Un curso de formación altamente interactivo sobre

Gobernanza de la IA: políticas, controles y control de riesgos

Marcos, políticas, ética y controles de gobernanza para la IA responsable y en la sombra

Gobernanza de la IA: políticas, controles y control de riesgos
Calendario de cursos

AULA

15-19 de junio de 2026
Londres
$5,950
24-28 de agosto de 2026
París
$5,950
19 al 23 de octubre de 2026
Amsterdam
$5,950
23-27 noviembre 2026
Dubai
$5,950
28 de diciembre de 2026-01 de enero de 2027
Londres
$5,950
10-14 mayo 2027
Dubai
$5,950
23-27 de agosto de 2027
París
$5,950
18 al 22 de octubre de 2027
Amsterdam
$5,950
27-31 dic 2027
Londres
$5,950

ONLINE

29 de marzo - 02 de abril de 2027
Online
$4,950
Certificado
  • Se proporcionará un certificado de asistencia de Coventry Academy a los delegados que asistan y completen el curso.

Descripción general del Entrenamiento

Descripción general del Entrenamiento

La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que las organizaciones innovan, operan y toman decisiones. A medida que los sistemas de IA se integran cada vez más en los procesos estratégicos y operativos, se intensifica la necesidad de marcos sólidos de gobernanza de la IA. Las organizaciones se encuentran bajo una creciente presión para garantizar la transparencia, la rendición de cuentas, la equidad y el cumplimiento normativo, a la vez que gestionan los riesgos relacionados con la IA, incluido el desafío emergente de la IA en la sombra.

El curso de capacitación Gobernanza de IA: Políticas, Controles y Control de Riesgos ofrece un enfoque integral y estructurado para establecer mecanismos de gobernanza eficaces para la Inteligencia Artificial. Este curso explora los marcos de gobernanza, el desarrollo de políticas, los estándares éticos, la armonización regulatoria y los mecanismos de control necesarios para supervisar tanto los sistemas de IA aprobados como el uso informal o en la sombra de la IA.

Los participantes examinarán estándares globales como la Ley de IA de la UE, el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y la norma ISO/IEC 42001, a la vez que aprenden a diseñar estructuras de gobernanza prácticas adaptadas a sus organizaciones. Mediante casos prácticos, talleres y marcos aplicados, este Curso de Formación en Gobernanza de IA capacita a los profesionales para gestionar los riesgos de la IA, fortalecer el cumplimiento normativo y garantizar una adopción responsable y sostenible de la IA.

Áreas de enfoque clave de este curso:

  • Establecer marcos estructurados de gobernanza de la IA y modelos de supervisión
  • Desarrollo de políticas de IA, estándares de uso aceptable y mecanismos de control
  • Gestión del riesgo, el sesgo, la privacidad y la transparencia algorítmica de la IA
  • Gobernanza de sistemas de IA generativos y exposición a la IA en la sombra
  • Alineación de la gobernanza de la IA con las regulaciones globales y las obligaciones de cumplimiento
  • Diseño de estructuras de rendición de cuentas y procesos de auditoría para una IA responsable

¿Cuáles son los objetivos?

Este curso de capacitación en gobernanza de IA permite a los participantes diseñar, implementar y supervisar estructuras de gobernanza que garanticen una implementación responsable de la IA. Conecta el desarrollo de políticas, el cumplimiento normativo, la gestión de riesgos y el liderazgo ético dentro de un marco de gobernanza estructurado.

Al finalizar este curso de capacitación, los participantes podrán:

  • Comprender los principios básicos de la gobernanza de la IA, la ética y la implementación responsable de la IA.
  • Desarrollar marcos de gobernanza de IA alineados con la estrategia organizacional
  • Identificar y mitigar los riesgos relacionados con la IA, incluidos los riesgos de sesgo, privacidad, seguridad y operativos.
  • Aplicar estándares globales como la Ley de IA de la UE, el Marco de IA del NIST y la norma ISO/IEC 42001
  • Desarrollar políticas de gobernanza que promuevan la transparencia, la rendición de cuentas y la equidad.
  • Realizar evaluaciones de riesgos, auditorías y evaluaciones de impacto de la IA
  • Establecer roles de gobernanza, comités de supervisión y estructuras de rendición de cuentas
  • Integrar la monitorización y el control de Shadow AI en los modelos de gobernanza empresarial
  • Liderar la adopción de una IA conforme y confiable en diferentes sectores

¿A quién va dirigido este curso de formación?

Este curso de capacitación sobre gobernanza de la IA: políticas, controles y control de riesgos está diseñado para profesionales responsables de supervisar sistemas de IA, cumplimiento normativo, gestión de riesgos e innovación ética. Resulta especialmente útil para quienes lideran iniciativas de gobernanza en organizaciones de los sectores público y privado.

Este curso de formación es adecuado para una amplia gama de profesionales, pero beneficiará enormemente a:

  • Directores, directores y gerentes sénior de tecnología, información y datos
  • Profesionales de la IA y la gobernanza de datos
  • Profesionales de gestión de riesgos, cumplimiento y auditoría interna
  • Responsables de políticas y funcionarios del sector público
  • Ingenieros de inteligencia artificial y aprendizaje automático en transición a roles de gobernanza
  • Líderes de transformación digital que supervisan la adopción de IA
  • Especialistas en asuntos legales y regulatorios
  • Profesionales responsables de la supervisión ética y la innovación responsable

¿Cómo se presentará este curso de capacitación?

Este curso de capacitación en gobernanza de IA utilizará técnicas de aprendizaje para adultos de eficacia probada para garantizar una sólida participación, comprensión y aplicación práctica. El curso combina sesiones magistrales estructuradas con debates grupales interactivos para aclarar los marcos de gobernanza, las obligaciones regulatorias y los mecanismos de control de riesgos.

Los participantes participarán en talleres prácticos que incluyen evaluaciones de riesgos de IA, ejercicios de análisis de sesgos, análisis del impacto regulatorio y diseño de planes de gobernanza. Estudios de casos reales destacarán las fallas de gobernanza y las mejores prácticas, incluyendo la gestión de la IA en la sombra y la supervisión de la IA generativa.

El curso culmina con un ejercicio final donde los participantes diseñan un plan integral de gobernanza de la IA adaptado a su entorno organizacional. Este enfoque interactivo y estructurado garantiza que los asistentes adquieran marcos prácticos, plantillas de políticas y hojas de ruta de implementación.

El contenido del curso

Día uno: Fundamentos de la gobernanza de la IA y la IA responsable
  • Comprender la gobernanza de la IA: definiciones, alcance e importancia
  • Factores clave para la gobernanza de la IA en los sectores público y privado
  • Descripción general de los principios éticos de la IA: equidad, responsabilidad, transparencia y privacidad
  • Tipos de sistemas de IA y desafíos de gobernanza asociados
  • Estudios de caso: fallos de gobernanza (IA de reclutamiento de Amazon, COMPAS, etc.)
  • Introducción a los modelos y marcos de gobernanza global de la IA
  • Construyendo el caso de negocio para una IA responsable
  • Taller: Mapeo de las necesidades de gobernanza de la IA en su organización
Día dos: Panorama regulatorio, estándares y requisitos de cumplimiento
  • Panorama de las regulaciones globales
  • Clasificaciones de IA y obligaciones de cumplimiento
  • Leyes de protección de datos e IA (RGPD, normativas regionales)
  • Requisitos de gobernanza para sistemas de IA de alto riesgo
  • Documentación, transparencia y obligaciones de presentación de informes sobre IA
  • Creación de marcos de cumplimiento interno
  • Taller: Realización de una evaluación de impacto regulatorio
Día tres: Gestión de riesgos de IA, sesgo y transparencia algorítmica
  • Comprender los riesgos de la IA: técnicos, operativos, éticos y sociales
  • Detección de sesgos, evaluación de la imparcialidad y estrategias de mitigación
  • Métodos y herramientas de IA explicable (XAI)
  • Gobernanza para modelos de IA generativos y modelos de lenguaje de gran tamaño
  • Gestión y supervisión del ciclo de vida de los modelos de IA
  • Registros de riesgos, puntos de control de IA y registros de auditoría
  • Marcos de prueba y validación de sistemas de IA
  • Taller: Realización de una evaluación de riesgos y análisis de sesgos de la IA
Día cuatro: Diseño e implementación de marcos de gobernanza de la IA (incluida la IA en la sombra)
  • Estructuras de gobernanza: comités, roles y responsabilidades de supervisión
  • Modelos de rendición de cuentas para la propiedad y la toma de decisiones en materia de IA
  • Comprender la sombra de la IA: causas, puntos ciegos organizacionales y brechas de gobernanza
  • Por qué surge la IA en la sombra a pesar de las políticas de TI e IA existentes
  • Integración de la supervisión de la IA en las estructuras de gobernanza
  • Marcos de gobernanza de la IA: NIST, ISO y modelos organizativos
  • Creación de políticas de gobernanza de IA, políticas de uso aceptable y procedimientos operativos estándar
  • Controlar el uso de herramientas de IA públicas y generativas por parte de los empleados
  • Gobernanza de adquisiciones: evaluación y aprobación de proveedores externos de IA
  • Gestión de IA en la sombra en plataformas SaaS y herramientas de IA integradas
  • Controles de intervención humana (HITL) y de intervención humana (HOTL)
  • Procedimientos de respuesta a incidentes y escalamiento en caso de mal uso o fallo de Shadow AI
  • Construyendo gobernanza para IA generativa y sistemas autónomos
Día cinco: Estrategia, modelos de madurez y tendencias futuras
  • Desarrollo de una estrategia de gobernanza de la IA empresarial
  • Evaluaciones de madurez de la IA y desarrollo de una hoja de ruta
  • Alineación de la gobernanza de la IA con los valores organizacionales y los objetivos ESG
  • Integración de la gobernanza de la IA en los programas de transformación digital
  • Preparándose para las tendencias futuras: sistemas autónomos, IAG y regulaciones de próxima generación
  • Ejercicio final: Diseño de un plan completo de gobernanza de la IA
  • Examen/evaluación de certificado
  • Sesión de clausura: Plan de acción para la implementación de la gobernanza de la IA

Proveedores y asociaciones

Anderson
Anderson
Entrenamiento Aztech
Entrenamiento Aztech
COPEX
COPEX

Preguntas frecuentes

Esta sección de preguntas frecuentes ofrece respuestas rápidas a las preguntas más frecuentes sobre nuestros servicios, procedimientos y políticas. Nuestro objetivo es que su experiencia con nosotros sea lo más sencilla posible. Si necesita más ayuda, nuestro equipo de soporte está a su disposición.

Our dedicated support team is available to assist you with any questions regarding the AI Governance: Policies, Controls & Risk Control training course, including course content, scheduling, registration, corporate bookings, and customised training solutions. We are committed to providing prompt and professional assistance throughout your learning journey.

📞 Teléfono: +971 58 840 7925

📧 Correo electrónico: info@coventryacademy.com

🌐 Sitio web: coventryacademy.com

Impartimos cursos de formación en espacios profesionales cuidadosamente seleccionados que proporcionan un entorno de aprendizaje cómodo y productivo. Los cursos presenciales se realizan normalmente en prestigiosas sedes internacionales con instalaciones modernas y espacios de formación específicos diseñados para facilitar un aprendizaje eficaz. Los participantes también se benefician de un entorno profesional que fomenta la creación de redes, la colaboración y el intercambio de conocimientos con compañeros de diversos sectores y procedencias.

The AI Governance: Policies, Controls & Risk Control training course is designed to be practical, engaging, and highly interactive. Participants benefit from a dynamic learning environment that combines expert-led presentations, facilitated discussions, case studies, practical exercises, and collaborative learning activities. The focus is on developing knowledge that can be applied immediately within the workplace, ensuring participants gain both valuable insights and practical skills that support improved professional performance.

Absolutely. Coventry Academy provides customised in-house training solutions for organisations seeking a tailored learning experience. The AI Governance: Policies, Controls & Risk Control training course can be adapted to reflect your organisation’s objectives, industry requirements, operational challenges, and strategic priorities. Delivered exclusively for your team, customised training enables organisations to maximise relevance, encourage collaboration, and achieve targeted development outcomes. Our team will be pleased to discuss your requirements and develop a solution that aligns with your goals.

Yes. Participants who successfully complete the AI Governance: Policies, Controls & Risk Control training course will receive a Coventry Academy Certificate of Completion, recognising their commitment to professional development and continuous learning. This certificate serves as formal evidence of participation and achievement and can support career progression, professional credibility, and ongoing development objectives. Where applicable, details regarding professional development credits or accreditation will be provided within the course information.

No prior experience is required to attend the AI Governance: Policies, Controls & Risk Control training course. The course is designed to accommodate participants from diverse professional backgrounds and varying levels of experience. While some familiarity with the subject matter may help participants gain additional value from certain discussions and activities, the course content is structured to ensure that both newcomers and experienced professionals can fully engage with the learning experience and benefit from the training.

The AI Governance: Policies, Controls & Risk Control training course is designed for professionals seeking to strengthen their knowledge, enhance their capabilities, and achieve greater impact within their organisations. It is suitable for managers, supervisors, team leaders, technical specialists, consultants, and professionals at all career stages who wish to expand their expertise and stay current with industry developments. Whether you are looking to advance your career, improve workplace performance, or prepare for new responsibilities, this course provides valuable knowledge and practical insights to support your professional growth.