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Praticien certifié en science des données (CDSP)

Formation de praticien certifié en science des données (CDSP) | Cours de science des données

Praticien certifié en science des données (CDSP)
Horaire du cours

SALLE DE CLASSE

29 juin - 03 juillet 2026
Dubai
$5,950
10-14 août 2026
Londres
$5,950
23-27 novembre 2026
Dubai
$5,950
03-07 mai 2027
Londres
$5,950
28 juin - 02 juillet 2027
Dubai
$5,950
09-13 août 2027
Londres
$5,950
22-26 novembre 2027
Dubai
$5,950
Certificat
  • Attestation de réussite de la Coventry Academy pour les participants ayant suivi et terminé la formation.
  • Un certificat CertNexus sera délivré aux délégués qui réussiront l'examen DSP-110.

Aperçu de la formation

Aperçu de la formation

Dans un monde où les données sont omniprésentes, les entreprises doivent les considérer comme un atout stratégique. Elles permettent d'analyser les performances actuelles, d'anticiper les tendances futures et d'éclairer les décisions cruciales. Les organisations ont besoin de professionnels qualifiés capables de collecter, d'analyser, d'interpréter et de présenter les données dans des cadres structurés afin de générer de la valeur ajoutée.

La formation de praticien certifié en science des données (CDSP) permet aux participants d'appliquer les techniques de la science des données à des situations concrètes. Grâce à des exercices pratiques, des études de cas et des projets encadrés, vous acquerrez les compétences nécessaires pour extraire des informations exploitables, concevoir des solutions d'apprentissage automatique et mettre en œuvre des stratégies axées sur les données.

Pour réussir ce cours, certains prérequis sont nécessaires. Vous pouvez consulter les prérequis du programme en cliquant sur le lien suivant : Prérequis CDSP et plans d’examen CertNexus.

Quels sont les objectifs?

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Appliquer les principes de la science des données pour résoudre efficacement les problèmes commerciaux.
  • Préparer les ensembles de données à l'aide du processus Extract, Transform, Load (ETL).
  • Analyser les données à l'aide de plusieurs techniques pour en dégager des informations pertinentes.
  • Concevoir, entraîner, optimiser et évaluer des modèles de classification, de régression, de prévision et de clustering.
  • Déployer des solutions de science des données et communiquer les résultats aux parties prenantes.
  • Finaliser les projets en mettant en production les modèles et en surveillant leurs performances.

À qui s'adresse cette formation ?

La formation de praticien certifié en science des données convient aux professionnels du commerce, aux analystes de données, aux programmeurs et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent exploiter la science des données pour relever des défis commerciaux concrets.

Cette formation convient à un large éventail de professionnels, mais sera particulièrement bénéfique à :

  • Des programmeurs cherchant à utiliser les données pour éclairer les décisions commerciales.
  • Les analystes de données ou les statisticiens qui souhaitent améliorer leurs compétences en apprentissage automatique appliqué.
  • Professionnels intéressés par une approche structurée des projets de science des données.
  • Personnes se préparant à la certification CertNexus® CDSP (examen DSP-110).

Les participants possèdent généralement une expérience en informatique et quelques connaissances en programmation, mais leurs rôles peuvent varier selon les secteurs d'activité. Leur point commun : la volonté de transformer les données en informations exploitables pour l'entreprise.

Comment cette formation sera-t-elle présentée ?

Ce cours combine des cours magistraux animés par un formateur, des exercices interactifs, des travaux pratiques et des projets concrets afin de garantir aux participants l'acquisition de connaissances théoriques et de compétences pratiques. Les activités comprennent :

  • Utilisation des ensembles de données via les processus ETL
  • Développement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Python ou d'autres plateformes
  • Évaluation des modèles en fonction de leur exactitude, de leur précision et de leur pertinence commerciale
  • Démonstration des résultats via des tableaux de bord et des pipelines prêts pour la production

Les participants repartent avec la confiance nécessaire pour appliquer la science des données dans leur travail et se préparer à l'examen de certification CDSP.

Le contenu du cours

Jour 1 : Résoudre les problèmes commerciaux grâce à la science des données, à l'extraction, à la transformation et au chargement des données

Résoudre les problèmes commerciaux grâce à la science des données

  • Lancer un projet de science des données
  • Formuler un problème de science des données

Extraction, transformation et chargement des données

  • extraire des données
  • Transformer les données
  • Charger les données
Deuxième jour : Analyse des données
  • Analyser les données
  • Explorez la distribution sous-jacente des données
  • Utiliser des visualisations pour analyser les données
  • Données de prétraitement
Troisième jour : Conception d'une approche d'apprentissage automatique, développement de modèles de classification

Concevoir une approche d'apprentissage automatique

  • Identifier les concepts d'apprentissage automatique
  • Tester une hypothèse

Développement de modèles de classification

  • Entraînement et optimisation des modèles de classification
  • Évaluer les modèles de classification
Quatrième jour : Développement de modèles de régression, développement de modèles de clustering

Développement de modèles de régression

  • Entraînement et optimisation des modèles de régression
  • Évaluer les modèles de régression

Développement de modèles de clustering

  • Entraînement et optimisation des modèles de clustering
  • Évaluer les modèles de clustering
Cinquième jour : Finalisation d'un projet de science des données
  • Communiquer les résultats aux parties prenantes
  • Démonstration de modèles dans une application Web
  • Mise en œuvre et test des pipelines de production
Certification

Questions fréquemment posées

Cette FAQ répond rapidement aux questions les plus fréquentes concernant nos services, nos procédures et nos politiques. Nous souhaitons vous offrir une expérience aussi simple que possible. Pour toute assistance supplémentaire, notre équipe est à votre disposition.

Our dedicated support team is available to assist you with any questions regarding the Certified Data Science Practitioner (CDSP) training course, including course content, scheduling, registration, corporate bookings, and customised training solutions. We are committed to providing prompt and professional assistance throughout your learning journey.

📞 Téléphone : +971 58 840 7925

📧 Courriel: info@coventryacademy.com

🌐 Site Web: coventryacademy.com

Nous dispensons des formations dans des lieux professionnels soigneusement sélectionnés, offrant un environnement d'apprentissage confortable et productif. Nos formations en présentiel se déroulent généralement dans des centres internationaux de renom, dotés d'installations modernes et d'espaces de formation dédiés, conçus pour optimiser l'apprentissage. Les participants bénéficient également d'un cadre professionnel favorisant les échanges, la collaboration et le partage de connaissances avec des pairs issus de secteurs et d'horizons divers.

The Certified Data Science Practitioner (CDSP) training course is designed to be practical, engaging, and highly interactive. Participants benefit from a dynamic learning environment that combines expert-led presentations, facilitated discussions, case studies, practical exercises, and collaborative learning activities. The focus is on developing knowledge that can be applied immediately within the workplace, ensuring participants gain both valuable insights and practical skills that support improved professional performance.

Absolutely. Coventry Academy provides customised in-house training solutions for organisations seeking a tailored learning experience. The Certified Data Science Practitioner (CDSP) training course can be adapted to reflect your organisation’s objectives, industry requirements, operational challenges, and strategic priorities. Delivered exclusively for your team, customised training enables organisations to maximise relevance, encourage collaboration, and achieve targeted development outcomes. Our team will be pleased to discuss your requirements and develop a solution that aligns with your goals.

Yes. Participants who successfully complete the Certified Data Science Practitioner (CDSP) training course will receive a Coventry Academy Certificate of Completion, recognising their commitment to professional development and continuous learning. This certificate serves as formal evidence of participation and achievement and can support career progression, professional credibility, and ongoing development objectives. Where applicable, details regarding professional development credits or accreditation will be provided within the course information.

No prior experience is required to attend the Certified Data Science Practitioner (CDSP) training course. The course is designed to accommodate participants from diverse professional backgrounds and varying levels of experience. While some familiarity with the subject matter may help participants gain additional value from certain discussions and activities, the course content is structured to ensure that both newcomers and experienced professionals can fully engage with the learning experience and benefit from the training.

The Certified Data Science Practitioner (CDSP) training course is designed for professionals seeking to strengthen their knowledge, enhance their capabilities, and achieve greater impact within their organisations. It is suitable for managers, supervisors, team leaders, technical specialists, consultants, and professionals at all career stages who wish to expand their expertise and stay current with industry developments. Whether you are looking to advance your career, improve workplace performance, or prepare for new responsibilities, this course provides valuable knowledge and practical insights to support your professional growth.