Introduction à la formation
La formation Géostatistique – Utilisation de logiciels pour l’analyse géospatiale propose une introduction pratique et complète aux méthodes statistiques d’analyse des données spatiales, spécialement adaptée aux applications des géosciences dans l’exploration pétrolière et gazière. Les participants apprendront à combiner les logiciels Excel et R pour réaliser des analyses de données géospatiales, depuis la visualisation élémentaire des données jusqu’aux techniques avancées telles que la simulation de Monte-Carlo, le krigeage et le regroupement.
Cette formation de Coventry Academy permet aux participants de dépasser les limites des logiciels prêts à l’emploi en utilisant des outils libres ou peu coûteux pour mener des analyses géospatiales personnalisées. En intégrant des données provenant de plusieurs sources, en tenant compte des incertitudes et en établissant des relations entre les mesures et les propriétés des réservoirs, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour prendre des décisions éclairées en matière d’exploration, d’évaluation des réservoirs et de planification de la production. Des exercices pratiques fondés sur des jeux de données réelles permettent aux participants non seulement de comprendre les concepts théoriques, mais aussi d’acquérir une maîtrise pratique de l’application des méthodes statistiques aux données spatiales.
Les principaux acquis de la formation comprennent la compréhension des principes géostatistiques, la maîtrise de la gestion des données dans Excel et R, ainsi que l’application de méthodes avancées, telles que la logique floue, la modélisation numérique des faciès et les algorithmes génératifs, aux problématiques d’analyse spatiale.
Principaux axes de ce cours :
- Fondamentaux de la géostatistique et ses applications à l’exploration pétrolière et gazière
- Introduction à Excel et à R pour l’analyse et la visualisation des données spatiales
- Intégration de données provenant de diverses sources et gestion de l’incertitude
- Utilisation des variogrammes, des semi-variogrammes et du krigeage pour la prédiction géostatistique
- Application de la simulation de Monte-Carlo et de l’analyse par regroupement à l’évaluation des réservoirs
- Techniques avancées, notamment les statistiques bayésiennes, les chaînes de Markov et la logique floue
- Exercices pratiques d’importation, d’analyse et de visualisation des données de diagraphie et des données spatiales
- Exploitation des packages R et des outils Excel pour une analyse géospatiale personnalisée
