Introduction à la formation
La formation en analytique de la maintenance porte sur l’application de techniques avancées d’analyse et de recherche opérationnelle afin d’améliorer la prise de décision en matière de maintenance. Les participants acquerront des connaissances pratiques pour évaluer l’incertitude et les risques, réaliser des analyses de sensibilité et comprendre la valeur de l’information afin de prendre des décisions optimales en matière de maintenance.
Conçue pour les professionnels des opérations, de la maintenance et de la fiabilité, cette formation explore des méthodes d’analyse décisionnelle permettant de hiérarchiser les actions, d’optimiser les ressources et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Grâce à des exemples concrets, des études de cas et des exercices interactifs, les participants découvriront à la fois des stratégies éprouvées et les écueils courants de la prise de décision en matière de maintenance.
Les principaux thèmes abordés comprennent :
- Tirer les enseignements des défaillances passées et des catastrophes majeures afin de renforcer la gestion des risques et de la résilience
- Hiérarchiser les options à l’aide de cadres décisionnels formalisés
- Appliquer les techniques de prise de décision multicritère (MCDM) à des problématiques concrètes de maintenance
- Introduction aux méthodes de recherche opérationnelle et de sciences de gestion pertinentes pour la maintenance
- Améliorer la prise de décision grâce à des objectifs mesurables, des critères et des systèmes de classement
- Cette formation permet aux participants de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données, afin de réduire les temps d’arrêt imprévus, d’optimiser la performance des actifs et d’améliorer la productivité opérationnelle globale.
Principaux axes de cette formation :
- Comprendre les cadres de gestion des risques, de résilience et de prise de décision en maintenance
- Appliquer l’analyse décisionnelle multicritère (MCDM) et le processus d’analyse hiérarchique (AHP)
- Évaluer le rapport coûts-avantages et l’allocation des ressources afin d’optimiser la maintenance
- Utiliser des outils tels que l’AMDEC, l’analyse par arbre de défaillances et les matrices de criticité
- Intégrer la modélisation de la fiabilité, les concepts de redondance et l’analyse des systèmes
- Exploiter les systèmes de GMAO, MRP et ERP pour une prise de décision fondée sur les données
