Introduction à la formation
Le cours de formation en analyse de maintenance se concentre sur l'application de techniques avancées d'analyse et de recherche opérationnelle pour améliorer la prise de décision liée à la maintenance. Les participants acquerront des connaissances pratiques pour évaluer l'incertitude, analyser les risques, réaliser des analyses de sensibilité et comprendre la valeur de l'information afin de prendre des décisions de maintenance optimales.
Conçu pour les professionnels des opérations, de la maintenance et de la fiabilité, ce cours explore les méthodes d'analyse décisionnelle qui priorisent les actions, optimisent les ressources et améliorent l'efficacité opérationnelle. À travers des exemples concrets, des études de cas et des exercices interactifs, les participants apprendront à la fois des stratégies éprouvées et les pièges courants dans la prise de décision en maintenance.
Les principaux sujets abordés incluent :
- Apprendre des échecs passés et des grandes catastrophes pour renforcer la gestion des risques et de la résilience
- Prioriser les alternatives en utilisant des cadres formalisés de prise de décision
- Appliquer les techniques de prise de décision multicritères (MCDM) à des problèmes pratiques de maintenance
- Introduction aux méthodes de recherche opérationnelle et de sciences de gestion pertinentes pour maintenance
- Améliorer la prise de décision avec des objectifs mesurables, des critères et des systèmes de classement
- Ce cours permet aux participants de prendre des décisions éclairées et basées sur les données, réduisant les temps d'arrêt imprévus, optimisant la performance des actifs et améliorant la productivité opérationnelle globale.
Axes principaux de ce cours :
- Comprendre le risque, la résilience et les cadres de prise de décision en maintenance
- Appliquer l'analyse multicritère de décision (MCDM) et le processus hiérarchique analytique (AHP)
- Évaluer le rapport coût-bénéfice et l'allocation des ressources pour l'optimisation de la maintenance
- Utiliser des outils tels que AMDEC, l'analyse des arbres de défaillance et les matrices de criticité
- Intégrer la modélisation de la fiabilité, les concepts de redondance et l'analyse des systèmes
- Exploiter les systèmes GMAO, MRP et ERP pour une prise de décision basée sur les données
