Introduction à la formation
L’intelligence artificielle est désormais intégrée aux organisations modernes et influe sur les opérations, l’analyse des données, l’automatisation et la prise de décisions stratégiques. Des outils d’IA générative utilisés par les employés aux systèmes avancés pilotés par l’IA, les technologies d’IA transforment la manière dont les entreprises fonctionnent et rivalisent. Toutefois, parallèlement à l’innovation et aux gains d’efficacité, les organisations sont confrontées à de nouvelles catégories de risques que les cadres traditionnels de gestion des risques informatiques n’ont pas été conçus pour traiter.
L’une des préoccupations les plus pressantes est l’IA fantôme—c’est-à-dire l’utilisation non autorisée ou non documentée d’outils d’IA et de fonctionnalités fondées sur l’IA sans supervision de la gouvernance. Bien qu’elle soit souvent adoptée pour améliorer la productivité, l’IA fantôme peut exposer les organisations à des violations de la confidentialité des données, à des menaces de cybersécurité, à la non-conformité réglementaire, à des prises de décisions biaisées et à des atteintes à la réputation.
Cette formation sur les risques liés à l’IA et l’IA fantôme propose une approche structurée et fondée sur les risques pour identifier, évaluer et gérer les risques liés à l’IA. Les participants découvriront comment intégrer la gouvernance de l’IA à la gestion des risques d’entreprise (ERM), à la conformité, à la cybersécurité et aux initiatives de transformation numérique—tout en préservant l’innovation et l’agilité opérationnelle.
Principaux domaines abordés dans cette formation :
- Comprendre les risques liés à l’IA et leurs différences par rapport aux risques informatiques et numériques traditionnels
- Identifier l’IA fantôme et repérer l’utilisation non autorisée de l’IA dans les différents services
- Évaluer les risques liés à l’IA à l’aide de méthodologies structurées de gestion des risques
- Concevoir des contrôles proportionnés pour l’IA générative et les systèmes d’IA avancés
- Intégrer la gouvernance de l’IA aux cadres de gestion des risques d’entreprise
- Élaborer une feuille de route pour une adoption responsable, sécurisée et durable de l’IA
