Um curso de treinamento altamente interativo sobre

Certificado em Inteligência Artificial (IA) para Profissionais de Segurança: Técnicas de Identificação de Perigos e Redução de Riscos

Utilizando IA para antecipar riscos e prevenir incidentes

Certificado em Inteligência Artificial (IA) para Profissionais de Segurança: Técnicas de Identificação de Perigos e Redução de Riscos
Horário do curso

SALA DE AULA

17-21 de agosto de 2026
London
$5,950
12-16 Out 2026
Dubai
$5,950
14-18 dez 2026
London
$5,950
17-21 pode 2027
Dubai
$5,950
16-20 de agosto de 2027
London
$5,950
11-15 Out 2027
Dubai
$5,950
13-17 dez 2027
London
$5,950
Certificado
  • Certificado de Conclusão da Coventry Academy para os participantes que frequentarem e concluírem o curso de formação.

Training Overview

Training Overview

A gestão da segurança em indústrias de alto risco está evoluindo rapidamente, à medida que as organizações enfrentam crescente complexidade operacional, pressão regulatória e expectativas de zero acidentes. As ferramentas de segurança tradicionais — embora essenciais — muitas vezes dependem de dados reativos, análises manuais e indicadores defasados, limitando a capacidade de antecipar riscos antes que os incidentes ocorram.

A Inteligência Artificial (IA) está transformando a maneira como os profissionais de segurança identificam perigos, avaliam riscos e implementam medidas preventivas. Ao utilizar análises preditivas, aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural, a IA possibilita a detecção proativa de perigos, sistemas de alerta precoce e tomada de decisões baseada em dados, reduzindo significativamente os riscos à segurança.

Este curso de formação foi concebido para capacitar profissionais de segurança e HSE (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) com uma compreensão prática de como a IA (Inteligência Artificial) pode ser aplicada na identificação de perigos e na redução de riscos em operações, projetos e ativos. O curso centra-se em casos de uso práticos, cenários de segurança reais e estratégias de implementação, garantindo que os participantes possam integrar com confiança ferramentas de IA nos sistemas de gestão de segurança existentes, sem necessidade de conhecimentos técnicos prévios.

Quais são os objetivos?

Ao final deste curso de treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os principais conceitos de IA relevantes para a segurança e gestão de riscos.
  • Aplicar técnicas de IA para identificar riscos de forma proativa, em vez de reativa.
  • Utilize análises preditivas para antecipar incidentes e quase acidentes.
  • Aprimorar as ferramentas tradicionais de avaliação de riscos (JSA, HAZID, HAZOP) usando IA.
  • Utilize IA para investigação de incidentes e análise de causas raízes.
  • Melhorar o desempenho em segurança através de indicadores de desempenho e painéis de IA.
  • Reconhecer as considerações éticas, de governança e de qualidade de dados no uso da IA.
  • Desenvolver um roteiro prático para a implementação de IA em funções de segurança.

Para quem é este curso de formação?

Este curso de formação é adequado para uma ampla gama de profissionais, mas trará grandes benefícios se: 

  • Gerentes de Segurança e Oficiais de Segurança
  • Profissionais e consultores de HSE
  • Engenheiros de Segurança de Processos
  • Profissionais de Gestão de Riscos e Conformidade
  • Supervisores de Operações e Manutenção
  • Equipes de Investigação de Incidentes
  • Membros da equipe HAZOP/HAZID
  • Profissionais dos setores de petróleo e gás, energia, construção, manufatura e indústrias de alto risco.

Como será apresentado este curso de formação?

Este curso de formação utilizará uma variedade de técnicas comprovadas de aprendizagem para adultos, a fim de garantir a máxima compreensão e retenção das informações apresentadas. Isso inclui uma combinação interativa de aulas expositivas e discussões em grupo.

Conteúdo do curso

Primeiro dia: Fundamentos de IA para profissionais de segurança
  • Evolução da gestão de segurança: da segurança reativa à segurança preditiva
  • Introdução à Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Análise de Dados
  • IA versus métodos tradicionais de análise de segurança
  • Fontes de dados de segurança: incidentes, quase acidentes, inspeções, sensores, licenças.
  • Entendendo dados de segurança estruturados versus não estruturados
  • O papel da IA ​​nos modernos Sistemas de Gestão de Segurança (SGS)
  • Tendências globais na adoção de IA para HSE e segurança de processos
Segundo dia: IA para identificação de perigos
  • Limitações das abordagens tradicionais de identificação de perigos
  • modelos de detecção de perigos baseados em IA
  • Utilização de dados históricos de incidentes e quase acidentes para previsão de riscos
  • Processamento de linguagem natural (PLN) para análise de relatórios e observações de segurança.
  • Visão computacional para segurança no local (conformidade com EPIs, atos inseguros, condições inseguras)
  • Inspeções e auditorias no local de trabalho aprimoradas por IA
  • Exercício prático: Workshop de identificação de perigos com suporte de IA
Terceiro dia: Avaliação de riscos orientada por IA e segurança preditiva
  • Análise preditiva para previsão de riscos de segurança
  • Avaliação e priorização de riscos baseadas em IA
  • Aprimorando as análises de segurança do trabalho (JSA), de riscos operacionais (HAZID) e de operações perigosas (HAZOP) com insights de IA.
  • Indicadores antecedentes versus indicadores consequentes: KPIs de segurança habilitados por IA
  • Mapas de calor de risco e registros dinâmicos de risco
  • Sistemas de alerta precoce para a prevenção de acidentes graves
  • Estudo de caso: Previsão de atividades de alto risco antes da ocorrência de incidentes
Quarto dia: IA para redução de riscos e prevenção de incidentes
  • Traduzindo insights de IA em ações preventivas e corretivas.
  • Permissão de Trabalho (PTW) e planejamento de emprego com suporte de IA
  • Gestão da fadiga e fatores humanos utilizando IA
  • Monitoramento da segurança de contratados com IA
  • Inteligência artificial para integridade de ativos e prevenção de falhas
  • Integração de IA com IoT e sistemas de monitoramento de segurança em tempo real
  • Exercício em grupo: Desenvolvendo controles de redução de riscos baseados em IA
Quinto dia: Investigação de incidentes, governança e implementação
  • Inteligência artificial na investigação de incidentes e análise de causa raiz
  • Reconhecimento de padrões em incidentes e quase acidentes
  • Automatizar relatórios e recomendações de segurança
  • Uso ético da IA ​​na tomada de decisões em segurança
  • Gestão da qualidade dos dados, viés e risco do modelo
  • Considerações regulatórias, de conformidade e de governança
  • Construindo um roteiro de IA para a função de segurança
  • Workshop final: Plano de ação para implementação da segurança da IA

Fornecedores e Associações

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