Kursusinhoud
Dag 1: Dag Een: China se KI- en Digitale Transformasie Landskap
- Evolusie van China se digitale ekonomie en KI-ekosisteem
- Nasionale KI-strategie en langtermyn digitale visie
- Rol van regering, privaatsektor en platforms
- Spoed, skaal en uitvoering as mededingende voordele
- Vergelyking van China se digitale model met wêreldwye benaderings
- Gevalstudie: Hoe China digitale oplossings nasionaal opskaal
Dag 2: Dag Twee: KI-platforms, Ekosisteme & Digitale Besigheidsmodelle
- Platform-ekonomieë en super-app-ekosisteme
- KI-gedrewe personalisering en verbruikersintelligensie
- Digitale betalings, fintech, en data-integrasie
- Ekosisteemvennootskappe en netwerk-effekte
- Monetiseringsstrategieë in KI-ondersteunde platforms
- Gevalle-analise: Platform-dominansie en mededingende voordeel
Dag 3: Dag Drie: Slim Vervaardiging, Logistiek & Industriële KI
- KI in slim fabrieke en Industrie 4.0 (China-model)
- Robotika, outomatisering, en voorspellende instandhouding
- KI-aangedrewe voorsieningskettings en logistieke optimalisering
- Digitale tweelinge en real-time operasionele intelligensie
- Integrasie van KI in bestaande industriële omgewings
- Praktiese oefening: Ontwerp van ’n KI-ondersteunde bedryfsmodel
Dag 4: Dag Vier: Slim Stede, Regerings-KI & Data-bestuur
- KI-toepassings in slim stede en stedelike bestuur
- Digitale regeringsdienste en burgersplatforms
- KI vir verkeer, veiligheid, energie en openbare dienste
- Databestuur, kuberveiligheid en privaatheidsmodelle
- Etiek, toesig en vertroue in KI-stelsels
- Gevalbespreking: Balans tussen innovasie en regulering
Dag 5: Dag Vyf: KI Besluitnemingsintelligensie & Strategiese Integrasie
- KI-gedrewe besluitneming en uitvoerende intelligensie
- Groot data-analise en real-time voorspellings
- KI vir risikobestuur en scenario-beplanning
- Organisatoriese gereedheid vir KI-aanvaarding
- Leierskapuitdagings in KI-transformasie
- Ontwikkeling van 'n aangepaste KI- en digitale aksieplan
- Kursus afsluiting en strategiese insigte
