Contenu de la formation
Jour 1: Premier jour : panorama de l’IA et de la transformation numérique en Chine
- Évolution de l’économie numérique et de l’écosystème de l’IA en Chine
- Stratégie nationale en matière d’IA et vision numérique à long terme
- Rôle du gouvernement, du secteur privé et des plateformes
- La rapidité, l’échelle et l’exécution comme avantages concurrentiels
- Comparaison du modèle numérique chinois avec les approches mondiales
- Étude de cas : comment la Chine déploie des solutions numériques à l’échelle nationale
Jour 2: Deuxième jour : plateformes d’IA, écosystèmes et modèles économiques numériques
- Économies de plateforme et écosystèmes de super-applications
- Personnalisation pilotée par l’IA et connaissance des consommateurs
- Paiements numériques, fintech et intégration des données
- Partenariats écosystémiques et effets de réseau
- Stratégies de monétisation des plateformes fondées sur l’IA
- Étude de cas : domination des plateformes et avantage concurrentiel
Jour 3: Troisième jour : fabrication intelligente, logistique et IA industrielle
- L’IA dans les usines intelligentes et l’Industrie 4.0 (modèle chinois)
- Robotique, automatisation et maintenance prédictive
- Chaînes d’approvisionnement optimisées par l’IA et optimisation logistique
- Jumeaux numériques et intelligence opérationnelle en temps réel
- Intégration de l’IA dans les environnements industriels existants
- Exercice pratique : conception d’un modèle opérationnel fondé sur l’IA
Jour 4: Quatrième jour : villes intelligentes, IA gouvernementale et gouvernance des données
- Applications de l’IA aux villes intelligentes et à la gestion urbaine
- Services publics numériques et plateformes citoyennes
- L’IA au service de la circulation, de la sécurité, de l’énergie et des services publics
- Gouvernance des données, cybersécurité et modèles de protection de la vie privée
- Éthique, surveillance et confiance dans les systèmes d’IA
- Étude de cas : trouver un équilibre entre innovation et réglementation
Jour 5: Cinquième jour : intelligence décisionnelle par l’IA et intégration stratégique
- Prise de décision fondée sur l’IA et intelligence décisionnelle des dirigeants
- Analyse des mégadonnées et prévisions en temps réel
- L’IA au service de la gestion des risques et de la planification de scénarios
- Préparation organisationnelle à l’adoption de l’IA
- Défis de leadership liés à la transformation par l’IA
- Élaboration d’un plan d’action personnalisé en matière d’IA et de numérique
- Conclusion de la formation et principaux enseignements stratégiques
