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Une formation hautement interactive sur

L’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité

Rationaliser la collecte des données ESG, vérifier les indicateurs environnementaux et garantir un reporting de durabilité prêt pour l’audit grâce à l’IA

L’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité

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Introduction à la formation

La gestion des publications d’informations en matière de durabilité présente d’importantes difficultés opérationnelles pour les organisations modernes. Les données essentielles—allant des indicateurs de consommation énergétique et des émissions de gaz à effet de serre aux données démographiques sur les effectifs, aux indicateurs de la chaîne d’approvisionnement et aux registres de gouvernance—sont souvent réparties entre des systèmes fragmentés et disparates, dont les fréquences de mise à jour ne concordent pas. La consolidation, le rapprochement et la traçabilité manuels de ces diverses données jusqu’à des sources vérifiées exigent des efforts considérables. 

L’intégration d’une formation sur l’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité permet aux équipes de moderniser ce flux de travail. Les outils d’IA avancés simplifient l’extraction de documents, la classification des données, la détection des anomalies et la préparation initiale des contenus narratifs, transformant des données brutes complexes en informations exploitables tout en maintenant une gouvernance opérationnelle rigoureuse.

Principaux domaines abordés dans cette formation

  • Cartographie et gouvernance des données ESG : structuration des inventaires de données couvrant les fonctions environnementales, sociales et de gouvernance, tout en garantissant une attribution rigoureuse des responsabilités et des périmètres de reporting clairement définis.
  • Collecte de données assistée par l’IA : extraction, classification et standardisation des données non structurées provenant de factures, de fichiers fournisseurs et de rapports, avec une conversion fluide des unités.
  • Analyse environnementale et des émissions : validation des données d’activité des Scopes 1, 2 et 3, vérification des facteurs d’émission et détection des tendances anormales sur différents sites et au cours de diverses périodes d’exploitation.
  • Publications d’informations prêtes pour l’audit et mécanismes de contrôle : mise en place de processus de vérification avec intervention humaine, contrôle de l’exactitude des projets de contenus narratifs, prévention de l’écoblanchiment et conservation de pistes d’audit complètes.
  • Suivi des objectifs et flux de travail : création de tableaux de bord ESG en temps réel et de flux de travail automatisés pour le reporting, afin de suivre en continu les objectifs de performance et les nouveaux risques liés aux données.
  • Feuille de route de mise en œuvre : élaboration d’un plan pratique et progressif visant à intégrer des applications d’IA évolutives dans les fonctions de développement durable, de finance, de gestion des risques et d’informatique.

Quels sont les objectifs ?

Cette formation au reporting ESG fournit aux participants les compétences et les cadres nécessaires pour déployer l’intelligence artificielle de manière responsable tout au long du cycle de reporting sur le développement durable. Les participants acquerront une expérience pratique de la transformation de jeux de données fragmentés en informations vérifiables et prêtes pour l’audit, répondant aux normes rigoureuses des parties prenantes et de l’assurance.

  • Cartographier les sources de données ESG, les périmètres opérationnels, les indicateurs et les méthodes de calcul dans l’ensemble de l’organisation.
  • Identifier des applications d’IA appropriées et contrôlées pour automatiser la collecte des données de développement durable et le traitement des documents.
  • Améliorer l’exhaustivité, la cohérence, la normalisation des unités et la traçabilité de la filiation des données ESG saisies.
  • Extraire et classer les informations structurées et non structurées à l’aide de techniques d’extraction assistées par l’IA.
  • Valider les données d’activité relatives aux gaz à effet de serre, examiner les facteurs d’émission et évaluer les hypothèses de calcul.
  • Établir des protocoles de vérification rigoureux, des cadres de contrôle et des validations humaines pour les informations produites avec l’appui de l’IA.
  • Organiser des éléments probants structurés et des pistes d’audit à des fins de revue interne, de conformité aux exigences de gestion des risques et d’assurance externe.
  • Concevoir des tableaux de bord de suivi ESG en temps réel, des indicateurs de qualité et des feuilles de route pour une mise en œuvre progressive de l’IA.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation complète sur les données ESG et le reporting en matière de durabilité est spécialement conçue pour les professionnels chargés de recueillir, de vérifier, de présenter et d’auditer les informations non financières publiées. Elle apporte aux responsables de fonctions transversales la maîtrise technique et le contrôle opérationnel nécessaires pour intégrer harmonieusement l’intelligence artificielle aux structures de reporting de l’entreprise.

  • Responsables de la durabilité et de l’ESG : souhaitant rationaliser la consolidation de données provenant de plusieurs sources, éliminer les blocages liés aux processus manuels et préserver l’intégrité du reporting.
  • Équipes chargées du reporting et de la publication d’informations d’entreprise : soucieuses d’améliorer la qualité des informations publiées, l’exactitude des contenus narratifs et leur concordance avec les éléments probants sous-jacents.
  • Professionnels de la gestion environnementale et énergétique : à la recherche de méthodes avancées pour valider les indicateurs relatifs à l’énergie, aux émissions, à l’eau et aux déchets dans l’ensemble des activités des installations.
  • Équipes des finances, des risques, de la conformité et de l’audit interne : chargées d’établir des contrôles internes, la traçabilité des données, la gestion des risques et la préparation à une assurance externe.
  • Spécialistes de la chaîne d’approvisionnement, des achats et de la transformation numérique : visant à optimiser l’extraction des données fournisseurs, à améliorer le reporting du Scope 3 et à moderniser les flux de travail des logiciels ESG d’entreprise.

Comment cette formation sera-t-elle présentée ?

Cette formation interactive associe des échanges animés par le formateur, des études de cas pratiques et des exercices guidés structurés. Les participants examinent activement des problématiques réelles de reporting et appliquent des stratégies modernes de gestion des données à des scénarios d’entreprise représentatifs. En combinant l’accompagnement d’experts et la résolution collaborative de problèmes, la formation permet aux participants de maîtriser à la fois les mécanismes de contrôle théoriques et les étapes opérationnelles pratiques nécessaires à la réussite.

Tout au long des sessions, les participants réalisent de bout en bout un scénario pratique de reporting ESG. Ils cartographient les flux de données, repèrent les faiblesses des contrôles, évaluent la qualité des données et déterminent les applications d’IA appropriées. Au moyen d’exercices structurés, ils conçoivent un flux de travail contrôlé et prêt pour l’audit, puis finalisent une feuille de route de mise en œuvre pratique pouvant être directement adaptée à l’environnement de reporting de leur propre organisation.

Contenu de la formation

Jour 1: Le reporting ESG et le défi des données

  • Comprendre l’objectif et les utilisateurs des informations publiées en matière de durabilité
  • Identifier les enjeux matériels et les périmètres de reporting
  • Cartographier les sources de données environnementales, sociales et de gouvernance
  • Définir les indicateurs, les méthodes de calcul et la responsabilité des données
  • Repérer les lacunes, les définitions incohérentes et les enregistrements en double
  • Comprendre le rôle de l’IA dans les processus de gestion des données ESG
  • Évaluer les processus de reporting et les faiblesses des contrôles
  • Sélectionner un cas d’usage pour une amélioration assistée par l’IA

Jour 2: Collecte et préparation des données ESG

  • Élaborer un inventaire structuré des données ESG
  • Extraire des informations à partir de factures, de rapports et de documents fournisseurs
  • Classer les données selon les catégories de reporting
  • Standardiser les unités, les dates, les lieux et les périmètres organisationnels
  • Identifier les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et les informations contradictoires
  • Examiner la traçabilité des données, de la source à l’indicateur publié
  • Gérer les informations confidentielles et celles fournies par les fournisseurs
  • Établir des processus de validation et d’approbation

Jour 3: Applications de l’IA aux données environnementales et aux données sur les émissions

  • Organiser les données relatives à l’énergie, aux combustibles, à l’eau et aux déchets
  • Préparer les données d’activité pour le calcul des émissions de gaz à effet de serre
  • Distinguer les données sources des estimations calculées
  • Examiner les facteurs d’émission et les hypothèses de calcul
  • Utiliser l’IA pour signaler les variations inhabituelles des indicateurs environnementaux
  • Analyse des tendances entre les sites, les périodes et les activités
  • Évaluation de la fiabilité des estimations et des données incomplètes
  • Documentation des méthodes, des hypothèses et des changements

Jour 4: Préparation et examen des informations publiées en matière de durabilité

  • Mise en correspondance des exigences de reporting avec des données et des éléments probants vérifiés
  • Utilisation de l’IA pour organiser les données de divulgation et rédiger des textes explicatifs
  • Vérification de la concordance des déclarations avec les documents sous-jacents
  • Examen de la cohérence entre les tableaux, les graphiques et les explications écrites
  • Identification des allégations non étayées et des comparaisons trompeuses
  • Définition des responsabilités en matière d’examen humain et d’approbation
  • Conservation de l’historique des versions et d’une piste d’audit
  • Préparation de la documentation pour les travaux d’assurance et les questions des parties prenantes

Jour 5: Suivi des performances et mise en œuvre de l’IA

  • Conception de tableaux de bord ESG destinés à l’examen par la direction
  • Suivi des objectifs, des progrès et des nouveaux problèmes liés aux données
  • Définition de mesures de qualité et d’efficacité pour le processus de reporting
  • Intégration d’outils d’IA aux systèmes ESG et opérationnels existants
  • Répartition des responsabilités entre les équipes chargées de la durabilité, de la finance et de l’informatique
  • Gestion des erreurs de modèle, des modifications de données et des réévaluations périodiques
  • Présentation d’un processus de reporting ESG assisté par l’IA
  • Élaboration d’une feuille de route de mise en œuvre progressive

Organismes partenaires et associations

Anderson

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Aztech Training

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COPEX

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Questions fréquentes

Réponses rapides aux questions courantes sur cette formation.

Absolument. Coventry Academy propose des solutions de formation intra-entreprise personnalisées aux organisations qui recherchent une expérience d’apprentissage sur mesure. La formation L’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité peut être adaptée aux objectifs de votre organisation, aux exigences de votre secteur, à vos défis opérationnels et à vos priorités stratégiques. Dispensée exclusivement à votre équipe, elle permet d’en maximiser la pertinence, de favoriser la collaboration et d’atteindre des objectifs de développement ciblés. Notre équipe sera ravie d’échanger avec vous sur vos besoins et de concevoir une solution conforme à vos objectifs.

Bien sûr ! Si vous participez à l’une de nos formations dans un lieu international, nous pouvons vous aider à organiser
votre réservation d’hôtel et votre visa d’entrée. Contactez simplement notre service clientèle :

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Aucune expérience préalable n’est nécessaire pour participer à la formation L’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité. Elle est conçue pour accueillir des participants issus de milieux professionnels variés et possédant différents niveaux d’expérience. Une certaine familiarité avec le sujet peut permettre de tirer un bénéfice supplémentaire de certains échanges et exercices, mais le contenu est structuré de façon à ce que les débutants comme les professionnels expérimentés puissent participer pleinement et profiter de la formation.

Notre équipe d’assistance est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions concernant la formation L’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité, notamment son contenu, son calendrier, l’inscription, les réservations d’entreprise et les solutions de formation personnalisées. Nous nous engageons à vous apporter une aide rapide et professionnelle tout au long de votre parcours d’apprentissage.

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La formation L’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité est conçue pour être pratique, stimulante et particulièrement interactive. Les participants bénéficient d’un environnement d’apprentissage dynamique associant présentations animées par des experts, discussions encadrées, études de cas, exercices pratiques et activités collaboratives. L’accent est mis sur le développement de connaissances immédiatement applicables au travail, afin que les participants acquièrent à la fois des perspectives utiles et des compétences pratiques contribuant à améliorer leurs performances professionnelles.

Les frais de formation comprennent :

  • Pour les formations en présentiel : les supports imprimés, le déjeuner et les rafraîchissements.
  • Pour les formations en ligne : tous les supports envoyés par e-mail.
  • Un certificat de réussite ou de participation.

Le paiement doit être effectué avant le début de la formation. Vous pouvez régler par :

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Attention : si nous ne recevons pas le paiement avant le début de la formation, nous pourrons être contraints de
refuser l’admission.

Nous organisons nos formations dans des lieux professionnels soigneusement sélectionnés, offrant un environnement d’apprentissage confortable et productif. Les formations en présentiel se déroulent généralement dans des établissements internationaux haut de gamme, dotés d’équipements modernes et d’espaces dédiés qui favorisent un apprentissage efficace. Les participants bénéficient également d’un cadre professionnel propice au réseautage, à la collaboration et au partage des connaissances avec des personnes issues de secteurs et d’horizons variés.

La formation L’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité s’adresse aux professionnels qui souhaitent approfondir leurs connaissances, renforcer leurs capacités et accroître leur impact au sein de leur organisation. Elle convient aux managers, superviseurs, chefs d’équipe, spécialistes techniques, consultants et professionnels à toutes les étapes de leur carrière qui désirent élargir leur expertise et suivre l’évolution de leur secteur. Que vous souhaitiez faire progresser votre carrière, améliorer vos performances au travail ou vous préparer à de nouvelles responsabilités, cette formation vous apporte des connaissances utiles et des perspectives pratiques pour soutenir votre développement professionnel.

Nos formations sont animées par des formateurs internationaux de tout premier plan. Ils possèdent non seulement d’excellentes qualifications universitaires, mais aussi de nombreuses années d’expérience concrète. À chaque session, ils apportent des perspectives pratiques et des connaissances approfondies qui rendent votre expérience d’apprentissage particulièrement enrichissante.

Oui. Les participants qui terminent avec succès la formation L’IA appliquée aux données ESG et au reporting de durabilité reçoivent un certificat de réussite de Coventry Academy, attestant leur engagement envers le développement professionnel et l’apprentissage continu. Ce certificat constitue une preuve officielle de participation et de réussite et peut soutenir l’évolution de carrière, renforcer la crédibilité professionnelle et contribuer aux objectifs de développement continu. Le cas échéant, les informations relatives aux crédits de développement professionnel ou à l’accréditation figurent dans la présentation de la formation.

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