Introduction à la formation
Les départements d’audit interne sont soumis à une pression croissante pour fournir une assurance en temps réel sur de vastes volumes de données d’entreprise et de transactions complexes. Les techniques d’échantillonnage traditionnelles et les cycles d’audit périodiques ne suffisent plus à détecter les risques opérationnels émergents ou les défaillances isolées des contrôles.
Cette formation « L’IA au service de l’audit interne : audit continu et tests des contrôles » fournit aux professionnels les cadres pratiques et les méthodologies nécessaires pour passer de calendriers d’audit traditionnels à un modèle d’assurance agile et fondé sur les données. En intégrant l’intelligence artificielle aux processus d’audit continu, les équipes d’audit peuvent analyser l’intégralité des populations de transactions, rationaliser les revues répétitives de documents et identifier avec une grande précision les exceptions à haut risque.
Tout au long de cette formation sur l’IA au service de l’audit interne, les participants exploreront la mise en œuvre pratique de cadres de tests automatisés, apprendront à établir des pipelines de données robustes et élaboreront des dispositifs de gouvernance protégeant l’indépendance de l’audit, la confidentialité des données et l’esprit critique professionnel.
Principaux domaines abordés dans cette formation :
- Concevoir et mettre en œuvre des cadres reproductibles de test continu des contrôles dans les principaux processus métier.
- Exploiter l’intelligence artificielle pour automatiser la classification des documents, l’extraction des données contractuelles et la notation des risques.
- Évaluer la qualité, l’exhaustivité et l’intégrité des données issues de systèmes d’entreprise disparates afin de garantir la fiabilité des tests.
- Distinguer les véritables défaillances des contrôles et anomalies opérationnelles des faux positifs courants et du bruit généré par les systèmes.
- Établir des protocoles de gouvernance complets, des contrôles d’accès et des pistes d’audit probantes pour les constatations assistées par l’IA.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour la direction, des alertes automatisées et des feuilles de route opérationnelles sur 90 jours pour la mise en œuvre de l’audit continu.
