Introdução à formação
O Curso de Formação em IA para o Setor de Exploração e Produção de Petróleo e Gás: Modelação de Reservatórios e Previsão da Produção explora a forma como a inteligência artificial e a aprendizagem automática transformam os fluxos de trabalho da engenharia de subsuperfície. Os modelos de reservatórios e as previsões de produção orientam decisões críticas ao longo da vida útil de um ativo de petróleo e gás, influenciando diretamente os planos de desenvolvimento, o posicionamento de poços, as metas de produção, as estimativas de reservas e as prioridades de investimento. No entanto, as informações incompletas sobre a subsuperfície, as incertezas quanto ao comportamento dos reservatórios e as condições operacionais variáveis tornam a previsão da produção um desafio contínuo de engenharia, em vez de um cálculo estático.
Este Curso de Formação em IA para o Setor de Exploração e Produção de Petróleo e Gás analisa como a análise avançada complementa os métodos estabelecidos de engenharia de reservatórios e previsão da produção, ajudando as equipas de exploração e produção a analisar grandes volumes de dados geológicos, petrofísicos, de poços e de produção para identificar padrões, gerar previsões alternativas e avaliar cenários de desenvolvimento mais rapidamente.
Principais áreas de foco deste curso
- Preparação de Dados e Seleção de Variáveis: limpeza, estruturação e seleção de variáveis estáticas e dinâmicas relevantes da subsuperfície.
- Métodos de previsão convencionais vs. IA: avaliação da análise tradicional de curvas de declínio em conjunto com modelos de aprendizagem automática.
- Modelação proxy de reservatórios: desenvolvimento de modelos proxy preditivos para a avaliação rápida de cenários e o planeamento de ativos.
- Avaliação da incerteza & restrições físicas: consideração da incerteza do subsolo, incorporando simultaneamente princípios físicos dos reservatórios.
- Prevenção do sobreajuste & da fuga de dados: reconhecimento de armadilhas analíticas comuns que conduzem a uma exatidão de previsão enganadora.
- Apoio à decisão & integração de fluxos de trabalho: comunicação de intervalos de previsão, pressupostos e roteiros de implementação à liderança técnica.
