Introdução à formação
A aprendizagem profunda tornou-se a força motriz por detrás de muitos dos sistemas de inteligência artificial mais avançados da atualidade, permitindo que as máquinas reconheçam imagens, compreendam a linguagem, analisem padrões complexos e gerem conteúdos semelhantes aos produzidos por seres humanos. Do reconhecimento facial e dos diagnósticos médicos às previsões financeiras e à IA generativa, a aprendizagem profunda está a transformar a forma como as organizações operam, competem e inovam.
Este curso de formação proporciona uma base abrangente em aprendizagem profunda, centrando-se nos principais modelos, arquiteturas e aplicações práticas. Os participantes obterão uma compreensão clara das diferenças entre a aprendizagem profunda e a aprendizagem automática tradicional, de como as redes neuronais são concebidas e treinadas e de como arquiteturas de referência, como as redes neuronais convolucionais (CNNs), as redes neuronais recorrentes (RNNs) e os Transformers, são aplicadas em diversos setores.
O curso equilibra a compreensão conceptual com perspetivas práticas, permitindo aos participantes avaliar casos de utilização da aprendizagem profunda, comunicar eficazmente com equipas técnicas e tomar decisões fundamentadas sobre a adoção de soluções de aprendizagem profunda nas suas organizações.
