نظرة عامة
أصبح التعلّم العميق القوة الدافعة وراء العديد من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطورًا في وقتنا الحاضر، إذ يتيح للآلات التعرّف على الصور، وفهم اللغة، وتحليل الأنماط المعقدة، وإنشاء محتوى شبيه بما ينتجه البشر. ومن التعرّف على الوجوه والتشخيص الطبي إلى التنبؤات المالية والذكاء الاصطناعي التوليدي، يُحدث التعلّم العميق تحولًا في كيفية عمل المؤسسات وتنافسها وابتكارها.
تقدم هذه الدورة التدريبية أساسًا شاملًا في التعلّم العميق، مع التركيز على النماذج والبنى الأساسية والتطبيقات العملية. وسيكتسب المشاركون فهمًا واضحًا لكيفية اختلاف التعلّم العميق عن تعلّم الآلة التقليدي، وكيفية تصميم الشبكات العصبية وتدريبها، وكيفية تطبيق البنى الرائدة، مثل الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، والمحولات، في مختلف القطاعات.
تحقق الدورة توازنًا بين الفهم النظري والرؤى العملية، مما يمكّن المشاركين من تقييم حالات استخدام التعلّم العميق، والتواصل بفاعلية مع الفرق التقنية، واتخاذ قرارات مدروسة بشأن اعتماد حلول التعلّم العميق داخل مؤسساتهم.
