نظرة عامة
التقدم السريع في التكنولوجيا يحول الهندسة الكهربائية، حيث يظهر الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) كقوى رئيسية للابتكار. تشكل هذه التقنيات حقبة جديدة من الأنظمة الذكية، الصيانة التنبؤية، والحلول الآلية، مما يمكّن المهندسين الكهربائيين من تعزيز موثوقية الأنظمة، تحسين كفاءة الطاقة، وتبسيط العمليات.
يسهل الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات الذكية من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي، التنبؤ بالأعطال المحتملة في النظام، وأتمتة العمليات عبر أنظمة الطاقة، الأتمتة الصناعية، والشبكات الذكية. في الوقت نفسه، يتيح إنترنت الأشياء الاتصال السلس بين الأجهزة وأجهزة الاستشعار والمعدات، مما يسمح للأنظمة الكهربائية بتحسين ذاتي وتشغيل بكفاءة أكبر. معًا، يحدث الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ثورة في الشبكات الكهربائية، مخلّقين بنى تحتية موفرة للطاقة وحلول تنبؤية تقلل من وقت التوقف.
تزود هذه الدورة التدريبية حول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للمهندسين الكهربائيين: مستقبل الأنظمة الذكية المشاركين بالمعرفة العملية لاستغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في المشاريع الواقعية. من خلال مناقشات تفاعلية، دراسات حالة، وجلسات تطبيقية، سيستكشف الحاضرون الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، المراقبة عبر إنترنت الأشياء، التحليلات التنبؤية، وتصميم الأنظمة الذكية.
المجالات الرئيسية التي يركز عليها هذا المساق:
- أساسيات وتأثير الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الهندسة الكهربائية
- الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار الذكي
- المراقبة في الوقت الحقيقي والاتصال الممكن بإنترنت الأشياء
- الصيانة التنبؤية واستراتيجيات منع الأعطال
- الشبكات الذكية وتحسين الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء
- التطبيق العملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الأنظمة الكهربائية
