الرئيسية› الذكاء الاصطناعي (AI)› الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

دورة تدريبية تفاعلية متقدمة حول

الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

إتقان المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي وتطبيقات الشبكات العصبية

الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

جدول الدورة

حضوري

أونلاين

نظرة عامة

توفر دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين للعاملين في مجالات التكنولوجيا والأعمال والبيانات إطارًا منظمًا ومتكاملًا لإتقان المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي. لقد انتقل الذكاء الاصطناعي بسرعة من مجال تقني متخصص إلى قدرة تشغيلية أساسية. واليوم، يتعين على المهنيين في مختلف القطاعات فهم كيفية الاستفادة من التقنيات الذكية، وتقييم أطر التطوير، ودعم المبادرات القائمة على البيانات. وتسد دورة الذكاء الاصطناعي هذه الفجوة بين المعرفة النظرية والتنفيذ العملي، مما يُعِد المشاركين للتعامل بفعالية مع التحولات التكنولوجية الحديثة.

يمنح التسجيل في هذه الدورة التدريبية في الذكاء الاصطناعي المشاركين اطلاعًا مباشرًا على دورة الحياة الكاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويوجّه المنهج المشاركين بدءًا من الأسس التاريخية المبكرة والمبادئ الجوهرية، وصولًا إلى التعلم الآلي الخاضع للإشراف، وتدريب الشبكات العصبية العميقة، وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية. علاوة على ذلك، يستكشف المشاركون منصات الخدمات السحابية العملية إلى جانب نماذج الحوكمة الأخلاقية، بما يضمن تجربة تعليمية متكاملة.

من خلال هذه الدورة التدريبية الشاملة في الذكاء الاصطناعي، يكتسب الحاضرون المهارات الأساسية اللازمة لتقييم الأدوات، وبناء النماذج الأولية، ودعم التبني المسؤول داخل مؤسساتهم. ويضمن إتقان هذه المفاهيم الأساسية عودة المشاركين إلى فرقهم بوصفهم مساهمين ذوي كفاءة عالية ورؤية مستقبلية، ومستعدين لدفع عجلة الابتكار.

مجالات التركيز الرئيسية في هذه الدورة

  • المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي: فهم الفئات الرئيسية والمحطات التاريخية والتطبيقات العملية في قطاعات تشغيلية متنوعة.
  • أطر تعلم الآلة: إتقان تقنيات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز، إلى جانب الأساليب الأساسية لهندسة السمات وتقييم النماذج.
  • التعلم العميق والشبكات العصبية: استكشاف بنية الشبكات العصبية وآليات الانتشار العكسي وبناء الشبكات العصبية الالتفافية باستخدام TensorFlow أو Keras.
  • معالجة اللغات الطبيعية (NLP): تطبيق تجزئة النصوص وتحليل المشاعر والتعرف على الكيانات المسماة ونماذج المحولات المتقدمة مثل BERT وGPT.
  • أدوات التطوير والتكامل السحابي: الاستفادة من أطر العمل المعتمدة في القطاع، مثل PyTorch وScikit-learn، إلى جانب المنصات السحابية التي تقدم الذكاء الاصطناعي كخدمة.
  • الأخلاقيات والتحيز والحوكمة: تقييم الإنصاف الخوارزمي ومعايير خصوصية البيانات والسياسات التنظيمية والتوجهات المستقبلية في اقتصاد مؤتمت.

ما أهداف هذه الدورة التدريبية؟

صُممت دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين لبناء أساس عملي متين في مفاهيم الذكاء الاصطناعي، وخوارزميات التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، وأطر الحوكمة الأخلاقية.

بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية في الذكاء الاصطناعي، سيتمكن المشاركون من:

  • شرح الفئات الأساسية للذكاء الاصطناعي، ومحطاته التاريخية البارزة، وتقنياته الأساسية، وتطبيقاته المتنوعة في مختلف القطاعات.
  • التمييز بين التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، وتطبيق الخوارزميات الأساسية على مهام التصنيف والانحدار والتجميع.
  • إعداد مجموعات البيانات بفعالية باستخدام تقنيات جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، وهندسة الخصائص المعتمدة في القطاع.
  • شرح بنية الشبكات العصبية، وآليات الانتشار العكسي، وكيفية توسيع نماذج التعلم العميق للقدرات الحاسوبية.
  • إنشاء شبكات عصبية بسيطة أو شبكات عصبية التفافية لمهام تصنيف الصور باستخدام TensorFlow أو Keras.
  • تطبيق مفاهيم معالجة اللغات الطبيعية، بما في ذلك التجزئة إلى رموز، والتعرف على الكيانات المسماة، وتحليل المشاعر، ونماذج المحولات.
  • تقييم أدوات التطوير الرائدة مثل PyTorch وScikit-learn، إلى جانب منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة القائمة على الحوسبة السحابية.
  • تقييم الاعتبارات الأخلاقية الجوهرية، والتحيز الخوارزمي، والمخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات، ومعايير الحوكمة المسؤولة.
  • تحليل الاتجاهات المستقبلية في الصناعة، وتطورات الحوسبة الكمومية، وديناميكيات بيئة العمل المتغيرة في اقتصاد مؤتمت.

لمن صُممت هذه الدورة التدريبية؟

صُممت هذه الدورة التدريبية في الذكاء الاصطناعي للمهنيين الساعين إلى اكتساب فهم شامل ومنظم للمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية واستراتيجيات الحوكمة المسؤولة. سيكتسب المشاركون رؤى تقنية قابلة للتطبيق لتقييم الأدوات وقيادة المبادرات القائمة على البيانات داخل مؤسساتهم.

هذه الدورة التدريبية في الذكاء الاصطناعي مناسبة للفئات التالية:

  • المتخصصون في مجال التكنولوجيا الساعون إلى بناء أساس متين في مبادئ الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته وأطره التطبيقية.
  • محللو البيانات ومتخصصو ذكاء الأعمال الذين يتطلعون إلى توسيع مجموعة مهاراتهم التحليلية باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
  • قادة الأعمال ومديرو الاستراتيجية الذين يحتاجون إلى فهم تقني لتقييم الأدوات الذكية وتوجيه المبادرات الرقمية.
  • مطورو البرمجيات والمهندسون الذين ينتقلون إلى تطوير حلول التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.
  • متخصصو التحول الرقمي الذين يديرون مشاريع التبني ويحتاجون إلى فهم تقني واضح للإمكانات والقيود.
  • موظفو البنية التحتية لتقنية المعلومات والأنظمة الذين يقيّمون أطر التطوير وعمليات التكامل مع المنصات السحابية.
  • الأكاديميون والباحثون الذين يطوّرون مهارات تقنية تطبيقية لتعزيز خلفيتهم النظرية.
  • خريجو تخصصات التكنولوجيا والهندسة في بداية مسيرتهم المهنية، الذين يدخلون مجال علم البيانات أو يتولون أدوارًا تقنية تتطلب أساسًا شاملًا.

كيف سيتم تقديم هذه الدورة التدريبية؟

تُقدَّم هذه الدورة التدريبية في الذكاء الاصطناعي من خلال صيغة تعلم تفاعلية وعالية التنظيم، صُممت لبناء القدرات تدريجيًا. وتُدمج الوحدات النظرية التي تتناول خوارزميات تعلم الآلة والشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية والحوكمة مع جلسات التعلم العملي لضمان التطبيق الفوري للمهارات.

يشارك المتدربون في تمارين عملية باستخدام مجموعات بيانات من واقع العمل، ومكتبات برمجية شائعة، ومنصات للخدمات السحابية. وتُختتم رحلة التعلم بمراجعة مشروع تكاملي، يرسخ خلالها المتدربون مهاراتهم ويناقشون استراتيجيات التنفيذ ويخططون للتطوير المهني المستمر.

تشمل أساليب تقديم الدورة ما يلي:

  • محاضرات تفاعلية: عروض تقديمية مفصلة يقودها المدرب، وتتناول المفاهيم الرئيسية وآليات عمل الخوارزميات ودراسات حالات واقعية والإرشادات التنظيمية.
  • تمارين عملية موجهة: جلسات تطبيقية مباشرة لتنفيذ الخوارزميات الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف والشبكات العصبية وأدوات معالجة اللغات الطبيعية باستخدام مجموعات بيانات فعلية.
  • تقييم الأدوات وأطر العمل: تحليلات مقارنة لمكتبات التطوير الشائعة، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وScikit-learn والمنصات السحابية.
  • ورش عمل أخلاقية تعاونية: مناقشات جماعية منظمة تتناول التحيز الخوارزمي، ومعايير الخصوصية، وأطر حوكمة الشركات.
  • مراجعة المشروع الختامي: جلسة مراجعة شاملة لتحليل الأعمال التطبيقية في الدورة، وأبرز الاستنتاجات، وخرائط طريق التطوير الشخصي.

محتوى الدورة

اليوم 1: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

  • تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه: الذكاء الاصطناعي المحدود (المخصص لمهمة معينة)، والذكاء الاصطناعي العام (الشبيه بالإنسان)، والمفهوم النظري للذكاء الاصطناعي فائق الذكاء.
  • التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي: من الذكاء الاصطناعي الرمزي المبكر إلى التطورات الحديثة في تعلّم الآلة والتعلّم العميق
  • الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في القطاعات، من الرعاية الصحية والتمويل إلى النقل وتجارة التجزئة
  • التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي: تعلّم الآلة، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والذكاء الاصطناعي للروبوتات والأتمتة
  • الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي: دراسات حالة لتطبيقات ناجحة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحديات التي تمت مواجهتها والدروس المستفادة

اليوم 2: أساسيات تعلم الآلة

  • نظرة عامة على تعلّم الآلة: شرح التعلّم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلّم المعزز
  • خوارزميات تعلّم الآلة الرئيسية: الانحدار الخطي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وآلات المتجهات الداعمة، والتجميع
  • دور البيانات في الذكاء الاصطناعي: أهمية البيانات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، بما يشمل جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، وهندسة الخصائص
  • هندسة الخصائص: تقنيات لإنشاء خصائص ملائمة لنماذج تعلّم الآلة، بما يساعد على تحسين دقة النموذج
  • تعلّم الآلة بالتطبيق العملي: سيطبق المشاركون خوارزميات تعلّم الآلة باستخدام مجموعات بيانات من العالم الحقيقي، وسيبنون نماذج بسيطة للتصنيف، والانحدار، والتجميع

اليوم 3: الشبكات العصبية والتعلم العميق

  • الشبكات العصبية: فهم بنية الشبكات العصبية، من طبقات الإدخال إلى طبقات الإخراج، وكيفية تمرير المعلومات عبر الطبقات المخفية
  • تدريب الشبكات العصبية: شرح الانتشار العكسي وكيف «تتعلم» الشبكات العصبية من خلال تعديل الأوزان بناءً على الأخطاء
  • التعلم العميق: مقدمة إلى التعلم العميق وسبب اعتباره إحدى أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي إحداثًا للتحول
  • الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs): كيفية تصميم الشبكات العصبية الالتفافية لمعالجة البيانات المرئية، مثل الصور ومقاطع الفيديو، وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية
  • التطبيق العملي للتعلم العميق: سيستخدم المشاركون مكتبات التعلم العميق مثل TensorFlow أو Keras لبناء شبكة عصبية بسيطة أو شبكة عصبية التفافية لتصنيف الصور

اليوم 4: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأدوات الذكاء الاصطناعي

  • مقدمة إلى معالجة اللغة الطبيعية: كيفية تحليل أنظمة الذكاء الاصطناعي لبيانات النصوص والكلام وفهمها
  • تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية: تحليل المشاعر، والترجمة الآلية، وروبوتات المحادثة، والتعرف على الكلام
  • تقنيات معالجة اللغة الطبيعية: التجزئة إلى وحدات، والتعرف على الكيانات المسماة، ووسم أقسام الكلام، بالإضافة إلى النماذج المتقدمة مثل Word2Vec ونماذج المحولات (BERT، GPT)
  • أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة على أطر تطوير الذكاء الاصطناعي الشائعة، مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn
  • الذكاء الاصطناعي كخدمة: كيفية استخدام الشركات لخدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على الحوسبة السحابية (Google AI، Microsoft Azure AI، IBM Watson) لتسريع مشروعات الذكاء الاصطناعي
  • التطبيق العملي لمعالجة اللغة الطبيعية والأدوات: سيبني المشاركون روبوت محادثة قائمًا على معالجة اللغة الطبيعية أو يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة واقعية (مثل تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي)

اليوم 5: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتحدياته وتوجهاته المستقبلية

  • الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي: التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وقضايا الخصوصية، واحتمالية أن يعزز الذكاء الاصطناعي أوجه عدم المساواة المجتمعية
  • الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل: استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي في أتمتة الوظائف، وأسواق العمل المستقبلية، والمهارات المطلوبة في اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي
  • حوكمة الذكاء الاصطناعي: التحديات التنظيمية في مجال الذكاء الاصطناعي ودور الحكومات في وضع السياسات والمعايير لتطويره
  • مستقبل الذكاء الاصطناعي: استكشاف التوجهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، مثل استخدامه في الحوسبة الكمية، والابتكار في الرعاية الصحية، والأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي
  • تحديات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي: المسائل المتعلقة بالبيانات، والقدرة الحاسوبية، وقابلية التفسير، وضمان بقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وعادلة وشفافة
  • مراجعة المشروع النهائي واختتام الدورة: سيعيد المشاركون استعراض المشاريع التي عملوا عليها خلال الدورة، ويناقشون أهم الاستنتاجات، ويستكشفون سبل مواصلة تعلم الذكاء الاصطناعي

الجهات المزودة والجمعيات

Anderson

Anderson

Aztech Training

Aztech Training

COPEX

COPEX

الأسئلة الشائعة

إجابات سريعة عن الأسئلة الشائعة حول هذه الدورة التدريبية.

بالتأكيد. توفر أكاديمية كوفنتري حلول تدريب داخلية مخصصة للمؤسسات التي تبحث عن تجربة تعلم مصممة حسب احتياجاتها. يمكن تكييف دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين التدريبية لتعكس أهداف مؤسستك، ومتطلبات القطاع، والتحديات التشغيلية، والأولويات الاستراتيجية. وعند تقديم التدريب حصريًا لفريقك، يتيح التدريب المخصص للمؤسسات تعظيم الصلة بالواقع العملي، وتشجيع التعاون، وتحقيق نتائج تطوير مستهدفة. سيسر فريقنا مناقشة متطلباتك وتطوير حل يتماشى مع أهدافك.

بالتأكيد! إذا كنت ستحضر إحدى دوراتنا في موقع دولي، فيمكننا مساعدتك
في حجوزات الفنادق وتأشيرات الدخول. ما عليك سوى التواصل مع فريق خدمة العملاء لدينا:

  • الهاتف: +971 4 420 8304
  • الفاكس: +971 4 420 8304
  • البريد الإلكتروني: info@coventryacademy.com

لا يشترط وجود خبرة سابقة لحضور دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين التدريبية. صُممت الدورة لتناسب مشاركين من خلفيات مهنية متنوعة ومستويات خبرة مختلفة. ورغم أن بعض الإلمام بموضوع الدورة قد يساعد المشاركين على تحقيق قيمة إضافية من بعض النقاشات والأنشطة، فإن محتوى الدورة منظم بما يضمن أن يتمكن كل من المبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة من التفاعل الكامل مع تجربة التعلم والاستفادة من التدريب.

يتوفر فريق الدعم المتخصص لدينا لمساعدتك في أي أسئلة تتعلق بدورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين التدريبية، بما في ذلك محتوى الدورة، والجدولة، والتسجيل، وحجوزات الشركات، وحلول التدريب المخصصة. نحن ملتزمون بتقديم مساعدة سريعة ومهنية طوال رحلتك التعليمية.

📞 الهاتف: +971 58 840 7925

📧 البريد الإلكتروني: info@coventryacademy.com

🌐 الموقع الإلكتروني: coventryacademy.com

التسجيل في الدورة سهل للغاية! إليك كيفية القيام بذلك:

  • عبر الإنترنت: اختر دورتك، واضغط زر "REGISTER"، واملأ النموذج، ثم
    أرسله.
  • البريد الإلكتروني: أرسل لنا بياناتك على info@coventryacademy.com.
  • الهاتف: اتصل بنا على +971 4 420 8304 لحجز مكانك.
  • الفاكس: املأ نموذج الحجز (ستجده في كتيباتنا أو النشرات أو الكتالوج)
    وأرسله بالفاكس إلى [+971 4 420 8304](tel:+97144208304).

صُممت دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين التدريبية لتكون عملية وجذابة وتفاعلية للغاية. يستفيد المشاركون من بيئة تعلم ديناميكية تجمع بين العروض التي يقودها الخبراء، والنقاشات الميسّرة، ودراسات الحالة، والتمارين العملية، وأنشطة التعلم التعاوني. ويركز التدريب على تطوير معرفة يمكن تطبيقها فورًا في مكان العمل، بما يضمن اكتساب المشاركين رؤى قيّمة ومهارات عملية تدعم تحسين الأداء المهني.

تشمل رسوم الدورة ما يلي:

  • بالنسبة إلى الدورات الحضورية: المواد المطبوعة، ووجبة الغداء، والمرطبات.
  • بالنسبة إلى الدورات عبر الإنترنت: جميع المواد المرسلة إليك عبر البريد الإلكتروني.
  • شهادة إتمام أو حضور.

يجب إجراء الدفع قبل بدء الدورة. فيما يلي خيارات الدفع المتاحة:

  • شيك مصرفي
  • نقدًا
  • بطاقة ائتمان
  • تحويل بنكي

تنبيه: إذا لم نستلم الدفع قبل بدء الدورة، فقد نضطر إلى رفض
القبول.

نقدّم الدورات التدريبية في أماكن مهنية مختارة بعناية توفر بيئة تعليمية مريحة ومنتجة. وتُعقد الدورات الحضورية عادةً في مواقع دولية متميزة تضم مرافق حديثة ومساحات تدريب مخصصة لدعم التعلم الفعال. كما يستفيد المشاركون من بيئة مهنية تشجع على بناء العلاقات، والتعاون، وتبادل المعرفة مع زملاء من قطاعات وخلفيات متنوعة.

صُممت دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين التدريبية للمهنيين الراغبين في تعزيز معرفتهم، وتطوير قدراتهم، وتحقيق تأثير أكبر داخل مؤسساتهم. وهي مناسبة للمديرين، والمشرفين، وقادة الفرق، والمتخصصين التقنيين، والاستشاريين، والمهنيين في جميع المراحل المهنية ممن يرغبون في توسيع خبراتهم ومواكبة تطورات القطاع. سواء كنت تسعى إلى التقدم في مسارك المهني، أو تحسين الأداء في مكان العمل، أو الاستعداد لمسؤوليات جديدة، توفر هذه الدورة معرفة قيّمة ورؤى عملية لدعم نموك المهني.

يقود دوراتنا مدربون دوليون رفيعو المستوى. فهم لا يمتلكون مؤهلات أكاديمية فحسب، بل لديهم أيضًا سنوات من الخبرة العملية الواقعية. يجلبون رؤى عملية ومعرفة عميقة إلى كل جلسة، مما يجعل تجربة التعلم الخاصة بك قيّمة حقًا!

نعم. سيحصل المشاركون الذين يكملون دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين التدريبية بنجاح على شهادة إتمام من Coventry Academy تقدّر التزامهم بالتطوير المهني والتعلم المستمر. وتُعد هذه الشهادة دليلًا رسميًا على المشاركة والإنجاز، ويمكن أن تدعم التطور المهني والمصداقية المهنية وأهداف التطوير المستمرة. وعند الاقتضاء، سيتم توفير تفاصيل اعتمادات التطوير المهني أو الاعتماد ضمن معلومات الدورة.

دورات تدريبية مرتبطة قادمة

اكتشف دورات مختارة لتكمل هذا البرنامج.

هل تبحث عن فئة محددة في موقع انعقاد معين؟ جرّب مرشح الدمج أدناه.

استكشف مجموعة واسعة من الخيارات التدريبية المصممة لتلبية احتياجاتك، واكتشف الدورات المقدمة في أفضل مواقع الانعقاد حول العالم. اختر الفئة، وحدد موقع الانعقاد، ثم اضغط على «عرض الدورات» لبدء رحلتك التعليمية!

لدينا ما تحتاج إليه

اكتشف حلولًا تدريبية تلبي جميع الاحتياجات، من الدورات العامة إلى البرامج الداخلية المصممة خصيصًا. ابدأ رحلتك نحو النجاح اليوم!