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Um curso de formação altamente interativo sobre

IA para Iniciantes

Domine os Conceitos Fundamentais de IA, os Algoritmos de Aprendizagem Automática e as Aplicações de Redes Neurais

IA para Iniciantes

Calendário do curso

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Introdução à formação

O Curso de Formação em IA para Principiantes proporciona aos profissionais de tecnologia, negócios e dados uma estrutura organizada e completa para dominar os conceitos fundamentais de inteligência artificial. A inteligência artificial evoluiu rapidamente de um domínio técnico de nicho para uma capacidade operacional essencial. Atualmente, os profissionais de todos os setores devem compreender como tirar partido das tecnologias inteligentes, avaliar frameworks de desenvolvimento e apoiar iniciativas orientadas por dados. Este Curso de Inteligência Artificial estabelece a ligação entre o conhecimento teórico e a aplicação no mundo real, preparando os participantes para lidarem eficazmente com as transformações tecnológicas modernas.

A inscrição neste Curso de Formação em Inteligência Artificial proporciona aos participantes uma experiência direta com todo o ciclo de vida das aplicações de inteligência artificial. O programa orienta os participantes desde os fundamentos históricos iniciais e os princípios essenciais até à aprendizagem automática supervisionada, ao treino de redes neuronais profundas e às técnicas de processamento de linguagem natural. Além disso, os participantes exploram plataformas práticas de serviços na nuvem, juntamente com modelos de governação ética, garantindo uma experiência educativa abrangente.

Através deste Curso de Formação em IA abrangente, os participantes adquirem as competências essenciais necessárias para avaliar ferramentas, criar modelos fundamentais e promover uma adoção responsável nas suas organizações. O domínio destes conceitos essenciais garante que os participantes regressam às suas equipas como profissionais altamente eficazes, com visão de futuro e preparados para impulsionar a inovação.

Principais Áreas de Foco deste Curso

  • Princípios fundamentais de IA: compreensão das principais categorias, dos marcos históricos e das aplicações práticas no setor em diversos segmentos operacionais.
  • Estruturas de aprendizagem automática: domínio de técnicas de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço, juntamente com métodos essenciais de engenharia de atributos e avaliação de modelos.
  • Aprendizagem profunda e redes neurais: exploração da arquitetura de redes neurais, dos mecanismos de retropropagação e da criação de redes neurais convolucionais usando TensorFlow ou Keras.
  • Processamento de linguagem natural (PLN): aplicação de tokenização, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e modelos avançados de transformadores, como BERT e GPT.
  • Ferramentas de desenvolvimento e integração na nuvem: utilização de estruturas padrão do setor, como PyTorch e Scikit-learn, juntamente com plataformas de IA como serviço na nuvem.
  • Ética, viés e governança: avaliação da equidade algorítmica, das normas de privacidade de dados, das políticas regulatórias e das tendências futuras em uma economia automatizada.

Quais são os objetivos?

O Curso de Formação em IA para Iniciantes foi estruturado para desenvolver uma base sólida e prática em conceitos de inteligência artificial, algoritmos de aprendizagem automática, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e estruturas de governança ética.

No final deste Curso de Formação em Inteligência Artificial, os participantes serão capazes de:

  • Explicar as principais categorias de inteligência artificial, os marcos históricos, as técnicas fundamentais e as diversas aplicações nos diferentes setores.
  • Distinguir entre aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço, aplicando algoritmos fundamentais a tarefas de classificação, regressão e agrupamento.
  • Preparar conjuntos de dados de forma eficaz, utilizando técnicas de recolha de dados, pré-processamento e engenharia de atributos que seguem as normas do setor.
  • Explicar a arquitetura das redes neurais, os mecanismos de retropropagação e a forma como os modelos de aprendizagem profunda ampliam as capacidades computacionais.
  • Construir redes neurais simples ou redes neurais convolucionais para tarefas de classificação de imagens utilizando TensorFlow ou Keras.
  • Aplicar conceitos de processamento de linguagem natural, incluindo tokenização, reconhecimento de entidades nomeadas, análise de sentimentos e modelos transformadores.
  • Avaliar as principais ferramentas de desenvolvimento, como PyTorch e Scikit-learn, juntamente com plataformas de IA como serviço baseadas na nuvem.
  • Avaliar considerações éticas críticas, viés algorítmico, preocupações com a privacidade dos dados e normas de governança responsável.
  • Analisar as tendências futuras do setor, os avanços da computação quântica e as mudanças na dinâmica do local de trabalho em uma economia automatizada.

Para quem é esta formação?

Este Curso de Formação em Inteligência Artificial destina-se a profissionais que procuram uma compreensão abrangente e estruturada dos conceitos fundamentais, das aplicações práticas e das estratégias de governança responsável. Os participantes obterão conhecimentos técnicos aplicáveis para avaliar ferramentas e liderar iniciativas orientadas por dados nas suas organizações.

Este Curso de Formação em IA é adequado para:

  • Profissionais de tecnologia que procuram uma base sólida nos princípios, algoritmos e estruturas aplicadas da inteligência artificial.
  • Analistas de Dados e Especialistas em BI que procuram ampliar as suas competências analíticas com técnicas de aprendizagem automática.
  • Líderes Empresariais e Gestores de Estratégia que necessitam de conhecimentos técnicos para avaliar ferramentas inteligentes e orientar iniciativas digitais.
  • Programadores de Software e Engenheiros em transição para o desenvolvimento de soluções de aprendizagem automática, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.
  • Especialistas em Transformação Digital que gerem projetos de adoção e necessitam de uma compreensão técnica clara das capacidades e limitações.
  • Profissionais de Infraestruturas de TI e Sistemas que avaliam frameworks de desenvolvimento e integrações com plataformas na nuvem.
  • Académicos e Investigadores que desenvolvem competências técnicas aplicadas para aprofundar a sua base teórica.
  • Recém-Licenciados em Tecnologia e Engenharia em início de carreira que ingressam na área da ciência de dados ou em funções técnicas que exigem uma base abrangente.

Como será apresentada esta formação?

Este curso de formação em Inteligência Artificial é ministrado em um formato de aprendizagem altamente estruturado e interativo, concebido para desenvolver competências progressivamente. Os módulos teóricos sobre algoritmos de aprendizagem automática, redes neurais, processamento de linguagem natural e governança são combinados com sessões de aprendizagem prática para garantir a aplicação imediata das competências.

Os participantes realizam exercícios práticos usando conjuntos de dados reais, bibliotecas de software populares e plataformas de serviços na nuvem. A jornada de aprendizagem culmina na análise de um projeto integrador, na qual os participantes consolidam suas competências, discutem estratégias de implementação e planejam o desenvolvimento profissional contínuo.

Os métodos de ensino incluem:

  • Aulas interativas: apresentações detalhadas conduzidas pelo instrutor, examinando conceitos fundamentais, o funcionamento de algoritmos, estudos de caso reais e diretrizes regulatórias.
  • Exercícios práticos orientados: sessões práticas que envolvem a implementação de algoritmos supervisionados e não supervisionados, redes neurais e ferramentas de PLN em conjuntos de dados reais.
  • Avaliações de ferramentas e estruturas: análises comparativas de bibliotecas de desenvolvimento populares, incluindo TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e plataformas na nuvem.
  • Workshops Éticos Colaborativos: Discussões estruturadas em grupo sobre viés algorítmico, normas de privacidade e estruturas de governança corporativa.
  • Revisão do Projeto de Consolidação: Uma sessão de revisão abrangente que analisa os trabalhos práticos do curso, os principais aprendizados e os roteiros de desenvolvimento pessoal.

Conteúdo do curso

Dia 1: Introdução à inteligência artificial e às suas aplicações

  • Definição e tipos de IA: IA estreita (específica para tarefas), IA geral (semelhante à humana) e o conceito teórico de IA superinteligente.
  • Evolução histórica da IA: desde os primórdios da IA simbólica até aos avanços modernos na aprendizagem automática e na aprendizagem profunda
  • IA na prática: como a IA está a transformar setores, desde os cuidados de saúde e as finanças até aos transportes e ao comércio a retalho
  • Principais técnicas de IA: aprendizagem automática, redes neuronais, processamento de linguagem natural (PLN) e IA para robótica e automação
  • IA no mundo real: estudos de caso de aplicações de IA bem-sucedidas, incluindo os desafios encontrados e as lições aprendidas

Dia 2: Fundamentos de Aprendizado de Máquina

  • Visão geral da aprendizagem automática: explicação da aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço
  • Principais algoritmos de aprendizagem automática: regressão linear, árvores de decisão, florestas aleatórias, máquinas de vetores de suporte e agrupamento
  • O papel dos dados na IA: a importância dos dados na IA e na aprendizagem automática, incluindo a recolha e o pré-processamento de dados e a engenharia de atributos
  • Engenharia de atributos: técnicas para criar atributos relevantes para modelos de aprendizagem automática, ajudando a melhorar a precisão dos modelos
  • Aprendizagem automática prática: os participantes aplicarão algoritmos de aprendizagem automática utilizando conjuntos de dados reais e criarão modelos simples de classificação, regressão e agrupamento

Dia 3: Redes Neurais e Aprendizado Profundo

  • Redes neurais: compreensão da arquitetura das redes neurais, desde as camadas de entrada até as camadas de saída, e de como as informações são transmitidas pelas camadas ocultas
  • Treinamento de redes neurais: explicação da retropropagação e de como as redes neurais "aprendem" ajustando os pesos com base nos erros
  • Aprendizado profundo: introdução ao aprendizado profundo e aos motivos pelos quais ele é considerado uma das tecnologias de IA mais transformadoras
  • Redes neurais convolucionais (CNNs): como as CNNs são projetadas para processar dados visuais, como imagens e vídeos, e suas aplicações em visão computacional
  • Aprendizado profundo na prática: os participantes usarão bibliotecas de aprendizado profundo, como TensorFlow ou Keras, para criar uma rede neural simples ou uma CNN para classificação de imagens

Dia 4: Processamento de Linguagem Natural (PLN) e ferramentas de IA

  • Introdução ao PLN: como os sistemas de IA analisam e compreendem dados de texto e fala
  • Aplicações do PLN: análise de sentimentos, tradução automática, chatbots e reconhecimento de fala
  • Técnicas de PLN: tokenização, reconhecimento de entidades nomeadas e etiquetagem de classes gramaticais, além de modelos avançados, como Word2Vec e modelos Transformer (BERT, GPT)
  • Ferramentas de desenvolvimento de IA: visão geral de frameworks populares de desenvolvimento de IA, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn
  • IA como serviço: como as empresas utilizam serviços de IA baseados em nuvem (Google AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson) para acelerar projetos de IA
  • Aplicação prática de PLN e ferramentas: os participantes criarão um chatbot baseado em PLN ou utilizarão ferramentas de IA para resolver um problema do mundo real (por exemplo, analisar o sentimento nas redes sociais)

Dia 5: Ética, desafios e tendências futuras da IA

  • Implicações éticas da IA: vieses nos algoritmos de IA, questões de privacidade e o potencial da IA para reforçar as desigualdades sociais
  • A IA e o futuro do trabalho: análise do impacto da IA na automatização de funções, nos futuros mercados de trabalho e nas competências exigidas numa economia impulsionada pela IA
  • Governança da IA: desafios regulatórios relacionados com a IA e o papel dos governos no estabelecimento de políticas e normas para o desenvolvimento da IA
  • O futuro da IA: uma análise das tendências emergentes da IA, como a IA na computação quântica, a IA para a inovação nos cuidados de saúde e a automatização impulsionada pela IA
  • Desafios da expansão da IA: questões relacionadas com dados, capacidade computacional, interpretabilidade e garantia de que os sistemas de IA permaneçam seguros, justos e transparentes
  • Revisão do projeto final e encerramento do curso: os participantes revisitarão os projetos em que trabalharam durante o curso, discutirão as principais conclusões e explorarão formas de continuar a aprender sobre IA

Entidades parceiras e associações

Anderson

Anderson

Aztech Training

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COPEX

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Perguntas frequentes

Respostas rápidas às perguntas mais comuns sobre este curso.

Com certeza. A Coventry Academy oferece soluções de formação interna personalizadas para organizações que procuram uma experiência de aprendizagem sob medida. O curso de formação IA para Iniciantes pode ser adaptado para refletir os objetivos da sua organização, requisitos do setor, desafios operacionais e prioridades estratégicas. Ministrada exclusivamente para a sua equipe, a formação personalizada permite que as organizações maximizem a relevância, incentivem a colaboração e alcancem resultados de desenvolvimento direcionados. A nossa equipe terá prazer em discutir os seus requisitos e desenvolver uma solução alinhada aos seus objetivos.

Com certeza! Se você for participar de um dos nossos cursos em um local internacional, podemos ajudar
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Não é necessária experiência prévia para participar do curso de formação IA para Iniciantes. O curso foi concebido para acolher participantes de diversas origens profissionais e diferentes níveis de experiência. Embora alguma familiaridade com o tema possa ajudar os participantes a obter valor adicional em determinadas discussões e atividades, o conteúdo do curso é estruturado para garantir que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam se envolver plenamente na experiência de aprendizagem e beneficiar-se da formação.

A nossa equipe de suporte dedicada está disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas sobre o curso de formação IA para Iniciantes, incluindo conteúdo do curso, calendário, inscrição, reservas corporativas e soluções de formação personalizadas. Estamos comprometidos em fornecer assistência rápida e profissional ao longo de toda a sua jornada de aprendizagem.

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O curso de formação IA para Iniciantes foi concebido para ser prático, envolvente e altamente interativo. Os participantes se beneficiam de um ambiente de aprendizagem dinâmico que combina apresentações conduzidas por especialistas, discussões facilitadas, estudos de caso, exercícios práticos e atividades de aprendizagem colaborativa. O foco está no desenvolvimento de conhecimentos que podem ser aplicados imediatamente no local de trabalho, garantindo que os participantes adquiram perceções valiosas e competências práticas que apoiam a melhoria do desempenho profissional.

As taxas do curso incluem:

  • Para cursos presenciais: materiais impressos, almoço e bebidas.
  • Para cursos online: todos os materiais enviados a você por email.
  • Um certificado de conclusão ou participação.

Você precisará efetuar o pagamento antes do início do curso. Estas são as opções:

  • Saque bancário
  • Dinheiro
  • Cartão de crédito
  • Transferência bancária

Aviso: Se não recebermos o pagamento antes do início do curso, poderemos recusar
a admissão.

Ministramos cursos de formação em locais profissionais cuidadosamente selecionados, que proporcionam um ambiente de aprendizagem confortável e produtivo. Os cursos presenciais são normalmente realizados em locais internacionais de alto padrão, com instalações modernas e espaços de formação dedicados para apoiar uma aprendizagem eficaz. Os participantes também se beneficiam de um ambiente profissional que incentiva networking, colaboração e compartilhamento de conhecimento com colegas de diversos setores e origens.

O curso de formação IA para Iniciantes foi concebido para profissionais que procuram fortalecer os seus conhecimentos, aprimorar as suas capacidades e alcançar maior impacto nas suas organizações. É adequado para gestores, supervisores, líderes de equipe, especialistas técnicos, consultores e profissionais em todas as fases da carreira que desejam ampliar a sua experiência e manter-se atualizados com os desenvolvimentos do setor. Quer pretenda avançar na carreira, melhorar o desempenho no trabalho ou preparar-se para novas responsabilidades, este curso oferece conhecimentos valiosos e perceções práticas para apoiar o seu crescimento profissional.

Os nossos cursos são conduzidos por instrutores internacionais de alto nível. Eles não são apenas academicamente qualificados — também possuem anos de experiência prática no mundo real. Eles trazem perceções práticas e conhecimento profundo para cada sessão, tornando a sua experiência de aprendizagem verdadeiramente valiosa!

Sim. Os participantes que concluem com sucesso o curso de formação IA para Iniciantes receberão um Certificado de Conclusão da Coventry Academy, reconhecendo o seu compromisso com o desenvolvimento profissional e a aprendizagem contínua. Este certificado serve como prova formal de participação e realização, podendo apoiar a progressão na carreira, a credibilidade profissional e objetivos contínuos de desenvolvimento. Quando aplicável, os detalhes sobre créditos de desenvolvimento profissional ou acreditação serão fornecidos nas informações do curso.

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