Introduction à la formation
L’intelligence artificielle et les outils numériques modernes transforment en profondeur la manière dont les organisations produisent des informations, analysent des problèmes opérationnels complexes, optimisent le service client et rationalisent les flux de travail transversaux. Pour les professionnelles issues de disciplines variées, la maîtrise de ces technologies émergentes et le développement de l’assurance numérique nécessaire pour les déployer efficacement sont essentiels à l’évolution des carrières modernes. Un leadership technologique pertinent exige à la fois une expérience pratique concrète et la capacité stratégique d’évaluer les domaines dans lesquels l’innovation numérique apporte une véritable valeur ajoutée à l’entreprise, de cerner les limites inhérentes aux systèmes et de déterminer les situations où le contrôle humain demeure indispensable.
Cette formation sur l’autonomisation des femmes grâce à l’IA et à l’innovation numérique propose des bases accessibles et axées sur l’entreprise, conçues pour développer les compétences en leadership numérique. Les participantes explorent l’IA générative, maîtrisent la conception efficace de prompts et appliquent l’automatisation intelligente à des activités professionnelles essentielles, notamment la recherche, la planification, la rédaction et l’analyse de données. Elles apprennent en outre des protocoles indispensables pour protéger les informations sensibles de l’entreprise, contrôler les résultats produits par l’IA et atténuer les biais algorithmiques dans l’ensemble des processus opérationnels. En progressant de l’amélioration de la productivité personnelle vers la transformation numérique de l’organisation, les participantes prennent part à des exercices guidés et à un projet d’innovation appliquée afin de résoudre des problématiques professionnelles réelles, sans qu’aucune connaissance en programmation ne soit requise.
Principaux domaines abordés dans cette formation :
- Applications de l’IA générative : maîtriser les techniques de conception de prompts afin d’optimiser les flux de travail professionnels liés à la rédaction, à la recherche et à l’analyse.
- IA responsable et gouvernance : protocoles de protection des données, gestion des risques et évaluation de l’exactitude et des biais des résultats algorithmiques.
- Automatisation des flux de travail et optimisation numérique : cartographie des tâches répétitives et utilisation d’outils d’innovation numérique pour accroître l’efficacité organisationnelle.
- Structuration stratégique des problèmes : application de l’intelligence artificielle à la planification d’entreprise, à la modélisation de scénarios et à l’amélioration des processus.
- Projet pilote d’IA appliquée : conception et présentation d’une initiative d’IA pratique et mesurable en milieu professionnel, assortie d’indicateurs de réussite exploitables.
- Leadership numérique et innovation : renforcer la confiance des parties prenantes, surmonter les obstacles à l’adoption et établir une feuille de route de mise en œuvre sur 90 jours.
