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Une formation hautement interactive sur

Fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) : de la théorie à la pratique

Développer ses connaissances en IA : principes, techniques et applications concrètes

Fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) : de la théorie à la pratique

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Introduction à la formation

L’intelligence artificielle (IA) transforme les secteurs d’activité, les économies et la vie quotidienne à un rythme sans précédent. Comprendre les principes fondamentaux et les applications pratiques de l’IA est essentiel pour les professionnels qui souhaitent rester compétitifs dans le monde actuel, porté par les technologies. Cette formation sur les fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) propose une approche structurée qui guide les participants des théories fondamentales jusqu’aux applications concrètes, aux études de cas et aux projets pratiques.

Tout au long de cette formation, les participants exploreront l’histoire, l’évolution et les principales techniques de l’IA, notamment l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, les réseaux neuronaux et le traitement automatique du langage naturel (TALN). La formation aborde également les implications sociétales et éthiques de l’IA, afin d’aider les participants à comprendre à la fois le potentiel et les responsabilités liés à son adoption.

Grâce à des exercices pratiques et à des outils de développement de l’IA, les participants acquerront une expérience concrète qui leur permettra d’appliquer l’IA dans des contextes professionnels et des projets personnels. À l’issue de cette formation, ils disposeront de bases solides pour explorer en toute confiance des solutions d’IA, optimiser les processus et prendre, au sein de leur organisation, des décisions éclairées fondées sur les données.

Principaux axes de cette formation :

  • Principes fondamentaux, théories et histoire de l’intelligence artificielle
  • Fondamentaux de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et des réseaux neuronaux
  • Expérience pratique des outils et des cadres de développement de l’IA
  • Applications pratiques de l’IA dans des secteurs tels que la santé, la finance et le commerce de détail
  • Techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN) et automatisation fondée sur l’IA
  • Considérations éthiques, sociétales et réglementaires liées au déploiement de l’IA

Quels sont les objectifs ?

Cette formation vise à doter les participants d’une compréhension théorique et de compétences pratiques en IA, afin de leur permettre d’intégrer l’IA à des projets concrets et à des processus métier.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les principaux concepts et principes de l’intelligence artificielle ainsi que son évolution
  • Reconnaître et appliquer les principales techniques d’IA, notamment l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux
  • Créer des modèles simples d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour des tâches de classification, de régression et de regroupement
  • Explorer des cadres de développement et des outils d’IA tels que TensorFlow, Keras, PyTorch et Scikit-learn
  • Appliquer des techniques d’IA à des problèmes pratiques, tels que l’analyse des sentiments, les agents conversationnels et la classification d’images
  • Évaluer les défis éthiques, sociétaux et réglementaires liés à l’adoption de l’IA
  • Acquérir les bases nécessaires pour poursuivre des études avancées en IA ou en science des données et saisir des opportunités professionnelles dans ces domaines

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation est idéale pour les professionnels et les passionnés désireux d’acquérir de solides bases en IA, quelles que soient leurs connaissances techniques préalables. Elle est conçue pour faire le lien entre la théorie et la pratique pour les participants qui souhaitent tirer parti de l’IA dans leur carrière ou leurs projets professionnels.

Cette formation convient à un large éventail de professionnels, mais elle sera particulièrement bénéfique pour :

  • Les professionnels de l’informatique, les développeurs de logiciels et les ingénieurs souhaitant acquérir une expertise en IA
  • Cadres et dirigeants d’entreprise souhaitant intégrer l’IA à la stratégie de leur organisation
  • Data scientists, analystes et statisticiens souhaitant approfondir leurs connaissances en IA et en apprentissage automatique
  • Étudiants, diplômés ou professionnels en début de carrière envisageant une carrière dans l’IA ou la science des données
  • Toute personne souhaitant comprendre et appliquer l’IA dans des contextes pratiques et concrets

Comment cette formation sera-t-elle présentée ?

Cette formation s’appuie sur des méthodes éprouvées d’apprentissage des adultes afin d’optimiser la compréhension, la mémorisation et l’acquisition de compétences pratiques. Les participants prendront part à une combinaison de séances animées par un formateur, de discussions de groupe interactives et d’exercices pratiques. Des études de cas réels et des projets pratiques les aideront à relier les concepts théoriques à leurs applications en entreprise.

Les participants acquerront également une expérience pratique des outils et des cadres de développement de l’IA. Les exercices sont conçus pour être accessibles et ne nécessitent que très peu de programmation, afin que les participants sans profil technique puissent eux aussi assimiler pleinement les concepts de l’IA. Le responsable de la formation présentera des exemples concrets et partagera son expertise, en proposant des stratégies directement applicables à des projets professionnels ou universitaires. L’apprentissage collaboratif et les exercices pratiques permettront aux participants de terminer la formation en étant prêts à mettre en œuvre l’IA de manière pertinente.

Contenu de la formation

Jour 1: Premier jour : introduction à l’intelligence artificielle et à ses applications

  • Définition et types d’IA : IA étroite (spécifique à une tâche), IA générale (semblable à l’intelligence humaine) et concept théorique de superintelligence artificielle.
  • Évolution historique de l’IA : des premiers systèmes d’IA symbolique aux avancées modernes de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond
  • L’IA en pratique : comment l’IA transforme les secteurs d’activité, de la santé et de la finance aux transports et au commerce de détail
  • Techniques fondamentales de l’IA : apprentissage automatique, réseaux neuronaux, traitement automatique du langage naturel (NLP), ainsi que l’IA appliquée à la robotique et à l’automatisation
  • L’IA dans le monde réel : études de cas d’applications réussies de l’IA, notamment les défis rencontrés et les enseignements tirés

Jour 2: Deuxième jour : fondamentaux de l’apprentissage automatique

  • Vue d’ensemble de l’apprentissage automatique : explication de l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  • Principaux algorithmes d’apprentissage automatique : régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, machines à vecteurs de support et regroupement
  • Rôle des données dans l’IA : importance des données pour l’IA et l’apprentissage automatique, notamment leur collecte, leur prétraitement et l’ingénierie des caractéristiques
  • Ingénierie des caractéristiques : techniques permettant de créer des caractéristiques pertinentes pour les modèles d’apprentissage automatique afin d’améliorer leur précision
  • Apprentissage automatique pratique : les participants appliqueront des algorithmes d’apprentissage automatique à des jeux de données réels et créeront des modèles simples de classification, de régression et de regroupement

Jour 3: Troisième jour : réseaux neuronaux et apprentissage profond

  • Réseaux neuronaux : comprendre l’architecture des réseaux neuronaux, des couches d’entrée aux couches de sortie, ainsi que la manière dont les informations transitent par les couches cachées
  • Entraînement des réseaux neuronaux : explication de la rétropropagation et de la manière dont les réseaux neuronaux « apprennent » en ajustant les poids en fonction des erreurs
  • Apprentissage profond : introduction à l’apprentissage profond et aux raisons pour lesquelles il est considéré comme l’une des technologies d’IA les plus transformatrices
  • Réseaux neuronaux convolutifs (CNN) : comment les CNN sont conçus pour traiter des données visuelles, telles que des images et des vidéos, et leurs applications en vision par ordinateur
  • Mise en pratique de l’apprentissage profond : les participants utiliseront des bibliothèques d’apprentissage profond telles que TensorFlow ou Keras pour créer un réseau neuronal simple ou un CNN destiné à la classification d’images

Jour 4: Quatrième jour : traitement automatique du langage naturel (TAL) et outils d’IA

  • Introduction au traitement automatique du langage naturel (NLP) : comment les systèmes d’IA analysent et comprennent les données textuelles et vocales
  • Applications du NLP : analyse des sentiments, traduction automatique, chatbots et reconnaissance vocale
  • Techniques de NLP : tokenisation, reconnaissance des entités nommées et étiquetage morphosyntaxique, ainsi que modèles avancés tels que Word2Vec et les modèles Transformer (BERT, GPT)
  • Outils de développement de l’IA : aperçu des frameworks de développement d’IA les plus répandus, tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn
  • L’IA en tant que service : comment les entreprises utilisent des services d’IA dans le cloud (Google AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson) pour accélérer leurs projets d’IA
  • Application pratique du TAL et des outils : les participants créeront un chatbot basé sur le TAL ou utiliseront des outils d’IA pour résoudre un problème concret (par exemple, analyser les sentiments exprimés sur les réseaux sociaux)

Jour 5: Cinquième jour : éthique de l’IA, défis et tendances futures

  • Implications éthiques de l’IA : biais dans les algorithmes d’IA, problèmes liés à la confidentialité et risque que l’IA renforce les inégalités sociales
  • L’IA et l’avenir du travail : étude de l’impact de l’IA sur l’automatisation des emplois, les futurs marchés du travail et les compétences requises dans une économie portée par l’IA
  • Gouvernance de l’IA : défis réglementaires liés à l’IA et rôle des gouvernements dans l’établissement de politiques et de normes pour son développement
  • L’avenir de l’IA : étude des tendances émergentes de l’IA, telles que l’IA dans l’informatique quantique, l’IA au service de l’innovation dans le domaine de la santé et l’automatisation pilotée par l’IA
  • Défis liés au déploiement de l’IA à grande échelle : problèmes liés aux données, à la puissance de calcul et à l’interprétabilité, ainsi que nécessité de veiller à ce que les systèmes d’IA restent sûrs, équitables et transparents
  • Examen du projet final et conclusion de la formation : les participants reviendront sur les projets qu’ils ont réalisés pendant la formation, discuteront des principaux enseignements et étudieront les moyens de poursuivre leur apprentissage de l’IA

Organismes partenaires et associations

Anderson

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Aztech Training

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COPEX

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Questions fréquentes

Réponses rapides aux questions courantes sur cette formation.

Absolument. Coventry Academy propose des solutions de formation intra-entreprise personnalisées aux organisations qui recherchent une expérience d’apprentissage sur mesure. La formation Fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) : de la théorie à la pratique peut être adaptée aux objectifs de votre organisation, aux exigences de votre secteur, à vos défis opérationnels et à vos priorités stratégiques. Dispensée exclusivement à votre équipe, elle permet d’en maximiser la pertinence, de favoriser la collaboration et d’atteindre des objectifs de développement ciblés. Notre équipe sera ravie d’échanger avec vous sur vos besoins et de concevoir une solution conforme à vos objectifs.

Bien sûr ! Si vous participez à l’une de nos formations dans un lieu international, nous pouvons vous aider à organiser
votre réservation d’hôtel et votre visa d’entrée. Contactez simplement notre service clientèle :

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Aucune expérience préalable n’est nécessaire pour participer à la formation Fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) : de la théorie à la pratique. Elle est conçue pour accueillir des participants issus de milieux professionnels variés et possédant différents niveaux d’expérience. Une certaine familiarité avec le sujet peut permettre de tirer un bénéfice supplémentaire de certains échanges et exercices, mais le contenu est structuré de façon à ce que les débutants comme les professionnels expérimentés puissent participer pleinement et profiter de la formation.

Notre équipe d’assistance est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions concernant la formation Fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) : de la théorie à la pratique, notamment son contenu, son calendrier, l’inscription, les réservations d’entreprise et les solutions de formation personnalisées. Nous nous engageons à vous apporter une aide rapide et professionnelle tout au long de votre parcours d’apprentissage.

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La formation Fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) : de la théorie à la pratique est conçue pour être pratique, stimulante et particulièrement interactive. Les participants bénéficient d’un environnement d’apprentissage dynamique associant présentations animées par des experts, discussions encadrées, études de cas, exercices pratiques et activités collaboratives. L’accent est mis sur le développement de connaissances immédiatement applicables au travail, afin que les participants acquièrent à la fois des perspectives utiles et des compétences pratiques contribuant à améliorer leurs performances professionnelles.

Les frais de formation comprennent :

  • Pour les formations en présentiel : les supports imprimés, le déjeuner et les rafraîchissements.
  • Pour les formations en ligne : tous les supports envoyés par e-mail.
  • Un certificat de réussite ou de participation.

Le paiement doit être effectué avant le début de la formation. Vous pouvez régler par :

  • Traite bancaire
  • Espèces
  • Carte bancaire
  • Virement bancaire

Attention : si nous ne recevons pas le paiement avant le début de la formation, nous pourrons être contraints de
refuser l’admission.

Nous organisons nos formations dans des lieux professionnels soigneusement sélectionnés, offrant un environnement d’apprentissage confortable et productif. Les formations en présentiel se déroulent généralement dans des établissements internationaux haut de gamme, dotés d’équipements modernes et d’espaces dédiés qui favorisent un apprentissage efficace. Les participants bénéficient également d’un cadre professionnel propice au réseautage, à la collaboration et au partage des connaissances avec des personnes issues de secteurs et d’horizons variés.

La formation Fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) : de la théorie à la pratique s’adresse aux professionnels qui souhaitent approfondir leurs connaissances, renforcer leurs capacités et accroître leur impact au sein de leur organisation. Elle convient aux managers, superviseurs, chefs d’équipe, spécialistes techniques, consultants et professionnels à toutes les étapes de leur carrière qui désirent élargir leur expertise et suivre l’évolution de leur secteur. Que vous souhaitiez faire progresser votre carrière, améliorer vos performances au travail ou vous préparer à de nouvelles responsabilités, cette formation vous apporte des connaissances utiles et des perspectives pratiques pour soutenir votre développement professionnel.

Nos formations sont animées par des formateurs internationaux de tout premier plan. Ils possèdent non seulement d’excellentes qualifications universitaires, mais aussi de nombreuses années d’expérience concrète. À chaque session, ils apportent des perspectives pratiques et des connaissances approfondies qui rendent votre expérience d’apprentissage particulièrement enrichissante.

Oui. Les participants qui terminent avec succès la formation Fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) : de la théorie à la pratique reçoivent un certificat de réussite de Coventry Academy, attestant leur engagement envers le développement professionnel et l’apprentissage continu. Ce certificat constitue une preuve officielle de participation et de réussite et peut soutenir l’évolution de carrière, renforcer la crédibilité professionnelle et contribuer aux objectifs de développement continu. Le cas échéant, les informations relatives aux crédits de développement professionnel ou à l’accréditation figurent dans la présentation de la formation.

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