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Um curso de formação altamente interativo sobre

Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática

Construindo Conhecimento em IA: Princípios, Técnicas e Aplicações Reais

Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática

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Introdução à formação

A Inteligência Artificial (IA) está transformando indústrias, economias e a vida cotidiana em um ritmo sem precedentes. Compreender os princípios fundamentais da IA e suas aplicações práticas é essencial para profissionais que desejam manter-se competitivos no mundo atual, impulsionado pela tecnologia. Este Curso de Treinamento em Fundamentos de Inteligência Artificial (IA) oferece uma abordagem estruturada, guiando os participantes desde as teorias básicas até aplicações reais, estudos de caso e projetos práticos.

Ao longo deste curso, os participantes explorarão a história, evolução e técnicas-chave da IA, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais e processamento de linguagem natural (PLN). O curso também aborda as implicações sociais e éticas da IA, ajudando os participantes a entender tanto o potencial quanto as responsabilidades associadas à adoção da IA.

Com exercícios práticos e ferramentas de desenvolvimento de IA, os participantes adquirirão experiência prática, permitindo-lhes aplicar a IA em ambientes profissionais e projetos pessoais. Ao final deste curso de treinamento, os participantes terão uma base sólida para explorar soluções de IA com confiança, otimizar processos e tomar decisões informadas e baseadas em dados em suas organizações.

Principais Áreas de Foco deste Curso:

  • Princípios fundamentais, teorias e história da Inteligência Artificial
  • Fundamentos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais
  • Experiência prática com ferramentas e frameworks de desenvolvimento de IA
  • Aplicações práticas da IA em setores como saúde, finanças e varejo
  • Técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) e automação com IA
  • Considerações éticas, sociais e regulatórias na implementação da IA

Quais são os objetivos?

Este curso de treinamento foi projetado para equipar os participantes com compreensão teórica e habilidades práticas em IA, permitindo-lhes integrar IA em projetos do mundo real e processos de negócios.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os conceitos e princípios-chave da Inteligência Artificial e sua evolução
  • Reconhecer e aplicar técnicas centrais de IA, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais
  • Construir modelos simples de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para tarefas de classificação, regressão e agrupamento
  • Explorar frameworks e ferramentas de desenvolvimento de IA como TensorFlow, Keras, PyTorch e Scikit-learn
  • Aplicar técnicas de IA a problemas práticos, como análise de sentimento, chatbots e classificação de imagens
  • Avaliar os desafios éticos, sociais e regulatórios da adoção da IA
  • Desenvolver uma base para prosseguir estudos avançados em IA ou ciência de dados e oportunidades de carreira

Para quem é esta formação?

Este curso é ideal para profissionais e entusiastas que desejam desenvolver uma base sólida em IA, independentemente do conhecimento técnico prévio. Foi projetado para conectar teoria e prática para participantes que desejam aproveitar a IA em suas carreiras ou projetos empresariais.

Este curso de treinamento é adequado para uma ampla gama de profissionais, mas beneficiará grandemente:

  • Profissionais de TI, desenvolvedores de software e engenheiros que buscam especialização em IA
  • Gerentes e líderes empresariais que desejam integrar IA na estratégia organizacional
  • Cientistas de dados, analistas e estatísticos que querem aprofundar o conhecimento em IA e aprendizado de máquina
  • Estudantes, graduados ou profissionais em início de carreira explorando carreiras em IA ou ciência de dados
  • Qualquer pessoa interessada em entender e aplicar IA em contextos práticos e reais

Como será apresentada esta formação?

Este curso utiliza métodos comprovados de aprendizagem para adultos para maximizar a compreensão, retenção e desenvolvimento prático de habilidades. Os participantes participarão de uma combinação de sessões expositivas, discussões em grupo interativas e exercícios práticos. Estudos de caso do mundo real e projetos práticos ajudam os participantes a conectar conceitos teóricos com aplicações empresariais.

Os participantes também ganharão experiência prática com ferramentas e frameworks de IA. Os exercícios são projetados para acessibilidade, com programação mínima necessária, garantindo que participantes não técnicos possam compreender plenamente os conceitos de IA. O instrutor compartilhará exemplos reais e insights, fornecendo estratégias acionáveis que os participantes podem aplicar imediatamente em projetos profissionais ou acadêmicos. A aprendizagem colaborativa e os exercícios práticos garantem que os participantes saiam do curso prontos para implementar a IA de forma significativa.

Conteúdo do curso

Dia 1: Dia Um: Introdução à Inteligência Artificial e Suas Aplicações

  • Definição e Tipos de IA: IA Estreita (específica para tarefas), IA Geral (semelhante à humana) e o conceito teórico de IA Superinteligente.
  • Evolução Histórica da IA: Desde a IA simbólica inicial até os avanços modernos em aprendizado de máquina e aprendizado profundo
  • IA na Prática: Como a IA está transformando indústrias, desde saúde e finanças até transporte e varejo
  • Técnicas Centrais de IA: Aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural (PLN) e IA para robótica e automação
  • IA no Mundo Real: Estudos de caso de aplicações bem-sucedidas de IA, incluindo desafios enfrentados e lições aprendidas

Dia 2: Dia Dois: Fundamentos de Aprendizado de Máquina

  • Visão Geral do Aprendizado de Máquina: Explicação sobre aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
  • Principais Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Regressão linear, árvores de decisão, florestas aleatórias, máquinas de vetor de suporte e agrupamento
  • Papel dos Dados na IA: A importância dos dados em IA e aprendizado de máquina, abrangendo coleta de dados, pré-processamento e engenharia de características
  • Engenharia de Características: Técnicas para criar características relevantes para modelos de aprendizado de máquina, ajudando a melhorar a precisão do modelo
  • Aprendizado de Máquina Prático: Os participantes aplicarão algoritmos de aprendizado de máquina usando conjuntos de dados do mundo real, construindo modelos simples para classificação, regressão e agrupamento

Dia 3: Dia Três: Redes Neurais e Aprendizado Profundo

  • Redes Neurais: Compreendendo a arquitetura das redes neurais, desde as camadas de entrada até as camadas de saída, e como a informação é transmitida pelas camadas ocultas
  • Treinamento de Redes Neurais: Explicação da retropropagação e como as redes neurais "aprendem" ajustando pesos com base nos erros
  • Aprendizado Profundo: Introdução ao aprendizado profundo e por que é considerado uma das tecnologias de IA mais transformadoras
  • Redes Neurais Convolucionais (CNNs): Como as CNNs são projetadas para processar dados visuais, como imagens e vídeos, e suas aplicações em visão computacional
  • Aprendizado Profundo Prático: Os participantes usarão bibliotecas de aprendizado profundo como TensorFlow ou Keras para construir uma rede neural simples ou CNN para classificação de imagens

Dia 4: Quarto Dia: Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Ferramentas de IA

  • Introdução ao PLN: Como os sistemas de IA analisam e compreendem dados de texto e fala
  • Aplicações do PLN: Análise de sentimento, tradução automática, chatbots e reconhecimento de fala
  • Técnicas de PLN: Tokenização, reconhecimento de entidades nomeadas e marcação de parte do discurso, além de modelos avançados como Word2Vec e modelos Transformer (BERT, GPT)
  • Ferramentas de Desenvolvimento de IA: Visão geral dos frameworks populares de desenvolvimento de IA, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn
  • IA como Serviço: Como as empresas estão usando serviços de IA baseados em nuvem (Google AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson) para acelerar projetos de IA
  • Aplicação Prática de PLN e Ferramentas: Os participantes construirão um chatbot baseado em PLN ou usarão ferramentas de IA para resolver um problema do mundo real (por exemplo, analisar o sentimento em redes sociais)

Dia 5: Quinto Dia: Ética da IA, Desafios e Tendências Futuras

  • Implicações Éticas da IA: Viés em algoritmos de IA, questões de privacidade e o potencial da IA para reforçar desigualdades sociais
  • IA e o Futuro do Trabalho: Explorando o impacto da IA na automação de empregos, mercados de trabalho futuros e as habilidades necessárias em uma economia impulsionada por IA
  • Governança da IA: Desafios regulatórios na IA e o papel dos governos na criação de políticas e padrões para o desenvolvimento da IA
  • O Futuro da IA: Uma exploração das tendências emergentes em IA, como IA em computação quântica, IA para inovação em saúde e automação impulsionada por IA
  • Desafios na Escala da IA: Questões com dados, poder computacional, interpretabilidade e garantia de que sistemas de IA permaneçam seguros, justos e transparentes
  • Revisão do Projeto Final e Encerramento do Curso: Os participantes revisitarão os projetos desenvolvidos durante o curso, discutirão os principais aprendizados e explorarão como continuar aprendendo sobre IA

Entidades parceiras e associações

Anderson

Anderson

Aztech Training

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COPEX

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Perguntas frequentes

Respostas rápidas às perguntas mais comuns sobre este curso.

Com certeza. A Coventry Academy oferece soluções de formação interna personalizadas para organizações que procuram uma experiência de aprendizagem sob medida. O curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática pode ser adaptado para refletir os objetivos da sua organização, requisitos do setor, desafios operacionais e prioridades estratégicas. Ministrada exclusivamente para a sua equipe, a formação personalizada permite que as organizações maximizem a relevância, incentivem a colaboração e alcancem resultados de desenvolvimento direcionados. A nossa equipe terá prazer em discutir os seus requisitos e desenvolver uma solução alinhada aos seus objetivos.

Com certeza! Se você for participar de um dos nossos cursos em um local internacional, podemos ajudar
com reservas de hotel e vistos de entrada. Basta entrar em contato com a nossa equipe de Atendimento ao Cliente:

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Não é necessária experiência prévia para participar do curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática. O curso foi concebido para acolher participantes de diversas origens profissionais e diferentes níveis de experiência. Embora alguma familiaridade com o tema possa ajudar os participantes a obter valor adicional em determinadas discussões e atividades, o conteúdo do curso é estruturado para garantir que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam se envolver plenamente na experiência de aprendizagem e beneficiar-se da formação.

A nossa equipe de suporte dedicada está disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas sobre o curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática, incluindo conteúdo do curso, calendário, inscrição, reservas corporativas e soluções de formação personalizadas. Estamos comprometidos em fornecer assistência rápida e profissional ao longo de toda a sua jornada de aprendizagem.

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Inscrever-se em um curso é muito fácil! Veja como fazer:

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O curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática foi concebido para ser prático, envolvente e altamente interativo. Os participantes se beneficiam de um ambiente de aprendizagem dinâmico que combina apresentações conduzidas por especialistas, discussões facilitadas, estudos de caso, exercícios práticos e atividades de aprendizagem colaborativa. O foco está no desenvolvimento de conhecimentos que podem ser aplicados imediatamente no local de trabalho, garantindo que os participantes adquiram perceções valiosas e competências práticas que apoiam a melhoria do desempenho profissional.

As taxas do curso incluem:

  • Para cursos presenciais: materiais impressos, almoço e bebidas.
  • Para cursos online: todos os materiais enviados a você por email.
  • Um certificado de conclusão ou participação.

Você precisará efetuar o pagamento antes do início do curso. Estas são as opções:

  • Saque bancário
  • Dinheiro
  • Cartão de crédito
  • Transferência bancária

Aviso: Se não recebermos o pagamento antes do início do curso, poderemos recusar
a admissão.

Ministramos cursos de formação em locais profissionais cuidadosamente selecionados, que proporcionam um ambiente de aprendizagem confortável e produtivo. Os cursos presenciais são normalmente realizados em locais internacionais de alto padrão, com instalações modernas e espaços de formação dedicados para apoiar uma aprendizagem eficaz. Os participantes também se beneficiam de um ambiente profissional que incentiva networking, colaboração e compartilhamento de conhecimento com colegas de diversos setores e origens.

O curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática foi concebido para profissionais que procuram fortalecer os seus conhecimentos, aprimorar as suas capacidades e alcançar maior impacto nas suas organizações. É adequado para gestores, supervisores, líderes de equipe, especialistas técnicos, consultores e profissionais em todas as fases da carreira que desejam ampliar a sua experiência e manter-se atualizados com os desenvolvimentos do setor. Quer pretenda avançar na carreira, melhorar o desempenho no trabalho ou preparar-se para novas responsabilidades, este curso oferece conhecimentos valiosos e perceções práticas para apoiar o seu crescimento profissional.

Os nossos cursos são conduzidos por instrutores internacionais de alto nível. Eles não são apenas academicamente qualificados — também possuem anos de experiência prática no mundo real. Eles trazem perceções práticas e conhecimento profundo para cada sessão, tornando a sua experiência de aprendizagem verdadeiramente valiosa!

Sim. Os participantes que concluem com sucesso o curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática receberão um Certificado de Conclusão da Coventry Academy, reconhecendo o seu compromisso com o desenvolvimento profissional e a aprendizagem contínua. Este certificado serve como prova formal de participação e realização, podendo apoiar a progressão na carreira, a credibilidade profissional e objetivos contínuos de desenvolvimento. Quando aplicável, os detalhes sobre créditos de desenvolvimento profissional ou acreditação serão fornecidos nas informações do curso.

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