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Um curso de formação altamente interativo sobre

Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática

Desenvolvimento de Conhecimentos em IA: Princípios, Técnicas e Aplicações no Mundo Real

Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática

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Introdução à formação

A Inteligência Artificial (IA) está a transformar os setores, as economias e a vida quotidiana a um ritmo sem precedentes. Compreender os princípios fundamentais e as aplicações práticas da IA é essencial para os profissionais que pretendem manter-se competitivos no atual mundo impulsionado pela tecnologia. Este Curso de Formação sobre os Fundamentos da Inteligência Artificial (IA) proporciona uma abordagem estruturada, orientando os participantes desde as teorias fundamentais até às aplicações no mundo real, aos estudos de caso e aos projetos práticos.

Ao longo deste curso, os participantes irão explorar a história, a evolução e as principais técnicas da IA, incluindo a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda, as redes neuronais e o processamento de linguagem natural (PLN). O curso também aborda as implicações sociais e éticas da IA, ajudando os participantes a compreender tanto o potencial como as responsabilidades associadas à adoção da IA.

Através de exercícios práticos e ferramentas de desenvolvimento de IA, os participantes adquirirão experiência prática, o que lhes permitirá aplicar a IA em contextos profissionais e projetos pessoais. No final deste curso de formação, os participantes terão uma base sólida para explorar com confiança soluções de IA, otimizar processos e tomar decisões informadas e orientadas por dados nas suas organizações.

Principais Áreas de Enfoque deste Curso:

  • Princípios fundamentais, teorias e história da Inteligência Artificial
  • Fundamentos da aprendizagem automática, da aprendizagem profunda e das redes neuronais
  • Experiência prática com ferramentas e estruturas de desenvolvimento de IA
  • Aplicações práticas da IA em setores como saúde, finanças e varejo
  • Técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) e automação baseada em IA
  • Considerações éticas, sociais e regulatórias na implementação da IA

Quais são os objetivos?

Este curso de formação foi concebido para proporcionar aos participantes tanto a compreensão teórica quanto as habilidades práticas em IA, permitindo-lhes integrar a IA a projetos e processos empresariais do mundo real.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os principais conceitos e princípios da Inteligência Artificial e sua evolução
  • Reconhecer e aplicar as principais técnicas de IA, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais
  • Desenvolver modelos simples de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para tarefas de classificação, regressão e agrupamento
  • Explorar frameworks e ferramentas de desenvolvimento de IA, como TensorFlow, Keras, PyTorch e Scikit-learn
  • Aplicar técnicas de IA a problemas práticos, como análise de sentimentos, chatbots e classificação de imagens
  • Avaliar os desafios éticos, sociais e regulatórios da adoção da IA
  • Desenvolver uma base para prosseguir estudos avançados em IA ou ciência de dados e aproveitar oportunidades de carreira

Para quem é esta formação?

Este curso é ideal para profissionais e entusiastas interessados em desenvolver uma base sólida em IA, independentemente dos seus conhecimentos técnicos prévios. Foi concebido para estabelecer uma ligação entre a teoria e a prática para os participantes que pretendam tirar partido da IA nas suas carreiras ou projetos empresariais.

Este curso de formação é adequado para uma vasta gama de profissionais, mas será especialmente benéfico para:

  • Profissionais de TI, programadores de software e engenheiros que pretendam adquirir conhecimentos especializados em IA
  • Gestores e líderes empresariais que pretendem integrar a IA na estratégia organizacional
  • Cientistas de dados, analistas e especialistas em estatística que desejam aprofundar os seus conhecimentos sobre IA e aprendizagem automática
  • Estudantes, recém-graduados ou profissionais em início de carreira que estejam a explorar carreiras em IA ou ciência de dados
  • Qualquer pessoa interessada em compreender e aplicar a IA em contextos práticos e reais

Como será apresentada esta formação?

Este curso utiliza métodos comprovados de aprendizagem de adultos para maximizar a compreensão, a retenção e o desenvolvimento de habilidades práticas. Os participantes terão acesso a uma combinação de sessões expositivas conduzidas pelo instrutor, discussões interativas em grupo e exercícios práticos. Estudos de caso reais e projetos práticos ajudam os participantes a relacionar conceitos teóricos a aplicações empresariais.

Os participantes também adquirirão experiência prática com ferramentas e frameworks de IA. Os exercícios foram concebidos para serem acessíveis, exigindo conhecimentos mínimos de programação e garantindo que participantes sem formação técnica possam compreender plenamente os conceitos de IA. O instrutor do curso compartilhará exemplos e conhecimentos do mundo real, fornecendo estratégias práticas que os participantes poderão aplicar imediatamente em projetos profissionais ou acadêmicos. A aprendizagem colaborativa e os exercícios práticos garantem que os participantes concluam o curso preparados para implementar a IA de forma relevante.

Conteúdo do curso

Dia 1: Primeiro dia: Introdução à Inteligência Artificial e às suas aplicações

  • Definição e tipos de IA: IA estreita (específica para uma tarefa), IA geral (semelhante à humana) e o conceito teórico de IA superinteligente.
  • Evolução histórica da IA: desde os primórdios da IA simbólica até aos avanços modernos na aprendizagem automática e na aprendizagem profunda
  • IA na prática: como a IA está a transformar setores, desde a saúde e as finanças até aos transportes e ao comércio retalhista
  • Principais técnicas de IA: aprendizagem automática, redes neurais, processamento de linguagem natural (PLN) e IA aplicada à robótica e à automação
  • IA no mundo real: estudos de caso de aplicações bem-sucedidas de IA, incluindo os desafios enfrentados e as lições aprendidas

Dia 2: Dia Dois: Fundamentos da Aprendizagem Automática

  • Visão geral da aprendizagem automática: explicação da aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço
  • Principais algoritmos de aprendizagem automática: regressão linear, árvores de decisão, florestas aleatórias, máquinas de vetores de suporte e agrupamento
  • O papel dos dados na IA: a importância dos dados na IA e na aprendizagem automática, abrangendo a recolha, o pré-processamento e a engenharia de características
  • Engenharia de características: técnicas para criar características relevantes para modelos de aprendizagem automática, ajudando a melhorar a precisão dos modelos
  • Aprendizagem automática prática: os participantes aplicarão algoritmos de aprendizagem automática utilizando conjuntos de dados reais e criarão modelos simples de classificação, regressão e agrupamento

Dia 3: Dia Três: Redes Neurais e Aprendizagem Profunda

  • Redes Neurais: Compreensão da arquitetura das redes neurais, desde as camadas de entrada até às camadas de saída, e de como a informação é transmitida através das camadas ocultas
  • Treino de Redes Neurais: Explicação da retropropagação e de como as redes neurais «aprendem» ajustando os pesos com base nos erros
  • Aprendizagem Profunda: Introdução à aprendizagem profunda e às razões pelas quais é considerada uma das tecnologias de IA mais transformadoras
  • Redes Neurais Convolucionais (CNNs): Como as CNNs são concebidas para processar dados visuais, como imagens e vídeos, e as suas aplicações em visão computacional
  • Aprendizagem Profunda na Prática: Os participantes utilizarão bibliotecas de aprendizagem profunda, como TensorFlow ou Keras, para criar uma rede neural simples ou uma CNN para classificação de imagens

Dia 4: Quarto dia: Processamento de Linguagem Natural (PLN) e ferramentas de IA

  • Introdução ao PLN: Como os sistemas de IA analisam e compreendem dados de texto e de fala
  • Aplicações do PLN: Análise de sentimentos, tradução automática, chatbots e reconhecimento de voz
  • Técnicas de PLN: Tokenização, reconhecimento de entidades nomeadas e etiquetagem morfossintática, bem como modelos avançados, como Word2Vec e modelos Transformer (BERT, GPT)
  • Ferramentas de Desenvolvimento de IA: Visão geral de frameworks populares de desenvolvimento de IA, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn
  • IA como Serviço: Como as empresas utilizam serviços de IA baseados na nuvem (Google AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson) para acelerar projetos de IA
  • Aplicação prática de PLN e de ferramentas: Os participantes criarão um chatbot baseado em PLN ou utilizarão ferramentas de IA para resolver um problema do mundo real (por exemplo, analisar o sentimento nas redes sociais)

Dia 5: Quinto dia: Ética, desafios e tendências futuras da IA

  • Implicações éticas da IA: Viés nos algoritmos de IA, questões de privacidade e o potencial da IA para reforçar as desigualdades sociais
  • A IA e o futuro do trabalho: Análise do impacto da IA na automatização de funções, nos futuros mercados de trabalho e nas competências necessárias numa economia impulsionada pela IA
  • Governação da IA: Desafios regulatórios da IA e o papel dos governos no estabelecimento de políticas e normas para o desenvolvimento da IA
  • O futuro da IA: Uma análise das tendências emergentes da IA, como a IA na computação quântica, a IA para a inovação nos cuidados de saúde e a automatização impulsionada pela IA
  • Desafios da expansão da IA: Questões relacionadas com dados, capacidade computacional, interpretabilidade e garantia de que os sistemas de IA permanecem seguros, justos e transparentes
  • Análise do projeto final e encerramento do curso: Os participantes revisitarão os projetos em que trabalharam durante o curso, discutirão as principais conclusões e explorarão formas de continuar a aprender sobre IA

Entidades parceiras e associações

Anderson

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Aztech Training

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COPEX

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Perguntas frequentes

Respostas rápidas às perguntas mais comuns sobre este curso.

Com certeza. A Coventry Academy oferece soluções de formação interna personalizadas para organizações que procuram uma experiência de aprendizagem sob medida. O curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática pode ser adaptado para refletir os objetivos da sua organização, requisitos do setor, desafios operacionais e prioridades estratégicas. Ministrada exclusivamente para a sua equipe, a formação personalizada permite que as organizações maximizem a relevância, incentivem a colaboração e alcancem resultados de desenvolvimento direcionados. A nossa equipe terá prazer em discutir os seus requisitos e desenvolver uma solução alinhada aos seus objetivos.

Com certeza! Se você for participar de um dos nossos cursos em um local internacional, podemos ajudar
com reservas de hotel e vistos de entrada. Basta entrar em contato com a nossa equipe de Atendimento ao Cliente:

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Não é necessária experiência prévia para participar do curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática. O curso foi concebido para acolher participantes de diversas origens profissionais e diferentes níveis de experiência. Embora alguma familiaridade com o tema possa ajudar os participantes a obter valor adicional em determinadas discussões e atividades, o conteúdo do curso é estruturado para garantir que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam se envolver plenamente na experiência de aprendizagem e beneficiar-se da formação.

A nossa equipe de suporte dedicada está disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas sobre o curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática, incluindo conteúdo do curso, calendário, inscrição, reservas corporativas e soluções de formação personalizadas. Estamos comprometidos em fornecer assistência rápida e profissional ao longo de toda a sua jornada de aprendizagem.

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Inscrever-se em um curso é muito fácil! Veja como fazer:

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O curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática foi concebido para ser prático, envolvente e altamente interativo. Os participantes se beneficiam de um ambiente de aprendizagem dinâmico que combina apresentações conduzidas por especialistas, discussões facilitadas, estudos de caso, exercícios práticos e atividades de aprendizagem colaborativa. O foco está no desenvolvimento de conhecimentos que podem ser aplicados imediatamente no local de trabalho, garantindo que os participantes adquiram perceções valiosas e competências práticas que apoiam a melhoria do desempenho profissional.

As taxas do curso incluem:

  • Para cursos presenciais: materiais impressos, almoço e bebidas.
  • Para cursos online: todos os materiais enviados a você por email.
  • Um certificado de conclusão ou participação.

Você precisará efetuar o pagamento antes do início do curso. Estas são as opções:

  • Saque bancário
  • Dinheiro
  • Cartão de crédito
  • Transferência bancária

Aviso: Se não recebermos o pagamento antes do início do curso, poderemos recusar
a admissão.

Ministramos cursos de formação em locais profissionais cuidadosamente selecionados, que proporcionam um ambiente de aprendizagem confortável e produtivo. Os cursos presenciais são normalmente realizados em locais internacionais de alto padrão, com instalações modernas e espaços de formação dedicados para apoiar uma aprendizagem eficaz. Os participantes também se beneficiam de um ambiente profissional que incentiva networking, colaboração e compartilhamento de conhecimento com colegas de diversos setores e origens.

O curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática foi concebido para profissionais que procuram fortalecer os seus conhecimentos, aprimorar as suas capacidades e alcançar maior impacto nas suas organizações. É adequado para gestores, supervisores, líderes de equipe, especialistas técnicos, consultores e profissionais em todas as fases da carreira que desejam ampliar a sua experiência e manter-se atualizados com os desenvolvimentos do setor. Quer pretenda avançar na carreira, melhorar o desempenho no trabalho ou preparar-se para novas responsabilidades, este curso oferece conhecimentos valiosos e perceções práticas para apoiar o seu crescimento profissional.

Os nossos cursos são conduzidos por instrutores internacionais de alto nível. Eles não são apenas academicamente qualificados — também possuem anos de experiência prática no mundo real. Eles trazem perceções práticas e conhecimento profundo para cada sessão, tornando a sua experiência de aprendizagem verdadeiramente valiosa!

Sim. Os participantes que concluem com sucesso o curso de formação Fundamentos da Inteligência Artificial (IA): Da Teoria à Prática receberão um Certificado de Conclusão da Coventry Academy, reconhecendo o seu compromisso com o desenvolvimento profissional e a aprendizagem contínua. Este certificado serve como prova formal de participação e realização, podendo apoiar a progressão na carreira, a credibilidade profissional e objetivos contínuos de desenvolvimento. Quando aplicável, os detalhes sobre créditos de desenvolvimento profissional ou acreditação serão fornecidos nas informações do curso.

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