الرئيسية الذكاء الاصطناعي (AI) أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق

دورة تدريبية تفاعلية متقدمة حول

أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق

بناء المعرفة في الذكاء الاصطناعي: المبادئ والتقنيات والتطبيقات العملية

أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق

جدول الدورة

حضوري

أونلاين

لا توجد مواعيد أونلاين متاحة حاليًا.

نظرة عامة

الذكاء الاصطناعي (AI) يُحدث تحولاً في الصناعات والاقتصادات والحياة اليومية بوتيرة غير مسبوقة. فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية أمر ضروري للمهنيين الذين يرغبون في البقاء تنافسيين في عالم اليوم المدفوع بالتكنولوجيا. توفر دورة تدريبية أساسيات الذكاء الاصطناعي نهجًا منظمًا، يوجه المشاركين من النظريات الأساسية إلى التطبيقات الواقعية، ودراسات الحالة، والمشاريع العملية.

خلال هذه الدورة، سيستكشف المشاركون تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوره والتقنيات الرئيسية، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). كما تتناول الدورة الآثار الاجتماعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي، مما يساعد المشاركين على فهم الإمكانيات والمسؤوليات المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي.

من خلال التمارين العملية وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي، سيكتسب الحاضرون خبرة عملية تمكنهم من تطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئات المهنية والمشاريع الشخصية. بنهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون لدى المشاركين أساس قوي لاستكشاف حلول الذكاء الاصطناعي بثقة، وتحسين العمليات، واتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على البيانات في مؤسساتهم.

المجالات الرئيسية التي تركز عليها هذه الدورة:

  • المبادئ الأساسية، النظريات، وتاريخ الذكاء الاصطناعي
  • أساسيات التعلم الآلي، التعلم العميق، والشبكات العصبية
  • تجربة عملية مع أدوات وأُطُر تطوير الذكاء الاصطناعي
  • التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الرعاية الصحية، المالية، والتجزئة
  • تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • الاعتبارات الأخلاقية، المجتمعية، والتنظيمية في نشر الذكاء الاصطناعي

ما أهداف هذه الدورة التدريبية؟

تم تصميم هذه الدورة التدريبية لتزويد المشاركين بفهم نظري ومهارات عملية في الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من دمج الذكاء الاصطناعي في المشاريع الحقيقية وعمليات الأعمال.

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

  • فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطوره
  • التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية وتطبيقها، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، والشبكات العصبية
  • بناء نماذج بسيطة للتعلم الآلي والتعلم العميق لمهام التصنيف، الانحدار، والتجميع
  • استكشاف أُطُر وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow، Keras، PyTorch، وScikit-learn
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على مشكلات عملية، مثل تحليل المشاعر، روبوتات المحادثة، وتصنيف الصور
  • تقييم التحديات الأخلاقية والاجتماعية والتنظيمية لاعتماد الذكاء الاصطناعي
  • تطوير أساس لمتابعة دراسات متقدمة في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات وفرص العمل

لمن صُممت هذه الدورة التدريبية؟

هذه الدورة مثالية للمهنيين والهواة الراغبين في بناء أساس قوي في الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن المعرفة التقنية السابقة. تم تصميمها لربط النظرية بالتطبيق للمشاركين الذين يرغبون في استغلال الذكاء الاصطناعي في مسيراتهم المهنية أو مشاريعهم التجارية.

هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين لكنها ستعود بفائدة كبيرة على:

  • محترفو تكنولوجيا المعلومات، مطورو البرمجيات، والمهندسون الباحثون عن خبرة في الذكاء الاصطناعي
  • مديرو الأعمال والقادة الذين يهدفون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية المنظمة
  • علماء البيانات، المحللون، والإحصائيون الذين يرغبون في تعميق معرفتهم بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
  • الطلاب، الخريجون، أو المهنيون في بداية مسيرتهم الذين يستكشفون وظائف في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات
  • أي شخص مهتم بفهم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في سياقات عملية وواقعية

كيف سيتم تقديم هذه الدورة التدريبية؟

يستخدم هذا المقرر طرق تعلم الكبار المثبتة لتعظيم الفهم، الاحتفاظ، وتطوير المهارات العملية. سيشارك المشاركون في مزيج من الجلسات التي يقودها المحاضر، مناقشات جماعية تفاعلية، وتمارين عملية. تساعد دراسات الحالة الواقعية والمشاريع العملية الحضور على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات التجارية.

سيكتسب المشاركون أيضًا خبرة عملية مع أدوات وأُطُر الذكاء الاصطناعي. تم تصميم التمارين لتكون سهلة الوصول، مع الحد الأدنى من البرمجة المطلوبة، مما يضمن أن المشاركين غير التقنيين يمكنهم فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي بالكامل. سيشارك قائد الدورة أمثلة ورؤى من الواقع، موفرًا استراتيجيات قابلة للتنفيذ يمكن للمشاركين تطبيقها فورًا في المشاريع المهنية أو الأكاديمية. يضمن التعلم التعاوني والتمارين العملية أن يغادر المشاركون الدورة مستعدين لتطبيق الذكاء الاصطناعي بطرق ذات مغزى.

محتوى الدورة

اليوم 1: اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

  • تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه: الذكاء الاصطناعي الضيق (المختص بمهام محددة)، والذكاء الاصطناعي العام (الشبيه بالإنسان)، والمفهوم النظري للذكاء الاصطناعي فائق الذكاء
  • التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي: من الذكاء الاصطناعي الرمزي المبكر إلى التطورات الحديثة في التعلم الآلي والتعلم العميق
  • الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية: كيف يحول القطاعات من الرعاية الصحية والتمويل إلى النقل والتجزئة
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية: التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي للروبوتات والأتمتة
  • الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي: دراسات حالة لتطبيقات ناجحة، بما في ذلك التحديات والدروس المستفادة

اليوم 2: اليوم الثاني: أساسيات التعلم الآلي

  • نظرة عامة على التعلم الآلي: شرح التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز
  • خوارزميات التعلم الآلي الرئيسية: الانحدار الخطي وأشجار القرار والغابات العشوائية وآلات المتجهات الداعمة والتجميع
  • دور البيانات في الذكاء الاصطناعي: أهمية البيانات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما يشمل جمع البيانات ومعالجتها المسبقة وهندسة الخصائص
  • هندسة الخصائص: تقنيات إنشاء خصائص ملائمة لنماذج التعلم الآلي بما يسهم في تحسين دقتها
  • تطبيقات عملية في التعلم الآلي: تطبيق الخوارزميات باستخدام مجموعات بيانات واقعية وبناء نماذج مبسطة للتصنيف والانحدار والتجميع

اليوم 3: اليوم الثالث: الشبكات العصبية والتعلم العميق

  • الشبكات العصبية: فهم بنيتها من طبقات الإدخال إلى طبقات الإخراج وكيفية انتقال المعلومات عبر الطبقات المخفية
  • تدريب الشبكات العصبية: شرح الانتشار العكسي وكيفية «تعلم» الشبكات من خلال تعديل الأوزان استناداً إلى الأخطاء
  • التعلم العميق: مقدمة في التعلم العميق وأسباب اعتباره من أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي إحداثاً للتحول
  • الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs): كيفية تصميمها لمعالجة البيانات المرئية كالصور ومقاطع الفيديو وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية
  • التعلم العميق عملياً: استخدام مكتبات مثل TensorFlow أو Keras لبناء شبكة عصبية مبسطة أو شبكة CNN لتصنيف الصور

اليوم 4: اليوم الرابع: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأدوات الذكاء الاصطناعي

  • مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية: كيفية تحليل أنظمة الذكاء الاصطناعي للنصوص والبيانات الصوتية وفهمها
  • تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية: تحليل المشاعر والترجمة الآلية وروبوتات المحادثة والتعرف على الكلام
  • تقنيات معالجة اللغة الطبيعية: التجزئة والتعرف على الكيانات المسماة ووسم أجزاء الكلام، إلى جانب نماذج متقدمة مثل Word2Vec ونماذج المحولات (BERT وGPT)
  • أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة على أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn
  • الذكاء الاصطناعي كخدمة: كيفية استخدام الشركات لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (Google AI وMicrosoft Azure AI وIBM Watson) لتسريع المشاريع
  • تطبيق عملي لمعالجة اللغة الطبيعية والأدوات: بناء روبوت محادثة أو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة واقعية، مثل تحليل مشاعر مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي

اليوم 5: اليوم الخامس: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتحدياته واتجاهاته المستقبلية

  • الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي: التحيز في الخوارزميات وقضايا الخصوصية واحتمال ترسيخ أوجه عدم المساواة المجتمعية
  • الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل: استكشاف أثره في أتمتة الوظائف وأسواق العمل المستقبلية والمهارات اللازمة في اقتصاد مدفوع بالذكاء الاصطناعي
  • حوكمة الذكاء الاصطناعي: التحديات التنظيمية ودور الحكومات في وضع السياسات والمعايير لتطويره
  • مستقبل الذكاء الاصطناعي: استكشاف الاتجاهات الناشئة مثل استخدامه في الحوسبة الكمية وابتكارات الرعاية الصحية والأتمتة
  • تحديات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي: قضايا البيانات والقدرة الحاسوبية وقابلية التفسير وضمان سلامة الأنظمة وإنصافها وشفافيتها
  • مراجعة المشروع الختامي واختتام الدورة: مراجعة المشاريع المنفذة ومناقشة أبرز الدروس واستكشاف سبل مواصلة التعلم

الجهات المزودة والجمعيات

Anderson

Anderson

Aztech Training

Aztech Training

COPEX

COPEX

الأسئلة الشائعة

إجابات سريعة عن الأسئلة الشائعة حول هذه الدورة التدريبية.

بالتأكيد. توفر Coventry Academy حلول تدريب داخلية مخصصة للمؤسسات التي تبحث عن تجربة تعلم مصممة حسب احتياجاتها. يمكن تكييف دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية لتعكس أهداف مؤسستك، ومتطلبات القطاع، والتحديات التشغيلية، والأولويات الاستراتيجية. وعند تقديم التدريب حصريًا لفريقك، يتيح التدريب المخصص للمؤسسات تعظيم الصلة بالواقع العملي، وتشجيع التعاون، وتحقيق نتائج تطوير مستهدفة. سيسر فريقنا مناقشة متطلباتك وتطوير حل يتماشى مع أهدافك.

بالتأكيد! إذا كنت ستحضر إحدى دوراتنا في موقع دولي، فيمكننا مساعدتك
في حجوزات الفنادق وتأشيرات الدخول. ما عليك سوى التواصل مع فريق خدمة العملاء لدينا:

  • الهاتف: +971 4 420 8304
  • الفاكس: +971 4 420 8304
  • البريد الإلكتروني: info@coventryacademy.com

لا يشترط وجود خبرة سابقة لحضور دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية. صُممت الدورة لتناسب مشاركين من خلفيات مهنية متنوعة ومستويات خبرة مختلفة. ورغم أن بعض الإلمام بموضوع الدورة قد يساعد المشاركين على تحقيق قيمة إضافية من بعض النقاشات والأنشطة، فإن محتوى الدورة منظم بما يضمن أن يتمكن كل من المبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة من التفاعل الكامل مع تجربة التعلم والاستفادة من التدريب.

يتوفر فريق الدعم المتخصص لدينا لمساعدتك في أي أسئلة تتعلق بدورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية، بما في ذلك محتوى الدورة، والجدولة، والتسجيل، وحجوزات الشركات، وحلول التدريب المخصصة. نحن ملتزمون بتقديم مساعدة سريعة ومهنية طوال رحلتك التعليمية.

📞 الهاتف: +971 58 840 7925

📧 البريد الإلكتروني: info@coventryacademy.com

🌐 الموقع الإلكتروني: coventryacademy.com

التسجيل في الدورة سهل للغاية! إليك كيفية القيام بذلك:

  • عبر الإنترنت: اختر دورتك، واضغط زر "REGISTER"، واملأ النموذج، ثم
    أرسله.
  • البريد الإلكتروني: أرسل لنا بياناتك على info@coventryacademy.com.
  • الهاتف: اتصل بنا على +971 4 420 8304 لحجز مكانك.
  • الفاكس: املأ نموذج الحجز (ستجده في كتيباتنا أو النشرات أو الكتالوج)
    وأرسله بالفاكس إلى [+971 4 420 8304](tel:+97144208304).

صُممت دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية لتكون عملية وجذابة وتفاعلية للغاية. يستفيد المشاركون من بيئة تعلم ديناميكية تجمع بين العروض التي يقودها الخبراء، والنقاشات الميسّرة، ودراسات الحالة، والتمارين العملية، وأنشطة التعلم التعاوني. ويركز التدريب على تطوير معرفة يمكن تطبيقها فورًا في مكان العمل، بما يضمن اكتساب المشاركين رؤى قيّمة ومهارات عملية تدعم تحسين الأداء المهني.

تشمل رسوم الدورة ما يلي:

  • بالنسبة إلى الدورات الحضورية: المواد المطبوعة، ووجبة الغداء، والمرطبات.
  • بالنسبة إلى الدورات عبر الإنترنت: جميع المواد المرسلة إليك عبر البريد الإلكتروني.
  • شهادة إتمام أو حضور.

يجب إجراء الدفع قبل بدء الدورة. فيما يلي خيارات الدفع المتاحة:

  • شيك مصرفي
  • نقدًا
  • بطاقة ائتمان
  • تحويل بنكي

تنبيه: إذا لم نستلم الدفع قبل بدء الدورة، فقد نضطر إلى رفض
القبول.

نقدّم الدورات التدريبية في أماكن مهنية مختارة بعناية توفر بيئة تعليمية مريحة ومنتجة. وتُعقد الدورات الحضورية عادةً في مواقع دولية متميزة تضم مرافق حديثة ومساحات تدريب مخصصة لدعم التعلم الفعال. كما يستفيد المشاركون من بيئة مهنية تشجع على بناء العلاقات، والتعاون، وتبادل المعرفة مع زملاء من قطاعات وخلفيات متنوعة.

صُممت دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية للمهنيين الراغبين في تعزيز معرفتهم، وتطوير قدراتهم، وتحقيق تأثير أكبر داخل مؤسساتهم. وهي مناسبة للمديرين، والمشرفين، وقادة الفرق، والمتخصصين التقنيين، والاستشاريين، والمهنيين في جميع المراحل المهنية ممن يرغبون في توسيع خبراتهم ومواكبة تطورات القطاع. سواء كنت تسعى إلى التقدم في مسارك المهني، أو تحسين الأداء في مكان العمل، أو الاستعداد لمسؤوليات جديدة، توفر هذه الدورة معرفة قيّمة ورؤى عملية لدعم نموك المهني.

يقود دوراتنا مدربون دوليون رفيعو المستوى. فهم لا يمتلكون مؤهلات أكاديمية فحسب، بل لديهم أيضًا سنوات من الخبرة العملية الواقعية. يجلبون رؤى عملية ومعرفة عميقة إلى كل جلسة، مما يجعل تجربة التعلم الخاصة بك قيّمة حقًا!

نعم. سيحصل المشاركون الذين يكملون دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية بنجاح على شهادة إتمام من Coventry Academy تقدّر التزامهم بالتطوير المهني والتعلم المستمر. وتُعد هذه الشهادة دليلًا رسميًا على المشاركة والإنجاز، ويمكن أن تدعم التطور المهني والمصداقية المهنية وأهداف التطوير المستمرة. وعند الاقتضاء، سيتم توفير تفاصيل اعتمادات التطوير المهني أو الاعتماد ضمن معلومات الدورة.

هل تبحث عن فئة محددة في موقع انعقاد معين؟ جرّب مرشح الدمج أدناه.

استكشف مجموعة واسعة من الخيارات التدريبية المصممة لتلبية احتياجاتك، واكتشف الدورات المقدمة في أفضل مواقع الانعقاد حول العالم. اختر الفئة، وحدد موقع الانعقاد، ثم اضغط على «عرض الدورات» لبدء رحلتك التعليمية!