الرئيسية› الذكاء الاصطناعي (AI)› أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق

دورة تدريبية تفاعلية متقدمة حول

أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق

بناء المعرفة بالذكاء الاصطناعي: المبادئ والتقنيات والتطبيقات الواقعية

أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق

جدول الدورة

حضوري

أونلاين

لا توجد مواعيد أونلاين متاحة حاليًا.

نظرة عامة

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في القطاعات والاقتصادات والحياة اليومية بوتيرة غير مسبوقة. ويُعد فهم مبادئه الأساسية وتطبيقاته العملية أمرًا ضروريًا للمهنيين الراغبين في الحفاظ على قدرتهم التنافسية في عالم اليوم القائم على التكنولوجيا. تقدم هذه الدورة التدريبية حول أساسيات الذكاء الاصطناعي نهجًا منظمًا يرشد المشاركين بدءًا من النظريات التأسيسية ووصولًا إلى التطبيقات الواقعية ودراسات الحالة والمشروعات العملية.

سيستكشف المشاركون طوال هذه الدورة تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطوره وتقنياته الرئيسية، بما في ذلك تعلّم الآلة والتعلّم العميق والشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP). كما تتناول الدورة الآثار المجتمعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي، مما يساعد المشاركين على فهم الإمكانات والمسؤوليات المرتبطة بتبنيه.

من خلال التمارين العملية وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي، سيكتسب الحاضرون خبرة تطبيقية تمكّنهم من استخدام الذكاء الاصطناعي في البيئات المهنية والمشروعات الشخصية. وبحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، سيمتلك المشاركون أساسًا متينًا يتيح لهم استكشاف حلول الذكاء الاصطناعي بثقة، وتحسين العمليات، واتخاذ قرارات مدروسة قائمة على البيانات في مؤسساتهم.

مجالات التركيز الرئيسية في هذه الدورة:

  • المبادئ الأساسية والنظريات وتاريخ الذكاء الاصطناعي
  • أساسيات تعلّم الآلة والتعلّم العميق والشبكات العصبية
  • خبرة عملية في استخدام أدوات وأطر عمل تطوير الذكاء الاصطناعي
  • التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة
  • تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • الاعتبارات الأخلاقية والمجتمعية والتنظيمية عند تطبيق الذكاء الاصطناعي

ما أهداف هذه الدورة التدريبية؟

صُممت هذه الدورة التدريبية لتزويد المشاركين بالفهم النظري والمهارات العملية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما يمكّنهم من دمجه في المشروعات الواقعية وعمليات الأعمال.

بحلول نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

  • فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي ومراحل تطوره
  • التعرّف على تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية وتطبيقها، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية
  • بناء نماذج بسيطة للتعلم الآلي والتعلم العميق لتنفيذ مهام التصنيف والانحدار والتجميع
  • استكشاف أُطر وأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وKeras وPyTorch وScikit-learn
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على مشكلات عملية، مثل تحليل المشاعر وروبوتات المحادثة وتصنيف الصور
  • تقييم التحديات الأخلاقية والمجتمعية والتنظيمية لاعتماد الذكاء الاصطناعي
  • بناء أساس لمتابعة الدراسات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات واستكشاف الفرص المهنية

لمن صُممت هذه الدورة التدريبية؟

هذه الدورة مثالية للمهنيين والمهتمين الراغبين في بناء أساس متين في الذكاء الاصطناعي، بصرف النظر عن مستوى معرفتهم التقنية السابقة. وقد صُممت للربط بين النظرية والتطبيق للمشاركين الذين يرغبون في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مسيرتهم المهنية أو مشاريعهم التجارية.

تناسب هذه الدورة التدريبية مجموعة واسعة من المهنيين، إلا أنها ستكون ذات فائدة كبيرة بوجه خاص للفئات التالية:

  • متخصصو تقنية المعلومات، ومطورو البرمجيات، والمهندسون الساعون إلى اكتساب خبرة في الذكاء الاصطناعي
  • مديرو الأعمال والقادة الذين يهدفون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجية المؤسسية
  • علماء البيانات والمحللون والإحصائيون الراغبون في تعميق معرفتهم بالذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
  • الطلاب والخريجون والمهنيون في بداية مسيرتهم المهنية ممن يستكشفون فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات
  • كل من يهتم بفهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في سياقات عملية وواقعية

كيف سيتم تقديم هذه الدورة التدريبية؟

تستخدم هذه الدورة أساليب مثبتة لتعليم الكبار بهدف تعزيز الفهم وترسيخ المعرفة وتطوير المهارات العملية إلى أقصى حد. وسيشارك المتدربون في مزيج من الجلسات القائمة على المحاضرات والمناقشات الجماعية التفاعلية والتمارين التطبيقية. كما تساعد دراسات الحالة الواقعية والمشروعات العملية الحضور على ربط المفاهيم النظرية بتطبيقات الأعمال.

سيكتسب المشاركون أيضًا خبرة عملية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وأُطره. وقد صُممت التمارين لتكون ميسّرة ولا تتطلب سوى قدر ضئيل من البرمجة، بما يضمن تمكّن المشاركين من غير المتخصصين تقنيًا من استيعاب مفاهيم الذكاء الاصطناعي بالكامل. وسيشارك قائد الدورة أمثلة واقعية ورؤى عملية، مقدمًا استراتيجيات قابلة للتنفيذ يمكن للمشاركين تطبيقها فورًا في المشروعات المهنية أو الأكاديمية. ويضمن التعلم التعاوني والتمارين العملية مغادرة المشاركين الدورة وهم مستعدون لتطبيق الذكاء الاصطناعي بطرق هادفة.

محتوى الدورة

اليوم 1: اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

  • تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه: الذكاء الاصطناعي المحدود (المخصص لمهام محددة)، والذكاء الاصطناعي العام (المشابه للذكاء البشري)، والمفهوم النظري للذكاء الاصطناعي فائق الذكاء.
  • التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي: من الذكاء الاصطناعي الرمزي المبكر إلى التطورات الحديثة في تعلّم الآلة والتعلّم العميق
  • الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في القطاعات، من الرعاية الصحية والتمويل إلى النقل وتجارة التجزئة
  • التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي: تعلّم الآلة، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والذكاء الاصطناعي للروبوتات والأتمتة
  • الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي: دراسات حالة لتطبيقات ناجحة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحديات التي تمت مواجهتها والدروس المستفادة

اليوم 2: اليوم الثاني: أساسيات تعلم الآلة

  • نظرة عامة على تعلّم الآلة: شرح التعلّم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلّم المعزز
  • الخوارزميات الرئيسية لتعلّم الآلة: الانحدار الخطي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وآلات المتجهات الداعمة، والتجميع
  • دور البيانات في الذكاء الاصطناعي: أهمية البيانات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، بما يشمل جمع البيانات، ومعالجتها المسبقة، وهندسة السمات
  • هندسة السمات: تقنيات لإنشاء سمات ملائمة لنماذج تعلّم الآلة، بما يساعد على تحسين دقة النموذج
  • التطبيق العملي لتعلّم الآلة: سيطبّق المشاركون خوارزميات تعلّم الآلة باستخدام مجموعات بيانات واقعية، مع بناء نماذج بسيطة للتصنيف والانحدار والتجميع

اليوم 3: اليوم الثالث: الشبكات العصبية والتعلم العميق

  • الشبكات العصبية: فهم بنية الشبكات العصبية، بدءًا من طبقات الإدخال وصولًا إلى طبقات الإخراج، وكيفية تمرير المعلومات عبر الطبقات المخفية
  • تدريب الشبكات العصبية: شرح الانتشار العكسي وكيف «تتعلم» الشبكات العصبية من خلال تعديل الأوزان بناءً على الأخطاء
  • التعلم العميق: مقدمة إلى التعلم العميق وسبب اعتباره إحدى أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي إحداثًا للتحول
  • الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs): كيفية تصميم الشبكات العصبية الالتفافية لمعالجة البيانات المرئية، مثل الصور ومقاطع الفيديو، وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية
  • التطبيق العملي للتعلم العميق: سيستخدم المشاركون مكتبات التعلم العميق مثل TensorFlow أو Keras لبناء شبكة عصبية بسيطة أو شبكة عصبية التفافية لتصنيف الصور

اليوم 4: اليوم الرابع: معالجة اللغة الطبيعية وأدوات الذكاء الاصطناعي

  • مقدمة إلى معالجة اللغة الطبيعية: كيفية تحليل أنظمة الذكاء الاصطناعي لبيانات النصوص والكلام وفهمها
  • تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية: تحليل المشاعر، والترجمة الآلية، وروبوتات المحادثة، والتعرف على الكلام
  • تقنيات معالجة اللغة الطبيعية: تجزئة النص، والتعرف على الكيانات المسماة، ووسم أقسام الكلام، بالإضافة إلى النماذج المتقدمة مثل Word2Vec ونماذج المحولات (BERT، GPT)
  • أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة على أطر العمل الشائعة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn
  • الذكاء الاصطناعي كخدمة: كيفية استخدام الشركات لخدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على الحوسبة السحابية (Google AI، Microsoft Azure AI، IBM Watson) لتسريع مشروعات الذكاء الاصطناعي
  • التطبيق العملي لمعالجة اللغة الطبيعية والأدوات: سيبني المشاركون روبوت محادثة قائمًا على معالجة اللغة الطبيعية أو يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة واقعية (مثل تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي)

اليوم 5: اليوم الخامس: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتحدياته واتجاهاته المستقبلية

  • الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي: التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وقضايا الخصوصية، واحتمالية أن يعزز الذكاء الاصطناعي أوجه عدم المساواة المجتمعية
  • الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل: استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي في أتمتة الوظائف، وأسواق العمل المستقبلية، والمهارات المطلوبة في اقتصاد يقوده الذكاء الاصطناعي
  • حوكمة الذكاء الاصطناعي: التحديات التنظيمية في مجال الذكاء الاصطناعي ودور الحكومات في وضع السياسات والمعايير لتطويره
  • مستقبل الذكاء الاصطناعي: استكشاف الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، مثل استخدامه في الحوسبة الكمومية، والابتكار في الرعاية الصحية، والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • تحديات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي: المسائل المتعلقة بالبيانات، والقدرة الحاسوبية، وقابلية التفسير، وضمان بقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وعادلة وشفافة
  • مراجعة المشروع النهائي واختتام الدورة: سيعيد المشاركون النظر في المشاريع التي عملوا عليها خلال الدورة، ويناقشون أهم الدروس المستفادة، ويستكشفون سبل مواصلة تعلم الذكاء الاصطناعي

الجهات المزودة والجمعيات

Anderson

Anderson

Aztech Training

Aztech Training

COPEX

COPEX

الأسئلة الشائعة

إجابات سريعة عن الأسئلة الشائعة حول هذه الدورة التدريبية.

بالتأكيد. توفر أكاديمية كوفنتري حلول تدريب داخلية مخصصة للمؤسسات التي تبحث عن تجربة تعلم مصممة حسب احتياجاتها. يمكن تكييف دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية لتعكس أهداف مؤسستك، ومتطلبات القطاع، والتحديات التشغيلية، والأولويات الاستراتيجية. وعند تقديم التدريب حصريًا لفريقك، يتيح التدريب المخصص للمؤسسات تعظيم الصلة بالواقع العملي، وتشجيع التعاون، وتحقيق نتائج تطوير مستهدفة. سيسر فريقنا مناقشة متطلباتك وتطوير حل يتماشى مع أهدافك.

بالتأكيد! إذا كنت ستحضر إحدى دوراتنا في موقع دولي، فيمكننا مساعدتك
في حجوزات الفنادق وتأشيرات الدخول. ما عليك سوى التواصل مع فريق خدمة العملاء لدينا:

  • الهاتف: +971 4 420 8304
  • الفاكس: +971 4 420 8304
  • البريد الإلكتروني: info@coventryacademy.com

لا يشترط وجود خبرة سابقة لحضور دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية. صُممت الدورة لتناسب مشاركين من خلفيات مهنية متنوعة ومستويات خبرة مختلفة. ورغم أن بعض الإلمام بموضوع الدورة قد يساعد المشاركين على تحقيق قيمة إضافية من بعض النقاشات والأنشطة، فإن محتوى الدورة منظم بما يضمن أن يتمكن كل من المبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة من التفاعل الكامل مع تجربة التعلم والاستفادة من التدريب.

يتوفر فريق الدعم المتخصص لدينا لمساعدتك في أي أسئلة تتعلق بدورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية، بما في ذلك محتوى الدورة، والجدولة، والتسجيل، وحجوزات الشركات، وحلول التدريب المخصصة. نحن ملتزمون بتقديم مساعدة سريعة ومهنية طوال رحلتك التعليمية.

📞 الهاتف: +971 58 840 7925

📧 البريد الإلكتروني: info@coventryacademy.com

🌐 الموقع الإلكتروني: coventryacademy.com

التسجيل في الدورة سهل للغاية! إليك كيفية القيام بذلك:

  • عبر الإنترنت: اختر دورتك، واضغط زر "REGISTER"، واملأ النموذج، ثم
    أرسله.
  • البريد الإلكتروني: أرسل لنا بياناتك على info@coventryacademy.com.
  • الهاتف: اتصل بنا على +971 4 420 8304 لحجز مكانك.
  • الفاكس: املأ نموذج الحجز (ستجده في كتيباتنا أو النشرات أو الكتالوج)
    وأرسله بالفاكس إلى [+971 4 420 8304](tel:+97144208304).

صُممت دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية لتكون عملية وجذابة وتفاعلية للغاية. يستفيد المشاركون من بيئة تعلم ديناميكية تجمع بين العروض التي يقودها الخبراء، والنقاشات الميسّرة، ودراسات الحالة، والتمارين العملية، وأنشطة التعلم التعاوني. ويركز التدريب على تطوير معرفة يمكن تطبيقها فورًا في مكان العمل، بما يضمن اكتساب المشاركين رؤى قيّمة ومهارات عملية تدعم تحسين الأداء المهني.

تشمل رسوم الدورة ما يلي:

  • بالنسبة إلى الدورات الحضورية: المواد المطبوعة، ووجبة الغداء، والمرطبات.
  • بالنسبة إلى الدورات عبر الإنترنت: جميع المواد المرسلة إليك عبر البريد الإلكتروني.
  • شهادة إتمام أو حضور.

يجب إجراء الدفع قبل بدء الدورة. فيما يلي خيارات الدفع المتاحة:

  • شيك مصرفي
  • نقدًا
  • بطاقة ائتمان
  • تحويل بنكي

تنبيه: إذا لم نستلم الدفع قبل بدء الدورة، فقد نضطر إلى رفض
القبول.

نقدّم الدورات التدريبية في أماكن مهنية مختارة بعناية توفر بيئة تعليمية مريحة ومنتجة. وتُعقد الدورات الحضورية عادةً في مواقع دولية متميزة تضم مرافق حديثة ومساحات تدريب مخصصة لدعم التعلم الفعال. كما يستفيد المشاركون من بيئة مهنية تشجع على بناء العلاقات، والتعاون، وتبادل المعرفة مع زملاء من قطاعات وخلفيات متنوعة.

صُممت دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية للمهنيين الراغبين في تعزيز معرفتهم، وتطوير قدراتهم، وتحقيق تأثير أكبر داخل مؤسساتهم. وهي مناسبة للمديرين، والمشرفين، وقادة الفرق، والمتخصصين التقنيين، والاستشاريين، والمهنيين في جميع المراحل المهنية ممن يرغبون في توسيع خبراتهم ومواكبة تطورات القطاع. سواء كنت تسعى إلى التقدم في مسارك المهني، أو تحسين الأداء في مكان العمل، أو الاستعداد لمسؤوليات جديدة، توفر هذه الدورة معرفة قيّمة ورؤى عملية لدعم نموك المهني.

يقود دوراتنا مدربون دوليون رفيعو المستوى. فهم لا يمتلكون مؤهلات أكاديمية فحسب، بل لديهم أيضًا سنوات من الخبرة العملية الواقعية. يجلبون رؤى عملية ومعرفة عميقة إلى كل جلسة، مما يجعل تجربة التعلم الخاصة بك قيّمة حقًا!

نعم. سيحصل المشاركون الذين يكملون دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI): من النظرية إلى التطبيق التدريبية بنجاح على شهادة إتمام من Coventry Academy تقدّر التزامهم بالتطوير المهني والتعلم المستمر. وتُعد هذه الشهادة دليلًا رسميًا على المشاركة والإنجاز، ويمكن أن تدعم التطور المهني والمصداقية المهنية وأهداف التطوير المستمرة. وعند الاقتضاء، سيتم توفير تفاصيل اعتمادات التطوير المهني أو الاعتماد ضمن معلومات الدورة.

دورات تدريبية مرتبطة قادمة

اكتشف دورات مختارة لتكمل هذا البرنامج.

هل تبحث عن فئة محددة في موقع انعقاد معين؟ جرّب مرشح الدمج أدناه.

استكشف مجموعة واسعة من الخيارات التدريبية المصممة لتلبية احتياجاتك، واكتشف الدورات المقدمة في أفضل مواقع الانعقاد حول العالم. اختر الفئة، وحدد موقع الانعقاد، ثم اضغط على «عرض الدورات» لبدء رحلتك التعليمية!

لدينا ما تحتاج إليه

اكتشف حلولًا تدريبية تلبي جميع الاحتياجات، من الدورات العامة إلى البرامج الداخلية المصممة خصيصًا. ابدأ رحلتك نحو النجاح اليوم!