Introduction à la formation
L’intelligence artificielle ne se résume plus aux algorithmes et aux données—elle concerne avant tout les personnes. L’apprentissage automatique centré sur l’humain (HCML) vise à concevoir des systèmes d’IA qui accordent la priorité aux besoins humains, au contexte et à l’intelligence éthique. En associant l’apprentissage automatique à l’interaction homme-machine (IHM), à la psychologie et à la conception, le HCML garantit que les systèmes d’IA sont interprétables, inclusifs et socialement responsables.
Cette formation à l’apprentissage automatique centré sur l’humain (HCML) fournit aux participants des cadres pratiques et des méthodologies concrètes pour créer des systèmes d’IA fiables, conviviaux et conformes aux principes éthiques. Les participants exploreront différentes façons d’intégrer le retour d’expérience humain dans les processus d’apprentissage automatique, de réduire les biais, d’améliorer la transparence et de créer une IA en adéquation avec le comportement humain et les valeurs sociétales.
Grâce à des exercices pratiques, des études de cas réels et des discussions interactives, les participants apprendront à concevoir des systèmes d’IA qui sont non seulement précis, mais aussi empathiques et alignés sur les besoins humains. À l’issue du cours, ils disposeront des compétences nécessaires pour appliquer les principes du HCML au développement de produits, à la recherche et au déploiement de l’IA au sein des organisations.
Principaux domaines abordés dans ce cours :
- Principes de la conception centrée sur l’humain dans l’IA et l’apprentissage automatique
- Techniques permettant d’identifier, de mesurer et d’atténuer les biais algorithmiques
- Méthodes d’intégration du retour d’expérience humain dans les systèmes d’IA
- Conception d’interfaces d’IA transparentes, interprétables et axées sur l’utilisateur
- Approches de conception participative et inclusive pour l’IA
- Évaluation de l’utilisabilité, de l’accessibilité et de l’impact sociétal de l’IA
