Introduction à la formation
L'intelligence artificielle ne concerne plus seulement les algorithmes et les données, mais aussi les personnes. L'apprentissage automatique centré sur l'humain (HCML) se concentre sur la conception de systèmes d'IA qui privilégient les besoins humains, le contexte et une intelligence éthique. En combinant apprentissage automatique avec interaction homme-machine (IHM), psychologie et design, le HCML garantit que les systèmes d'IA sont interprétables, inclusifs et socialement responsables.
Ce cours de formation en apprentissage automatique centré sur l'humain (HCML) équipe les participants de cadres pratiques et de méthodologies actionnables pour construire des systèmes d'IA fiables, conviviaux et éthiquement alignés. Les participants exploreront des moyens d'intégrer les retours humains dans les flux de travail d'apprentissage automatique, de réduire les biais, d'améliorer la transparence et de créer une IA conforme au comportement humain et aux valeurs sociétales.
À travers des exercices pratiques, des études de cas réelles et des discussions interactives, les délégués apprendront à concevoir des systèmes d'IA non seulement précis mais aussi empathiques et alignés sur l'humain. À la fin du cours, les participants auront les compétences pour appliquer les principes du HCML dans le développement de produits, la recherche et le déploiement organisationnel de l'IA.
Principaux domaines d'intérêt de ce cours :
- Principes de Conception centrée sur l'humain en IA et apprentissage automatique
- Techniques pour identifier, mesurer et atténuer les biais algorithmiques
- Méthodes d'intégration des retours humains dans les systèmes d'IA
- Conception d'interfaces IA transparentes, interprétables et centrées sur l'utilisateur
- Approches de conception participative et inclusive pour l'IA
- Évaluation de l'utilisabilité, de l'accessibilité et de l'impact sociétal de l'IA
