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Une formation hautement interactive sur

Mesurer le retour sur investissement de l’IA : élaborer l’analyse de rentabilité et accroître la valeur de l’IA

Élaborez des analyses de rentabilité solides, quantifiez l’impact financier réel et accroissez en toute confiance la valeur de l’IA à l’échelle de l’entreprise

Mesurer le retour sur investissement de l’IA : élaborer l’analyse de rentabilité et accroître la valeur de l’IA

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Introduction à la formation

Les organisations modernes investissent de plus en plus dans l’intelligence artificielle afin d’accroître la productivité, d’améliorer la prise de décision, d’optimiser l’expérience client et de développer de nouveaux modèles de services. Cependant, démontrer un véritable impact sur l’activité exige d’aller bien au-delà des simples preuves de concept et des estimations des fournisseurs de logiciels. L’établissement d’une valeur financière réelle nécessite une approche rigoureuse qui tient compte du coût total de possession—notamment de la préparation des données, de l’intégration des systèmes existants, de la supervision humaine continue, de la gestion du changement et de la maintenance opérationnelle. 

L’établissement d’une base de référence crédible avant la mise en œuvre est essentiel pour mesurer la durée des processus, leurs coûts actuels et l’évolution des performances avant et après le déploiement. En mettant en place un cadre de mesure robuste, les décideurs peuvent distinguer les indicateurs bruts d’activité des résultats financiers réels, évaluer les avantages non financiers tels que la rapidité et la cohérence, et calculer avec précision différents scénarios de rendement. Cette approche globale garantit que les investissements dans l’intelligence artificielle sont financièrement justifiés, viables sur le plan opérationnel et conçus pour être déployés à grande échelle et à long terme dans toute l’entreprise.

Principaux axes de cette formation :

  • Aligner directement les possibilités à fort impact offertes par l’IA sur les principaux objectifs stratégiques de l’entreprise et ses cibles financières.
  • Évaluer le coût total de possession, notamment la technologie, la préparation des données, la supervision humaine et la maintenance continue.
  • Établir des données de référence fiables avant la mise en œuvre afin de mesurer avec précision les améliorations en matière de productivité, de qualité et de durée des cycles.
  • Élaborer des modèles financiers multiscénarios intégrant le retour sur investissement (ROI), le délai de récupération et la valeur actuelle nette (VAN).
  • Concevoir des études pilotes contrôlées produisant des données opérationnelles vérifiables afin d’orienter les décisions d’arrêt, d’ajustement ou de déploiement à grande échelle.
  • Gérer le déploiement à l’échelle de l’entreprise, la priorisation du portefeuille et les feuilles de route de réalisation de la valeur afin de maximiser les rendements à long terme.

Quels sont les objectifs ?

À l’issue de cette formation sur le retour sur investissement de l’IA, les participants disposeront des outils analytiques, des cadres financiers et des méthodologies stratégiques nécessaires pour quantifier, évaluer et déployer à grande échelle les investissements dans l’intelligence artificielle. Ils apprendront à dépasser le stade des expérimentations technologiques isolées pour élaborer des analyses de rentabilité prêtes à être présentées au conseil d’administration et étayées par des données opérationnelles empiriques.

  • Relier directement les initiatives d’intelligence artificielle aux objectifs commerciaux hautement prioritaires et aux indicateurs clés de performance stratégiques.
  • Établir des données de référence sur les performances avant la mise en œuvre et définir des indicateurs de résultats clairs et mesurables avant l’exécution du projet.
  • Calculer le coût total de possession en modélisant le développement initial, l’intégration des systèmes, la gestion du changement et les dépenses opérationnelles à long terme.
  • Quantifier les rendements financiers tangibles tout en évaluant rigoureusement les résultats non financiers essentiels, tels que la qualité, la conformité et l’expérience utilisateur.
  • Élaborer des modèles financiers dynamiques intégrant le ROI, le délai de récupération, la valeur actuelle nette et des analyses de sensibilité multiscénarios.
  • Concevoir des programmes pilotes structurés qui fournissent des preuves de performance crédibles afin d’étayer les décisions des comités d’investissement.
  • Suivre, après le déploiement, l’adoption par les utilisateurs, les taux de précision, les coûts d’intervention humaine et les bénéfices effectivement réalisés.
  • Hiérarchiser les projets au sein d’un portefeuille d’intelligence artificielle d’entreprise et élaborer des feuilles de route de mise à l’échelle destinées à la direction.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation sur le retour sur investissement de l’IA est destinée aux dirigeants visionnaires et aux principaux décideurs responsables du financement, de la mise en œuvre ou de la supervision d’initiatives d’intelligence artificielle au sein de leur organisation. Elle est idéale pour les professionnels qui doivent justifier des dépenses d’investissement, mesurer les gains d’efficacité opérationnelle et élaborer des analyses de rentabilité crédibles pour les investissements technologiques.

  • Cadres dirigeants, responsables d’unités opérationnelles et responsables opérationnels de divisions.
  • Responsables de la stratégie, de la planification d’entreprise et de la transformation numérique.
  • Directeurs financiers, responsables de la planification des investissements et équipes d’analyse financière.
  • Responsables de programmes d’intelligence artificielle, responsables produit et chefs d’initiative.
  • Responsables des opérations, experts en amélioration continue et spécialistes de l’ingénierie des processus.
  • Responsables des données, de l’analytique et de l’architecture d’entreprise.
  • Directeurs de l’innovation d’entreprise, responsables des risques d’entreprise et professionnels de la gouvernance.

Comment cette formation sera-t-elle présentée ?

Cette formation sur le retour sur investissement de l’IA est dispensée selon une structure d’apprentissage interactive et hautement pratique, qui associe des présentations animées par un formateur à des exercices de modélisation financière fondés sur des situations réelles, des études de cas pratiques et des travaux de groupe. Les participants sont encouragés à apporter ou à sélectionner un cas d’usage spécifique de l’intelligence artificielle pertinent pour leur organisation et à l’utiliser tout au long de la formation afin d’appliquer concrètement chaque cadre méthodologique au fur et à mesure de sa présentation.

Dans le cadre de séances pratiques guidées, les participants établiront des données de référence complètes avant la mise en œuvre, élaboreront des modèles de coûts et de bénéfices couvrant l’ensemble du cycle de vie, concevront des cadres de mesure pour les projets pilotes et formuleront des stratégies de déploiement à grande échelle étayées par des données. La formation comprend des tests de scénarios réalistes et des analyses de sensibilité, et se conclut par un exercice pratique au cours duquel les participants présentent leur analyse de rentabilité finalisée ainsi que leur recommandation de déploiement à grande échelle à un comité exécutif d’investissement simulé afin de recueillir ses observations.

Contenu de la formation

Jour 1: Définir la valeur de l’IA et sélectionner les cas d’usage appropriés

  • Aligner les initiatives d’IA sur la stratégie de l’organisation
  • Distinguer les mesures d’activité des résultats opérationnels
  • Identifier les possibilités d’amélioration de la productivité, de la qualité, du chiffre d’affaires et des services
  • Cartographier le processus et ses performances actuelles
  • Établir une référence et un point de comparaison crédible
  • Évaluer la faisabilité, l’état de préparation des données et les dépendances opérationnelles
  • Identifier les parties prenantes, les responsables des bénéfices et les décideurs
  • Hiérarchiser les cas d’usage en vue d’une évaluation approfondie

Jour 2: Élaborer l’analyse de rentabilité de l’IA

  • Définir le périmètre et les hypothèses d’un investissement dans l’IA
  • Estimer les coûts liés à la technologie, aux données, à l’intégration et à la mise en œuvre
  • Prise en compte de la formation, de la gestion du changement et de la supervision humaine
  • Prévision des coûts récurrents d’assistance, de suivi et de maintenance
  • Quantification des gains de temps sans surestimer les économies financières
  • Estimation des bénéfices en matière de chiffre d’affaires, de qualité et d’expérience client
  • Calcul du retour sur investissement, du délai de récupération et de la valeur actuelle nette
  • Évaluation de scénarios optimistes, attendus et prudents

Jour 3: Concevoir des projets pilotes qui démontrent leur valeur

  • Définition d’objectifs pilotes mesurables et de critères de réussite
  • Choix de groupes témoins ou de périodes de comparaison appropriés
  • Sélection d’indicateurs financiers, opérationnels, d’adoption et de qualité
  • Mesure du temps d’exécution des tâches, de la précision et des reprises
  • Collecte des retours des utilisateurs et des résultats pour les clients
  • Suivi des exceptions, des erreurs et des interventions humaines
  • Identification des effets des changements de processus au-delà de l’outil d’IA
  • Définition des points de décision pour arrêter, améliorer ou déployer à grande échelle

Jour 4: Mesurer les bénéfices réalisés et gérer la performance

  • Comparaison des résultats du projet pilote avec la situation de référence et les prévisions initiales
  • Distinction entre les bénéfices prévus et les bénéfices effectivement réalisés
  • Suivi de l’adoption, de l’utilisation et des changements apportés aux flux de travail
  • Suivi des performances à mesure que les volumes et les conditions évoluent
  • Prise en compte des coûts liés aux risques, à la conformité et à la supervision
  • Attribution de la responsabilité de la mesure des bénéfices et de la production de rapports
  • Création d’un tableau de bord de la valeur de l’IA à l’intention de la direction
  • Mise à jour de l’analyse de rentabilité à partir de données opérationnelles

Jour 5: Déployer la valeur de l’IA à l’échelle de l’organisation

  • Évaluer si un projet pilote concluant est prêt à être déployé à grande échelle
  • Identifier les besoins en matière d’intégration, de capacité et d’assistance
  • Réévaluer les coûts unitaires et les bénéfices pour des volumes plus importants
  • Gérer la formation, la refonte des processus et l’adoption au sein de l’organisation
  • Comparer et hiérarchiser les initiatives au sein d’un portefeuille d’IA
  • Établir les étapes de financement et les jalons d’examen des investissements
  • Présenter une recommandation de déploiement à grande échelle fondée sur des données probantes
  • Élaborer une feuille de route pour la concrétisation de la valeur de l’IA

Organismes partenaires et associations

Anderson

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Aztech Training

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COPEX

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Questions fréquentes

Réponses rapides aux questions courantes sur cette formation.

Absolument. Coventry Academy propose des solutions de formation intra-entreprise personnalisées aux organisations qui recherchent une expérience d’apprentissage sur mesure. La formation Mesurer le retour sur investissement de l’IA : élaborer l’analyse de rentabilité et accroître la valeur de l’IA peut être adaptée aux objectifs de votre organisation, aux exigences de votre secteur, à vos défis opérationnels et à vos priorités stratégiques. Dispensée exclusivement à votre équipe, elle permet d’en maximiser la pertinence, de favoriser la collaboration et d’atteindre des objectifs de développement ciblés. Notre équipe sera ravie d’échanger avec vous sur vos besoins et de concevoir une solution conforme à vos objectifs.

Bien sûr ! Si vous participez à l’une de nos formations dans un lieu international, nous pouvons vous aider à organiser
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Aucune expérience préalable n’est nécessaire pour participer à la formation Mesurer le retour sur investissement de l’IA : élaborer l’analyse de rentabilité et accroître la valeur de l’IA. Elle est conçue pour accueillir des participants issus de milieux professionnels variés et possédant différents niveaux d’expérience. Une certaine familiarité avec le sujet peut permettre de tirer un bénéfice supplémentaire de certains échanges et exercices, mais le contenu est structuré de façon à ce que les débutants comme les professionnels expérimentés puissent participer pleinement et profiter de la formation.

Notre équipe d’assistance est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions concernant la formation Mesurer le retour sur investissement de l’IA : élaborer l’analyse de rentabilité et accroître la valeur de l’IA, notamment son contenu, son calendrier, l’inscription, les réservations d’entreprise et les solutions de formation personnalisées. Nous nous engageons à vous apporter une aide rapide et professionnelle tout au long de votre parcours d’apprentissage.

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La formation Mesurer le retour sur investissement de l’IA : élaborer l’analyse de rentabilité et accroître la valeur de l’IA est conçue pour être pratique, stimulante et particulièrement interactive. Les participants bénéficient d’un environnement d’apprentissage dynamique associant présentations animées par des experts, discussions encadrées, études de cas, exercices pratiques et activités collaboratives. L’accent est mis sur le développement de connaissances immédiatement applicables au travail, afin que les participants acquièrent à la fois des perspectives utiles et des compétences pratiques contribuant à améliorer leurs performances professionnelles.

Les frais de formation comprennent :

  • Pour les formations en présentiel : les supports imprimés, le déjeuner et les rafraîchissements.
  • Pour les formations en ligne : tous les supports envoyés par e-mail.
  • Un certificat de réussite ou de participation.

Le paiement doit être effectué avant le début de la formation. Vous pouvez régler par :

  • Traite bancaire
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  • Carte bancaire
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Attention : si nous ne recevons pas le paiement avant le début de la formation, nous pourrons être contraints de
refuser l’admission.

Nous organisons nos formations dans des lieux professionnels soigneusement sélectionnés, offrant un environnement d’apprentissage confortable et productif. Les formations en présentiel se déroulent généralement dans des établissements internationaux haut de gamme, dotés d’équipements modernes et d’espaces dédiés qui favorisent un apprentissage efficace. Les participants bénéficient également d’un cadre professionnel propice au réseautage, à la collaboration et au partage des connaissances avec des personnes issues de secteurs et d’horizons variés.

La formation Mesurer le retour sur investissement de l’IA : élaborer l’analyse de rentabilité et accroître la valeur de l’IA s’adresse aux professionnels qui souhaitent approfondir leurs connaissances, renforcer leurs capacités et accroître leur impact au sein de leur organisation. Elle convient aux managers, superviseurs, chefs d’équipe, spécialistes techniques, consultants et professionnels à toutes les étapes de leur carrière qui désirent élargir leur expertise et suivre l’évolution de leur secteur. Que vous souhaitiez faire progresser votre carrière, améliorer vos performances au travail ou vous préparer à de nouvelles responsabilités, cette formation vous apporte des connaissances utiles et des perspectives pratiques pour soutenir votre développement professionnel.

Nos formations sont animées par des formateurs internationaux de tout premier plan. Ils possèdent non seulement d’excellentes qualifications universitaires, mais aussi de nombreuses années d’expérience concrète. À chaque session, ils apportent des perspectives pratiques et des connaissances approfondies qui rendent votre expérience d’apprentissage particulièrement enrichissante.

Oui. Les participants qui terminent avec succès la formation Mesurer le retour sur investissement de l’IA : élaborer l’analyse de rentabilité et accroître la valeur de l’IA reçoivent un certificat de réussite de Coventry Academy, attestant leur engagement envers le développement professionnel et l’apprentissage continu. Ce certificat constitue une preuve officielle de participation et de réussite et peut soutenir l’évolution de carrière, renforcer la crédibilité professionnelle et contribuer aux objectifs de développement continu. Le cas échéant, les informations relatives aux crédits de développement professionnel ou à l’accréditation figurent dans la présentation de la formation.

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