Introduction à la formation
À l'ère numérique, les données pilotent chaque décision commerciale. Les organisations doivent transformer d'énormes volumes d'informations en insights exploitables pour rester compétitives. Les bases de données traditionnelles rencontrent souvent des goulets d'étranglement en termes de performance, des requêtes lentes et une analyse fragmentée. SAP HANA (High-Performance Analytic Appliance) répond à ces défis en fournissant une plateforme de calcul en mémoire qui traite de grands ensembles de données en temps réel, permettant une prise de décision plus rapide et plus intelligente.
Le cours de formation SAP HANA : Analyse de données en temps réel et Business Intelligence équipe les participants d'une connaissance complète de SAP HANA en tant que base de données haute performance et plateforme d'analyse avancée. Les délégués découvriront comment HANA intègre les données transactionnelles et analytiques sur une seule plateforme, prend en charge l'analyse prédictive et l'IA, et se connecte parfaitement aux solutions métier telles que SAP S/4HANA, SAP Analytics Cloud et SAP BusinessObjects.
Grâce à des démonstrations guidées, des laboratoires interactifs et des discussions basées sur des cas, les participants acquerront des compétences pratiques en modélisation de données, création de rapports et élaboration de tableaux de bord qui stimulent l'intelligence d'entreprise. À la fin du cours, les apprenants seront capables d'exploiter SAP HANA pour rationaliser les processus métier, optimiser les performances et soutenir les initiatives de transformation numérique.
Principaux domaines d'intérêt de ce cours :
- Comprendre l'architecture SAP HANA, le calcul en mémoire et les composants de la plateforme
- Modélisation et gestion des données avec SAP HANA Studio et outils avancés
- Développement de tableaux de bord en temps réel, rapports et applications analytiques basées sur les KPI
- Intégration de HANA avec SAP S/4HANA, SAP BusinessObjects et SAP Analytics Cloud
- Application de l'analytique prédictive, apprentissage automatique et techniques de visualisation des données
- Assurer la gouvernance des données d'entreprise, la sécurité et l'optimisation des performances système
- Exploiter HANA pour la transformation digitale, le traitement transactionnel-analytique hybride et l'Industrie 4.0
