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Um curso de formação altamente interativo sobre

Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos

Estruturas, Políticas, Ética e Controles de Governança para IA Responsável e Sombria

Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos

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Introdução à formação

A Inteligência Artificial está transformando a forma como as organizações inovam, operam e tomam decisões. À medida que os sistemas de IA se tornam mais integrados nos processos estratégicos e operacionais, a necessidade de estruturas robustas de Governança de IA se intensifica. As organizações enfrentam uma pressão crescente para garantir transparência, responsabilidade, equidade e conformidade regulatória, ao mesmo tempo em que gerenciam os riscos relacionados à IA — incluindo o desafio emergente da IA Sombria.

O Curso de Treinamento em Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos oferece uma abordagem abrangente e estruturada para estabelecer mecanismos eficazes de governança para Inteligência Artificial. Este curso explora estruturas de governança, desenvolvimento de políticas, padrões éticos, alinhamento regulatório e mecanismos de controle necessários para supervisionar tanto sistemas de IA aprovados quanto o uso informal ou de IA Sombria.

Os participantes examinarão normas globais como o Regulamento de IA da UE, o Quadro de Gestão de Riscos de IA do NIST e a ISO/IEC 42001, enquanto aprendem a projetar estruturas práticas de governança adaptadas às suas organizações. Por meio de estudos de caso, workshops e frameworks aplicados, este Curso de Treinamento em Governança de IA capacita profissionais a gerenciar riscos de IA, fortalecer a conformidade e garantir uma adoção responsável e sustentável da IA.

Principais Áreas de Foco Deste Curso:

  • Estabelecendo estruturas estruturadas de Governança de IA e modelos de supervisão
  • Desenvolvendo políticas de IA, padrões de uso aceitável e mecanismos de controle
  • Gerenciando riscos de IA, viés, privacidade e transparência algorítmica
  • Governando sistemas de IA generativa e exposição à IA sombra
  • Alinhando a governança de IA com regulamentações globais e obrigações de conformidade
  • Desenhando estruturas de responsabilidade e processos de auditoria para IA responsável

Quais são os objetivos?

Este Curso de Formação em Governança de IA capacita os participantes a projetar, implementar e supervisionar estruturas de governança que garantam a implementação responsável da IA. Ele conecta o desenvolvimento de políticas, conformidade, gestão de riscos e liderança ética dentro de um quadro estruturado de governança.

Ao final deste curso de formação, os participantes serão capazes de:

  • Compreender os princípios fundamentais da governança de IA, ética e implementação responsável de IA
  • Desenvolver estruturas de governança de IA alinhadas com a estratégia organizacional
  • Identificar e mitigar riscos relacionados à IA, incluindo viés, privacidade, segurança e riscos operacionais
  • Aplicar normas globais como o Regulamento de IA da UE, o Framework de IA do NIST e a ISO/IEC 42001
  • Construir políticas de governança que promovam transparência, responsabilidade e justiça
  • Realizar avaliações de risco de IA, auditorias e avaliações de impacto
  • Estabelecer papéis de governança, comitês de supervisão e estruturas de responsabilidade
  • Integrar monitoramento e controle de Shadow AI em modelos de governança empresarial
  • Liderar a adoção de IA confiável e em conformidade em diferentes setores

Para quem é esta formação?

Este Curso de Treinamento em Governança de IA: Políticas, Controles e Controle de Riscos é projetado para profissionais responsáveis por supervisionar sistemas de IA, conformidade, gestão de riscos e inovação ética. É particularmente valioso para aqueles que lideram iniciativas de governança em organizações dos setores público e privado.

Este curso de treinamento é adequado para uma ampla gama de profissionais, mas beneficiará muito:

  • Diretores, gerentes seniores e chefes de tecnologia, informação e dados
  • Profissionais de governança de IA e dados
  • Profissionais de gestão de riscos, conformidade e auditoria interna
  • Formuladores de políticas e funcionários do setor público
  • Engenheiros de IA e aprendizado de máquina em transição para funções de governança
  • Líderes de transformação digital que supervisionam a adoção de IA
  • Especialistas em assuntos jurídicos e regulatórios
  • Profissionais responsáveis pela supervisão ética e inovação responsável

Como será apresentada esta formação?

Este Curso de Treinamento em Governança de IA utilizará técnicas comprovadas de aprendizagem para adultos para garantir forte engajamento, compreensão e aplicação prática. O curso combina sessões estruturadas conduzidas por palestras com discussões interativas em grupo para esclarecer estruturas de governança, obrigações regulatórias e mecanismos de controle de risco.

Os participantes participarão de oficinas práticas, incluindo avaliações de risco de IA, exercícios de análise de viés, revisões de impacto regulatório e design de planos de governança. Estudos de caso do mundo real destacarão falhas de governança e melhores práticas, incluindo gestão de IA sombra e supervisão de IA generativa.

O curso culmina em um exercício final onde os participantes projetam um plano abrangente de governança de IA adaptado ao ambiente organizacional deles. Esta abordagem interativa e estruturada garante que os participantes saiam com estruturas acionáveis, modelos de políticas e roteiros de implementação.

Conteúdo do curso

Dia 1: Dia Um: Fundamentos da Governança de IA e IA Responsável

  • Compreendendo a governança de IA: definições, escopo e importância
  • Principais motivadores para a governança de IA nos setores público e privado
  • Visão geral dos princípios éticos da IA: justiça, responsabilidade, transparência, privacidade
  • Tipos de sistemas de IA e desafios associados à governança
  • Estudos de caso: falhas na governança (IA de recrutamento da Amazon, COMPAS, etc.)
  • Introdução a modelos e estruturas globais de governança de IA
  • Construindo o caso de negócios para IA responsável
  • Oficina: Mapeando as necessidades de governança de IA na sua organização

Dia 2: Dia Dois: Cenários Regulatórios, Normas e Requisitos de Conformidade

  • Visão geral das regulamentações globais
  • Classificações de IA e obrigações de conformidade
  • Leis de proteção de dados e IA (GDPR, regulamentações regionais)
  • Requisitos de governança para sistemas de IA de alto risco
  • Documentação de IA, transparência e obrigações de reporte
  • Construindo estruturas internas de conformidade
  • Oficina: Realizando uma avaliação de impacto regulatório

Dia 3: Dia Três: Gestão de Riscos de IA, Viés e Transparência Algorítmica

  • Compreendendo os riscos da IA: técnicos, operacionais, éticos e sociais
  • Detecção de viés, avaliação de justiça e estratégias de mitigação
  • Métodos e ferramentas de IA explicável (XAI)
  • Governança para modelos generativos de IA e grandes modelos de linguagem
  • Gestão e monitoramento do ciclo de vida do modelo de IA
  • Registros de risco, pontos de controle de IA e trilhas de auditoria
  • Estruturas de teste e validação de sistemas de IA
  • Oficina: Realizando uma avaliação de risco de IA e análise de viés

Dia 4: Quarto Dia: Projetando e Implementando Estruturas de Governança de IA (Incluindo IA Sombria)

  • Estruturas de governança: comitês, papéis e responsabilidades de supervisão
  • Modelos de responsabilidade para propriedade e tomada de decisão em IA
  • Compreendendo a IA Sombria: causas, pontos cegos organizacionais e lacunas de governança
  • Por que a IA Sombria surge apesar das políticas existentes de TI e IA
  • Integrando a supervisão da IA Sombria nas estruturas de governança
  • Quadros de governança de IA: NIST, ISO e modelos organizacionais
  • Criando políticas de governança de IA, políticas de uso aceitável e procedimentos operacionais padrão
  • Controlando o uso de ferramentas públicas e generativas de IA pelos funcionários
  • Governança de compras: avaliação e aprovação de fornecedores terceirizados de IA
  • Gerenciando a IA Sombria em plataformas SaaS e ferramentas de IA incorporadas
  • Controles human-in-the-loop (HITL) e human-on-the-loop (HOTL)
  • Procedimentos de resposta a incidentes e escalonamento para uso indevido da IA Sombria ou falha
  • Construindo governança para IA generativa e sistemas autônomos

Dia 5: Dia Cinco: Estratégia, Modelos de Maturidade e Tendências Futuras

  • Desenvolvendo uma estratégia de governança de IA empresarial
  • Avaliações de maturidade de IA e desenvolvimento de roteiro
  • Alinhando a governança de IA com os valores organizacionais e metas ESG
  • Integrando a governança de IA em programas de transformação digital
  • Preparando-se para tendências futuras: sistemas autônomos, AGI e regulamentações de próxima geração
  • Exercício final: Projetando um plano completo de governança de IA
  • Exame / avaliação de certificação
  • Sessão de encerramento: Plano de ação para implementação da governança de IA

Entidades parceiras e associações

Anderson

Anderson

Aztech Training

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COPEX

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Perguntas frequentes

Respostas rápidas às perguntas mais comuns sobre este curso.

Com certeza. A Coventry Academy oferece soluções de formação interna personalizadas para organizações que procuram uma experiência de aprendizagem sob medida. O curso de formação Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos pode ser adaptado para refletir os objetivos da sua organização, requisitos do setor, desafios operacionais e prioridades estratégicas. Ministrada exclusivamente para a sua equipe, a formação personalizada permite que as organizações maximizem a relevância, incentivem a colaboração e alcancem resultados de desenvolvimento direcionados. A nossa equipe terá prazer em discutir os seus requisitos e desenvolver uma solução alinhada aos seus objetivos.

Com certeza! Se você for participar de um dos nossos cursos em um local internacional, podemos ajudar
com reservas de hotel e vistos de entrada. Basta entrar em contato com a nossa equipe de Atendimento ao Cliente:

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Não é necessária experiência prévia para participar do curso de formação Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos. O curso foi concebido para acolher participantes de diversas origens profissionais e diferentes níveis de experiência. Embora alguma familiaridade com o tema possa ajudar os participantes a obter valor adicional em determinadas discussões e atividades, o conteúdo do curso é estruturado para garantir que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam se envolver plenamente na experiência de aprendizagem e beneficiar-se da formação.

A nossa equipe de suporte dedicada está disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas sobre o curso de formação Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos, incluindo conteúdo do curso, calendário, inscrição, reservas corporativas e soluções de formação personalizadas. Estamos comprometidos em fornecer assistência rápida e profissional ao longo de toda a sua jornada de aprendizagem.

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O curso de formação Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos foi concebido para ser prático, envolvente e altamente interativo. Os participantes se beneficiam de um ambiente de aprendizagem dinâmico que combina apresentações conduzidas por especialistas, discussões facilitadas, estudos de caso, exercícios práticos e atividades de aprendizagem colaborativa. O foco está no desenvolvimento de conhecimentos que podem ser aplicados imediatamente no local de trabalho, garantindo que os participantes adquiram perceções valiosas e competências práticas que apoiam a melhoria do desempenho profissional.

As taxas do curso incluem:

  • Para cursos presenciais: materiais impressos, almoço e bebidas.
  • Para cursos online: todos os materiais enviados a você por email.
  • Um certificado de conclusão ou participação.

Você precisará efetuar o pagamento antes do início do curso. Estas são as opções:

  • Saque bancário
  • Dinheiro
  • Cartão de crédito
  • Transferência bancária

Aviso: Se não recebermos o pagamento antes do início do curso, poderemos recusar
a admissão.

Ministramos cursos de formação em locais profissionais cuidadosamente selecionados, que proporcionam um ambiente de aprendizagem confortável e produtivo. Os cursos presenciais são normalmente realizados em locais internacionais de alto padrão, com instalações modernas e espaços de formação dedicados para apoiar uma aprendizagem eficaz. Os participantes também se beneficiam de um ambiente profissional que incentiva networking, colaboração e compartilhamento de conhecimento com colegas de diversos setores e origens.

O curso de formação Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos foi concebido para profissionais que procuram fortalecer os seus conhecimentos, aprimorar as suas capacidades e alcançar maior impacto nas suas organizações. É adequado para gestores, supervisores, líderes de equipe, especialistas técnicos, consultores e profissionais em todas as fases da carreira que desejam ampliar a sua experiência e manter-se atualizados com os desenvolvimentos do setor. Quer pretenda avançar na carreira, melhorar o desempenho no trabalho ou preparar-se para novas responsabilidades, este curso oferece conhecimentos valiosos e perceções práticas para apoiar o seu crescimento profissional.

Os nossos cursos são conduzidos por instrutores internacionais de alto nível. Eles não são apenas academicamente qualificados — também possuem anos de experiência prática no mundo real. Eles trazem perceções práticas e conhecimento profundo para cada sessão, tornando a sua experiência de aprendizagem verdadeiramente valiosa!

Sim. Os participantes que concluem com sucesso o curso de formação Governança de IA: Políticas, Controles e Gestão de Riscos receberão um Certificado de Conclusão da Coventry Academy, reconhecendo o seu compromisso com o desenvolvimento profissional e a aprendizagem contínua. Este certificado serve como prova formal de participação e realização, podendo apoiar a progressão na carreira, a credibilidade profissional e objetivos contínuos de desenvolvimento. Quando aplicável, os detalhes sobre créditos de desenvolvimento profissional ou acreditação serão fornecidos nas informações do curso.

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