Introduction à la formation
L’intelligence artificielle transforme la manière dont les organisations innovent, fonctionnent et prennent des décisions. À mesure que les systèmes d’IA s’intègrent davantage aux processus stratégiques et opérationnels, la nécessité de cadres solides de gouvernance de l’IA s’intensifie. Les organisations sont soumises à une pression croissante pour garantir la transparence, la responsabilité, l’équité et la conformité réglementaire, tout en gérant les risques liés à l’IA—notamment le défi émergent de l’IA fantôme.
La formation Gouvernance de l’IA : politiques, contrôles et maîtrise des risques propose une approche complète et structurée pour établir des mécanismes efficaces de gouvernance de l’intelligence artificielle. Cette formation examine les cadres de gouvernance, l’élaboration de politiques, les normes éthiques, l’alignement réglementaire et les mécanismes de contrôle nécessaires pour superviser à la fois les systèmes d’IA approuvés et les usages informels ou relevant de l’IA fantôme.
Les participants examineront des normes internationales telles que le règlement européen sur l’IA, le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST et la norme ISO/IEC 42001, tout en apprenant à concevoir des structures de gouvernance pratiques adaptées à leur organisation. Grâce à des études de cas, des ateliers et des cadres appliqués, cette formation à la gouvernance de l’IA permet aux professionnels de gérer les risques liés à l’IA, de renforcer la conformité et de garantir une adoption responsable et durable de l’IA.
Principaux domaines abordés dans cette formation :
- Mise en place de cadres structurés de gouvernance de l’IA et de modèles de supervision
- Élaboration de politiques relatives à l’IA, de normes d’utilisation acceptable et de mécanismes de contrôle
- Gestion des risques liés à l’IA, des biais, de la protection de la vie privée et de la transparence algorithmique
- Gouvernance des systèmes d’IA générative et de l’exposition à l’IA fantôme
- Alignement de la gouvernance de l’IA sur les réglementations internationales et les obligations de conformité
- Conception de structures de responsabilisation et de processus d’audit pour une IA responsable
